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人工知能ビデオゲーム - 基礎と応用 - cover

人工知能ビデオゲーム - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

人工知能ビデオ ゲームとは
 
人工知能 (ai) は、主にノンプレイヤー キャラクターの応答性、適応性、またはインテリジェントな動作を開発するためにビデオ ゲームで使用されます ( npc)は、人間の知性に似ています。 1950 年代にビデオ ゲーム業界が始まって以来、人工知能はこの媒体の重要な要素となってきました。 ビデオ ゲームの人工知能 (ai) は、学術現場における ai とは異なる個別のトピックです。 機械学習や意思決定の目的を果たすのではなく、ゲーム プレーヤーのエクスペリエンスを向上させるように設計されています。 人工知能 (ai) の対戦相手という概念は、アーケード ビデオ ゲームの黄金時代に非常に人気がありました。 このコンセプトは、段階的な難易度レベル、明確な移動パターン、プレイヤーの入力に依存するゲーム内イベントという形で現れました。 最近のゲームにおけるノンプレイヤー キャラクター (npc) の動作は、パスファインディングやデシジョン ツリーなどの実証済みの方法によって管理されることがよくあります。 データ マイニングと手続き型コンテンツ制作は、ユーザーにはすぐには分からない方法で頻繁に利用される ai アプリケーションの 2 つの例です。
 
メリット
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ビデオ ゲームにおける人工知能
 
第 2 章: 人工知能
 
第 3 章 : 人工知能プロジェクトのリスト
 
第 4 章: ビデオ ゲーム プログラマー
 
第 5 章: インタラクティブなストーリーテリング
 
第 6 章: ビデオ ゲームの概要
 
第 7 章: 人工知能の概要
 
第 8 章: 一般的なゲームプレイ
 
第 9 章: ゲームの難易度の動的なバランス
 
第 10 章: ビデオでの機械学習 ゲーム
 
(ii) 人工知能ビデオ ゲームに関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野での人工知能ビデオ ゲームの使用例。
 
(iv) 人工知能ビデオ ゲームのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
 
この本の対象者 
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の人工知能ビデオ ゲームの基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Available since: 07/04/2023.
Print length: 119 pages.

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    人工知能車両とは
     
    情報、監視、目標捕捉、偵察に使用され、ミサイルなどの航空機兵器を搭載する無人航空機 (UAV)。 対戦車誘導ミサイル (ATGM) や無人攻撃用のハードポイントの爆弾は、無人戦闘航空機 (UCAV) と呼ばれ、戦闘無人機としても知られ、口語的には無人機または戦場 UAV と短縮されます。 UCAV の別名は戦闘ドローンです。 これらのドローンは多くの場合、人間のオペレーターによってリアルタイムで直接制御され、さまざまな程度の自律性を示します。 無人監視および偵察航空機とは異なり、無人戦闘航空機 (UCAV) は、ドローン攻撃と戦場での情報収集の両方に使用できます。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 無人戦闘航空機
     
    第 2 章: ゼネラル アトミックス MQ-1 プレデター
     
    第 3 章: 無人戦闘航空機の歴史
     
    第 4 章: 無人航空機のリスト
     
    第 5 章: TAI Anka
     
    第 6 章: NESCOM バラク
     
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    第 8 章: ドローン戦争
     
    第 9 章: 米軍の無人航空機
     
    第 10 章: Baykar Bayraktar TB2
     
    (II) 人工知能車両に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野での人工知能車両の使用例の実例 .
     
    (IV) 人工知能車両のテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    これは誰ですか この本の対象者: 専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の人工知能車両に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    人間の視覚系モデルとは
     
    画像処理、ビデオ処理、コンピューター ビジョンの専門家は、まだ完全には理解されていない生物学的および心理的プロセスを扱うために、人間の視覚システム モデルを利用しています。このようなモデルの例は、非常に複雑なシステムの動作を単純化するために利用されます。実際の視覚システムの理解が進むたびに、モデルが更新されます。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 人間の視覚システムのモデル
     
    第 2 章: データ圧縮
     
    第 3 章: 画像圧縮
     
    第 4 章: 変換コーディング
     
    第 5 章: 目の錯覚
     
    第 6 章: クロマサブサンプリング
     
    第 7 章: 圧縮アーティファクト
     
    第 8 章: グレースケール
     
    第 9 章: トーンマッピング
     
    第 10 章: 色の見えモデル
     
    (ii) 人間の視覚システム モデルに関する一般のトップの質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野における人間の視覚システム モデルの使用例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の人間の視覚システム モデルに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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