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  暗号経済学 -...

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  各章の概要：
   
  1: 暗号経済学：分散型ネットワークにおける経済的インセンティブの基盤とその政策的含意。
   
  2: トークノミクス：ブロックチェーン・エコシステムにおけるトークンの設計と機能、そして分散型ガバナンスの推進。
   
  3: ブロックチェーン：ブロックチェーン・コンセンサスの背後にある政治構造、そしてそれが信頼と権威に与える影響。
   
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  エージェントのアーキテクチャ - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  エージェント アーキテクチャとは
   
  コンピュータ サイエンスの分野では、「エージェント アーキテクチャ」という用語は、ソフトウェア エージェントおよびインテリジェントな制御内のコンポーネントの構成を表す設計を指します。 システム。 コグニティブ アーキテクチャは、インテリジェント エージェントによって実装される種類のアーキテクチャであるため、このように呼ばれます。 エージェントという概念は概念的なものですが、用語自体は適切に定義されていません。 これは、情報のコレクション、目標のリスト、および場合によっては計画ライブラリで構成されています。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
   
  第 1 章: エージェント アーキテクチャ
   
  第 2 章: 人工知能プロジェクトのリスト
   
  第 3 章: 人工意識
   
  第 4 章: 分散型人工知能
   
  第 5 章: 認知モデル
   
  第 6 章: Soar (認知アーキテクチャ)
   
  第 7 章: 自律エージェント
   
  第 8 章: コグニティブ アーキテクチャ
   
  第 9 章: 信念?欲望?意図ソフトウェア モデル
   
  第 10 章: インテリジェント エージェント
   
  (II) エージェント アーキテクチャに関する一般のよくある質問に回答します。
   
  (III) 多くの分野でエージェント アーキテクチャを使用する実際の例。
   
  (IV) 266 を簡単に説明する 17 の付録 エージェント アーキテクチャのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の最新テクノロジーを取り上げます。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生 、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のエージェント アーキテクチャに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  コンピュータビジョングラフのカット - コンピューター...

  Fouad Sabry

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  コンピュータービジョングラフカットとは
   
  コンピュータ ビジョンの分野で応用されているように、グラフ カットの最適化を使用すると、画像のスムージング、ステレオ対応問題、画像のセグメンテーション、オブジェクトの共同セグメンテーションなど、さまざまな低レベルのコンピュータ ビジョンの問題を効率的に解決できます。 エネルギー最小化の観点から定式化できるコンピュータ ビジョンの問題。 これらのエネルギー最小化問題の多くは、グラフ内の最大流量問題を解くことで近似できます。 コンピュータ ビジョンにおけるこのような問題のほとんどの定式化では、最小エネルギー解は解の最大事後推定値に対応します。 多くのコンピューター ビジョン アルゴリズムにはグラフのカットが含まれますが、「グラフ カット」という用語は、最大フロー/最小カットの最適化を採用するモデルに特に適用されます。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: コンピュータ ビジョンにおけるグラフ カット
   
  第 2 章: 最大流量最小カット定理
   
  第 3 章: 画像のセグメンテーション
   
  第 4 章：カット（グラフ理論）
   
  第 5 章: ミニマムカット
   
  第 6 章：流域（画像処理）
   
  第 7 章: グラブカット
   
  第 8 章: ランダム ウォーカー アルゴリズム
   
  第 9 章: グラフカットの最適化
   
  第 10 章: ビデオ マッティング
   
  (ii) コンピュータ ビジョン グラフ カットに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野でのコンピュータ ビジョン グラフ カットの使用例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のコンピューター ビジョン グラフ カットに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

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