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人工知能アート - 基礎と応用 - cover

人工知能アート - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

人工知能アートとは
 
テキストから画像へのモデルや音楽ジェネレーターなど、人工知能 (ai) システムを使用して作成された芸術作品を指します。 人工知能アートの一例として。 人工知能アートの例には、写真や楽曲が含まれます。 「デジタル アート」という用語は、それと同じ意味で使用されることがあります。 ai アートは、デジタル アートとは対照的に、生成アルゴリズムと深層学習技術を利用して、人間のアーティストが直接入力を行うことなく、独自にアートワークを開発します。 これは、コンピュータ テクノロジーのみに依存するデジタル アートとは異なります。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
 
第 1 章: 人工知能アート
 
第 2 章: デジタル アート
 
第 3 章: ジェネレーティブ アート
 
第 4 章: コンピューター アート
 
第 5 章: 手続き型生成
 
第 6 章: アルゴリズム アート
 
第 7 章: 音楽と人工知能
 
第 8 章: 合成メディア
 
第 9 章: 生成型人工知能
 
第 10 章: 人工知能と著作権
 
(ii) 人工知能アートに関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野での人工知能アートの使用に関する実際の例。
 
(iv) 360 度完全に活用するための各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 人工知能技術の理解。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてこれから学びたい人 あらゆる種類の人工知能技術に関する基本的な知識や情報を超えたものです。
 
 
Disponible depuis: 04/07/2023.
Longueur d'impression: 65 pages.

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    各章の概要:
     
    1:暗号通貨:デジタル通貨の基礎と現代経済における革新的な役割を紐解きます。
     
    2:ヨーロッパの暗号通貨:暗号通貨業界におけるヨーロッパのトレンド、規制、そしてイノベーションを分析します。
     
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    6: ブロックチェーン:カルダノと現代の分散型システムの基盤となるブロックチェーン技術を解説します。
     
    7: 暗号経済学:ブロックチェーンのインセンティブとトークンの行動を左右する経済原則を検証します。
     
    8: ビットコインの歴史:ビットコインの発展と、暗号通貨ムーブメントへの根本的な影響を辿ります。
     
    9: ライトコイン:ライトコインの革新性と、速度と設計におけるビットコインとの違いを解説します。
     
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    15: ブロックチェーンドットコム:このプラットフォームが暗号通貨ウォレットとブロックチェーンへのアクセスにどのように貢献しているかを解説します。
     
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    17: ビットコイン自動現金自動預け払い機:デジタル資産と実世界での利用を繋ぐ架け橋としての暗号通貨自動現金自動預け払い機について解説します。
     
    18: ビットフィネックス:この取引所が取引と暗号通貨の流動性に及ぼす影響について考察します。
     
    19: テザー(暗号通貨):ステーブルコインとしてのテザーの独自の地位と、取引における役割について解説します。
     
    20: 暗号通貨取引所:暗号通貨への参加へのゲートウェイとしての取引所とその機能を定義します。
     
    21: 機会知識交換:このグローバル取引所が暗号通貨へのアクセスと取引ツールにおいて果たす役割について解説します。
     
    政治学者、テクノロジー専門家、あるいは単に仮想通貨に興味がある方でも、本書はデジタル資産を単なる金融ツールとしてではなく、政治・経済の変化をもたらすものとして理解する力を与えてくれます。これは、指数関数的なリターンをもたらす知識への投資と言えるでしょう。
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  • ミニマックス - 基礎と応用 - cover

    ミニマックス - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    ミニマックスとは
     
    人工知能、意思決定理論、ゲーム理論、統計学、哲学において、ミニマックスとは、確率的損失を最小限に抑えるために使用される決定ルールです。 最悪のシナリオ。 利益について議論するとき、「最小利益の最大化」を表す「マキシミン」という用語がよく使われるのを聞くことがあります。 これは当初、複数のプレーヤーが交互に動作する状況と、同時に動作する状況の両方を含む、複数プレーヤーのゼロサム ゲームの理論のために開発されました。 しかしそれ以来、この機能はより複雑なゲームや、不確実性が存在する場合の一般的な意思決定にまで拡張されました。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ミニマックス
     
    第 2 章: ゲーム理論
     
    第 3 章: デシジョン ツリー
     
    第 4 章: アルファ-ベータ プルーニング
     
    第 5 章: エクスペクティミニマックス
     
    第 6 章: 敵対的検索
     
    第 7 章: 評価関数
     
    第 8 章: モンテカルロ木探索
     
    第 9 章: ネガマックス
     
    第 10 章: 人工知能
     
    (II) 一般のよくある質問に答える ミニマックスについて。
     
    (III) 多くの分野でのミニマックスの使用例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味愛好家、および以下のような人々 あらゆる種類のミニマックスに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
     
    人工知能シリーズとは
     
    人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
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