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群れのインテリジェンス - 基礎と応用 - cover
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群れのインテリジェンス - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

群知能とは
 
自然または人工の、分散型自己組織化システムの集合的な動作は、群知能 (SI) と呼ばれます。 このアイデアは、人工知能に関して行われている研究に使用されています。 1989 年、Gerardo Beni と Jing Wang は、それぞれの研究分野に関連して「セルラー ロボット システム」という表現を初めて使用しました。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 群インテリジェンス
 
第 2 章: クォーラム センシング
 
第 3 章 : セルオートマトン
 
第 4 章: 複雑なシステム
 
第 5 章: 協調知能
 
第 6 章: 人工免疫システム
 
第 7 章: 分散型人工知能
 
第 8 章: グローバル ブレイン
 
第 9 章: マルチエージェント システム
 
第 10 章: 約束理論
 
(II ) 群れインテリジェンスに関する一般のよくある質問に答えます。
 
(III) 多くの分野での群れインテリジェンスの使用に関する実際の例。
 
(IV) 17 の付録で簡単に説明します。 各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、群知能のテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生、大学院生 学生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の群知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponível desde: 01/07/2023.
Comprimento de impressão: 99 páginas.

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    この機能は画像のカラー転送として知られており、1 つの画像 (ソース) の色を画像にマッピング (変換) します。 別の画像 (ターゲット) の色。 カラー マッピングは、マッピング関数を生成するアルゴリズム、または画像の色を変更する方法のいずれかとして参照できます。 画像を変更するプロセスは、色転送、またはグレースケール写真が関係する場合は輝度伝達関数 (btf) と呼ばれることがよくあります。 さらに、測光カメラ キャリブレーションまたは放射カメラ キャリブレーションと呼ばれることもあります。
     
    メリット
     
    (i) に関する洞察と検証 次のトピック:
     
    第 1 章: 画像のカラー転送
     
    第 2 章: ガンマ補正
     
    第 3 章: カラー管理
     
    第 4 章 : カラー ヒストグラム
     
    第 5 章: シェーダー
     
    第 6 章: トーン マッピング
     
    第 7 章: 画像ヒストグラム
     
    第 8 章: カラー キャリブレーション
     
    第 9 章: カラー量子化
     
    第 10 章: 画像修正
     
    (ii) カラー マッピングに関するよくある質問に答えます。
     
    (iii) さまざまな分野でのカラー マッピングの使用例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類のカラー マッピングに関する基本的な知識や情報をさらに詳しく知りたい人。
     
     
     
     
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