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コンピュータビジョングラフのカット - コンピューター ビジョンでのグラフ カットの探索 - cover

コンピュータビジョングラフのカット - コンピューター ビジョンでのグラフ カットの探索

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

コンピュータービジョングラフカットとは
 
コンピュータ ビジョンの分野で応用されているように、グラフ カットの最適化を使用すると、画像のスムージング、ステレオ対応問題、画像のセグメンテーション、オブジェクトの共同セグメンテーションなど、さまざまな低レベルのコンピュータ ビジョンの問題を効率的に解決できます。 エネルギー最小化の観点から定式化できるコンピュータ ビジョンの問題。 これらのエネルギー最小化問題の多くは、グラフ内の最大流量問題を解くことで近似できます。 コンピュータ ビジョンにおけるこのような問題のほとんどの定式化では、最小エネルギー解は解の最大事後推定値に対応します。 多くのコンピューター ビジョン アルゴリズムにはグラフのカットが含まれますが、「グラフ カット」という用語は、最大フロー/最小カットの最適化を採用するモデルに特に適用されます。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: コンピュータ ビジョンにおけるグラフ カット
 
第 2 章: 最大流量最小カット定理
 
第 3 章: 画像のセグメンテーション
 
第 4 章:カット(グラフ理論)
 
第 5 章: ミニマムカット
 
第 6 章:流域(画像処理)
 
第 7 章: グラブカット
 
第 8 章: ランダム ウォーカー アルゴリズム
 
第 9 章: グラフカットの最適化
 
第 10 章: ビデオ マッティング
 
(ii) コンピュータ ビジョン グラフ カットに関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でのコンピュータ ビジョン グラフ カットの使用例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のコンピューター ビジョン グラフ カットに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Available since: 05/11/2024.
Print length: 89 pages.

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    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: デジタル メールルーム
     
    第 2 章: 電子データ交換
     
    第 3 章: 光学式文字認識
     
    第 4 章: 文書管理システム
     
    第 5 章: イメージ スキャナ
     
    第 6 章: エンタープライズ コンテンツ管理
     
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    第 8 章: 電子ファイリング システム
     
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    第 10 章: 帳票処理
     
    (ii) デジタル メールルームに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) さまざまな分野でのデジタル メールルームの実際の使用例。
     
    この本について対象:
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のデジタル メールルームに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
     
     
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    ( II) バイナリ空間分割に関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (III) 多くの分野でのバイナリ空間分割の使用例の実例。
     
    この本は誰ですか対象:
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のバイナリ空間分割に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
     
     
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    「エンジニアリング」は、エンジニアリングのダイナミックな世界を包括的に探求したもので、現代のロボット工学とテクノロジーを形成する重要な分野について深い洞察を提供します。フアード・サブリー によって書かれたこの本は、専門家、学生、愛好家、趣味人にとって不可欠なリソースです。エンジニアを目指す人でも、業界の専門家でも、この本は、ロボット工学科学と関連技術の進歩におけるエンジニアリングの重要な役割についての理解を深めます。これらのページの知識により、エンジニアリングの原則を実際の課題に適用し、業界全体でイノベーションを促進することができます。
     
    章の概要:
     
    1: エンジニアリング: この章では、テクノロジーの進歩のバックボーンとしてのエンジニアリングを紹介し、その原則、方法論、およびロボット工学における実際のアプリケーションについて説明します。
     
    2: バイオメディカル エンジニアリング: バイオメディカル エンジニアリングがテクノロジーと生物学を融合して、医療機器、義肢、および健康関連のイノベーションのソリューションを作成する方法を探ります。
     
    3: コンピューティング: コンピューティングとエンジニアリングの重要な関係を掘り下げ、コンピューティング システムがロボット工学と自動化を強化する方法に焦点を当てます。
     
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    6: 電気工学: ロボットの操作に不可欠な回路、センサー、エネルギー管理を網羅し、電気工学がロボットとスマートシステムにどのように機能するかを学びます。
     
    7: 機械工学: 耐久性のあるロボットの可動部品、構造、材料の設計と機能など、ロボット工学の機械的基礎について学びます。
     
    8: コンピュータ工学: ロボット工学を駆動するハードウェアとソフトウェアの開発におけるコンピュータサイエンスと電気工学の融合を理解します。
     
    9: 機械: この章では、機械部品からインテリジェントマシンの基礎となる自動化ツールまで、ロボット工学で使用される機械について説明します。
     
    10: 油圧工学: 油圧の世界に飛び込み、流体力学とロボット工学におけるその応用、特に高力運動を必要とするシステムについて学びます。
     
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    14: 製造工学: 産業環境における効率、精度、拡張性に焦点を当て、ロボット生産向けに製造プロセスを最適化する方法を学びます。
     
    15: 建築工学: 現代の構造物におけるロボット工学と自動化システムのための空間を設計する際の建築と工学の交差点を探ります。
     
    16: 工学の歴史: 古代のルーツからロボット工学とその応用を形作った現代の進歩まで、工学の豊かな歴史を探ります。
     
    17: 産業工学: この章では、効率的なロボット システムの開発に不可欠な、システムとプロセスの最適化における産業工学の役割について説明します。
     
    18: 電子工学: ロボット操作に不可欠な回路、マイクロコントローラ、センサーなど、ロボット工学の背後にある電子機器について詳しく説明します。
     
    19: 産業および生産工学: 生産性向上のためにロボット工学を統合する生産システムの設計に産業工学の原理がどのように貢献するかを学びます。
     
    20: 機械工学の歴史: 機械設計、ツール、自動化に焦点を当てて、機械工学の発展とロボット工学への貢献をたどります。
     
    21: 生化学工学: この章では、バイオリアクター、センサー、バイオロボティクス アプリケーションに焦点を当てて、化学工学の原理をロボット工学に統合する方法を探ります。
     
    「エンジニアリング」は、ロボット工学のキャリアを目指す人だけでなく、エンジニアリングの原理が世界をどのように形作るかを理解することに関心のある人にとっても同様に価値があります。これらの章の知識は、理論と実際のアプリケーションを橋渡しする、ロボット科学の多面的な領域への重要な洞察を提供します。学問の道を歩み始めたばかりの方にも、経験豊富な専門家の方にも、この本はテクノロジーとイノベーションの未来を切り開くための貴重な専門知識を提供します。知識を広げ、ロボット工学などへのエンジニアリングの影響についての理解を深めるチャンスをお見逃しなく。
    Show book