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マグノニクス - エレクトロニクスの絶滅を引き起こす - cover

マグノニクス - エレクトロニクスの絶滅を引き起こす

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

マグノニクスとは
 
マグノニクスは、現在の固体物理学の比較的新しいサブフィールドであり、現代の磁気学のより確立された分野の枝と見なすことができます。マグノニクスとして知られる研究分野は、波動と磁気の研究を結びつけます。ナノ構造コンポーネントにおけるスピン波の挙動は、この研究プロジェクトの主な焦点となるでしょう。スピン波は、本質的に材料内の磁化の再配列の伝播であり、磁気モーメントの歳差運動に由来します。この磁化の再配列により、スピン波が発生します。電子の軌道モーメントとスピン モーメントは、磁気モーメントを生じさせます。ただし、正味の磁気モーメントに最も大きく寄与するのはスピン モーメントです。
 
メリット
 
(I) 洞察、および次のトピックに関する検証:
 
第 1 章: マグノニクス
 
第 2 章: 反磁性
 
第 3 章: 磁性
 
第 4 章: スピントロニクス
 
第 5 章: 磁気モーメント
 
第 6 章: 磁気ヒステリシス
 
第 7 章: マグノン
 
第 8 章: 静磁場
 
第 9 章: 古典的なハイゼンベルグ モデル
 
第 10 章: スピン波
 
第 11 章: ラーモアの歳差運動
 
第 12 章: 強磁性共鳴
 
第 13 章: マイクロマグネティクス
 
第 14 章: スピン ポンピング
 
第 15 章: 磁区
 
第 16 章: Landau-Lifshitz-Gilbert 方程式
 
第 17 章: Landau-Lifshitz 方程式
 
第 18 章: Landau-Lifshitz モデル
 
第 19 章: 磁化ダイナミクス
 
第 20 章: 単一領域(磁気)
 
第 21 章: スピン工学
 
(II) マグノニクスに関するよくある質問に答えます。
 
(III) 多くの分野でのマグノニクスの使用に関する実際の例。
 
(IV) 17 の付録で、各業界の 266 の新興技術を簡単に説明します。マグノニクスの技術を 360 度完全に理解しています。
 
この本の対象読者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家など。あらゆる種類のマグノニクスに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
Disponible desde: 17/10/2022.
Longitud de impresión: 282 páginas.

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    19: 暗号通貨:アルトコインを含む、より広範な暗号資産エコシステムと、それらが市場の多様化において果たす役割について探求します。
     
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  • 人工知能診断 - 基礎と応用 - cover

    人工知能診断 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    人工知能診断とは
     
    診断は、人の行動が正しいかどうかを判断できるアルゴリズムと方法の開発に焦点を当てた人工知能の分野です。 システムは適切です。 システムが正常に動作していない場合、アルゴリズムは、システムのコンポーネントが誤動作していることと、発生している問題の性質を可能な限り正確に特定できる必要があります。 計算は、現在起こっている動作に関する情報を提供する観察に基づいています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 洞察、および 次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: 診断 (人工知能)
     
    第 2 章: 帰納的論理プログラミング
     
    第 3 章: 機械学習
     
    第 4 章: インテリジェント エージェント
     
    第 5 章: 医療における人工知能
     
    第 6 章: シンボリック人工知能
     
    第 7 章: 内科医 i
     
    第 8 章: モデルベースの推論
     
    第 9 章: 部分的に観察可能なマルコフ決定プロセス
     
    第 10 章: 障害の検出と分離
     
    (ii ) 人工知能診断に関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野での人工知能診断の使用に関する実際の例。
     
    (iv) 説明する 17 の付録。 簡単に説明すると、人工知能診断テクノロジーを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジーが紹介されています。
     
    本書の対象者
     
    専門家、 学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、あらゆる種類の人工知能診断に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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