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  「バイオポリマー」は、材料科学、バイオテクノロジー、ロボット工学の交差点に関心のある専門家、学生、愛好家にとって必読の書です。「ロボティック スペルム」シリーズの一部であるこの画期的な作品は、ロボット工学やさまざまな産業に革命をもたらしている生分解性で持続可能な材料であるバイオポリマーについて詳しく説明しています。高度なロボット システムの開発におけるこれらの材料の役割について、包括的な理解を提供します。この分野の専門家でも初心者でも、この本はバイオポリマーの将来と、ロボット工学、ヘルスケア、持続可能な技術への応用について貴重な洞察を提供します。
   
  章の概要:
   
  1: バイオポリマー: バイオポリマーの概要と、ロボット工学の分野におけるその可能性。
   
  2: キチン: キチン、その特性、ロボット工学と医学への応用の詳細な分析。
   
  3: アミロペクチン: バイオエンジニアリングとロボット工学システムにおけるアミロペクチンの役割の理解。
   
  4: ハイドロゲル: ハイドロゲルと、応答性の高いロボット材料の作成におけるその重要な役割について考察します。
   
  5: キトサン: 生体適合性ロボットシステムにおけるキトサンの利点と用途について説明します。
   
  6: バイオプラスチック: バイオプラスチックと持続可能なロボット技術への統合について検討します。
   
  7: 天然繊維: ロボット材料のコンポーネントとしての天然繊維の使用に関する洞察。
   
  8: ポリアクリル酸ナトリウム: 適応型ロボット構造の作成におけるポリアクリル酸ナトリウムの可能性。
   
  9: 臓器印刷: 臓器印刷に使用されるバイオポリマーとそのロボットへの応用に焦点を当てます。
   
  10: ナノファイバー: ロボット機能の強化におけるナノファイバーの役割を調査します。
   
  11: 生分解性プラスチック: ロボットシステムの環境への影響を軽減する上での生分解性プラスチックの重要性。
   
  12: 生体材料: ロボット部品の設計と製造に使用される生体材料について説明します。
   
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  14: 神経誘導導管: ロボットシステム内で神経再生を促進するバイオポリマーの役割。
   
  15: 生分解性ポリマー: 生分解性ポリマーとロボット工学におけるその可能性についての洞察。
   
  16: 細胞カプセル化: 高度なロボット工学と再生医療における細胞カプセル化の使用について理解します。
   
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  18: 食用パッケージ: ロボットによる食品配送システムへの食用パッケージの統合について説明します。
   
  19: バイオインク: 3だ 印刷用のバイオインクの開発とロボットシステムにおけるその役割。
   
  20: バイオフォーム: 持続可能で応答性の高いロボットの構築におけるバイオフォーム材料の応用。
   
  21: バイオプリンティングによる薬物送達: バイオプリンティングは、ロボットシステムを通じて薬物を送達し、精密な治療を行うためにどのように活用できるか。
   
  この本は、バイオポリマーの将来とロボット工学におけるその重要な応用について深く掘り下げています。最新の研究と応用が満載で、読者はこれらの材料が次世代のロボットとバイオテクノロジーをどのように形作るかについて包括的に理解できます。この本は、専門家、学生、およびロボット工学、材料科学、バイオテクノロジーに関心のあるすべての人にとって欠かせないリソースです。

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  好戦的な -...

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  交戦国とは
   
  交戦国とは、戦闘に参加するなど敵対的な行動をとる個人、グループ、国、またはその他の団体のことです。この用語はラテン語の bellum gerere に由来します。 「攻撃的な」という意味の形容詞としての belligerent の使用とは異なり、名詞として使用しても、交戦国が侵略者であるとは必ずしも意味しません。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 交戦国
   
  第 2 章: アメリカ南北戦争
   
  第 3 章: アメリカ連合国
   
  第 4 章: 南北戦争
   
  第 5 章: 中立国
   
  第 6 章: 連合国海軍
   
  第 7 章: ハミルトン フィッシュ
   
  第 8 章: トレント事件
   
  第 9 章: 外交承認
   
  第 10 章: 反乱
   
  (II) 反乱に関する一般のよくある質問への回答
   
  この本は誰に向けた本ですか?
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の戦闘に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
   
   

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  テキストマイニング - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  テキスト マイニングとは
   
  テキスト データ マイニング (TDM) またはテキスト分析とも呼ばれるテキスト マイニングは、テキストから有用な情報を抽出する技術です。 関連用語には、テキスト データ マイニング (TDM) やテキスト分析などがあります。 この用語の定義の 1 つによれば、これは「さまざまな文書リソースから情報を自動的に抽出することによって、これまで知られていなかった新しい情報をコンピューターによって発見すること」です。 ウェブサイト、書籍、電子メール、レビュー、記事などはすべて、利用できる文書の例です。 通常、高品質の情報を取得する最善の方法は、統計的パターン学習などの方法を使用してパターンと傾向を構築することです。 Hothoらによると、 (2005) によると、テキスト マイニングの 3 つの異なる視点を区別することができます。 これらの観点は、情報抽出、データ マイニング、およびデータベースでの知識発見 (KDD) として知られるプロセスです。 テキスト マイニングでは、多くの場合、入力されたテキストを構造化し、構造化されたデータ内のパターンを特定し、最後にマイニング プロセスの結果を評価して解釈するプロセスが必要になります。 テキスト マイニングについて議論するとき、「高品質」という用語は通常、関連性、新規性、および興味の概念の組み合わせに関連します。 テキストの分類、テキストのクラスタリング、概念/エンティティの抽出、詳細な分類の生成、センチメント分析、ドキュメントの要約、エンティティ関係モデリングはすべて、典型的なテキスト マイニング アクティビティの例です。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: テキスト マイニング
   
  第 2 章: 自然言語処理
   
  第 3 章: データ マイニング
   
  第 4 章: 情報抽出
   
  第 5 章: 意味的類似性
   
  第 6 章: 非構造化データ
   
  第 7 章: 生物医学テキスト マイニング
   
  第 8 章: 感情分析
   
  第 9 章: 単語の埋め込み
   
  第 10 章: ソーシャル メディア マイニング
   
  (II) テキスト マイニングに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野でのテキスト マイニングの実際の使用例。
   
  (IV) 17 の付録 テキスト マイニング テクノロジーを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
   
  本書の対象者
   
  プロフェッショナル 大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のテキスト マイニングの基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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