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オーディオビジュアル音声認識 - 進歩、応用、洞察 - cover

オーディオビジュアル音声認識 - 進歩、応用、洞察

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

オーディオビジュアル音声認識とは
 
オーディオビジュアル音声認識 (avsr) は、読唇術の画像処理機能を使用して、音声認識システムによる不確定な電話の認識を支援する技術です。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: オーディオビジュアル音声認識
 
第 2 章: データ圧縮
 
第 3 章: 音声認識
 
第 4 章: 音声合成
 
第 5 章: 感情コンピューティング
 
第 6 章: スペクトログラム
 
第 7 章: 読唇術
 
第 8 章: 顔検出
 
第 9 章: 機能 (機械学習)
 
第 10 章: 統計的分類
 
(ii) オーディオビジュアル音声認識に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) ) さまざまな分野でのオーディオビジュアル音声認識の使用例の実例。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類のオーディオビジュアル音声認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
 
 
Available since: 05/14/2024.
Print length: 122 pages.

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    突撃戦 - 現代の軍事紛争における戦略と戦術

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    突撃戦とは
     
    突撃とは、戦闘員が敵に向かって最速で前進し、決定的な接近戦を挑む、戦闘における攻撃的な戦術です。突撃は、最も強力な衝撃攻撃であり、歴史を通じて多くの戦闘で重要な戦術であり、決定的な瞬間でした。現代の突撃では、通常、大集団の戦闘員が別の集団や要塞線に突撃するのではなく、発射速度の高い武器を装備した小集団の火力チームが個々の防御陣地を攻撃します。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 突撃 (戦争)
     
    第 2 章: 騎兵
     
    第 3 章: 諸兵科連合
     
    第 4 章: 正面攻撃
     
    第 5 章: ポーランド騎兵
     
    第 6 章: カラコル
     
    第 7 章: 騎馬歩兵
     
    第 8 章: 槍の横槍
     
    第 9 章: 突撃部隊
     
    第 10 章: 歩兵横槍
     
    (ii) 突撃に関する一般からのよくある質問への回答
     
    この本は誰を対象にしていますか
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の突撃戦に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
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  • 仮想インテリジェンス - 基礎と応用 - cover

    仮想インテリジェンス - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    仮想インテリジェンスとは
     
    vi としても知られる仮想インテリジェンスは、仮想環境内に含まれる人工知能を指す言葉です。 ユーザーが知識を取得し、トレーニングし、役割を果たし、他の人々とコミュニケーションできるようにする永続的なアバターの代替手段を提供する仮想世界が数多くあります。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 仮想インテリジェンス
     
    第 2 章: 分散型人工知能
     
    第 3 章 : インテリジェント エージェント
     
    第 4 章: マルチエージェント システム
     
    第 5 章: イマージョン (仮想現実)
     
    第 6 章: 仮想現実アプリケーション
     
    第 7 章: デジタル不死
     
    第 8 章: スマート オブジェクト
     
    第 9 章: ライフ シミュレーション ゲーム
     
    第 10 章: 仮想世界のフレームワーク
     
    (ii) 仮想インテリジェンスに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で仮想インテリジェンスを使用する実際の例。
     
    (iv) 17 の付録 仮想インテリジェンスのテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
     
    本書の対象者
     
    プロフェッショナル 大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の仮想インテリジェンスに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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