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カラーマッチング機能 - コンピュータビジョンにおける分光感度を理解する - cover

カラーマッチング機能 - コンピュータビジョンにおける分光感度を理解する

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

カラーマッチング関数とは
 
1931 年に cie によって指定された色空間は、電磁可視スペクトルの波長分布間の定量的な関係が初めて明らかにされたものです。そして人間の色覚で生理学的に見える色です。カラー管理に関しては、これらの色空間を定義する数学的関係が重要なツールとなります。これは、カラー インク、照明付きディスプレイ、デジタル カメラなどの記録デバイスを使用する場合に特に当てはまります。 1931 年、[国際照明委員会](英語に訳すと国際照明委員会)がこのシステムの設計を担当した組織でした。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 国際照明委員会 1931 色空間
 
第 2 章: 発光効率関数
 
第 3 章: カラーバランス
 
第 4 章: プランク軌跡
 
第 5 章: 標準参照法
 
第 6 章: 相対輝度
 
第 7 章: 照明色の外観に関する国際委員会 2002 年モデル
 
第 8 章: 標準光源
 
第 9 章: 国際照明委員会 1960 色空間
 
第 10 章: 最適化されたスケール適応 - 均一な色空間
 
(ii) カラー マッチング関数に関するよくある質問に答えます。
 
(iii) 多くの分野でのカラー マッチング関数の使用例の実例。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のカラー マッチング関数に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Available since: 04/30/2024.
Print length: 90 pages.

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    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 自動ナンバープレート認識
     
    第 2 章: インテリジェント交通システム
     
    第 3 章: 交通取り締まりカメラ
     
    第 4 章: 電子料金徴収
     
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    第 9 章: 道路警察ユニット
     
    第8章 10: ビデオ課金
     
    (II) 自動ナンバー プレート認識に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野での自動ナンバー プレート認識の使用例の実例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、その他の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人 自動ナンバープレート認識の一種。
     
     
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    9: ナノインテグリス: ナノインテグリスの概要と、カーボンナノチューブベースの材料の開発への貢献。
     
    10: 電子移動度: カーボンナノチューブの電子移動度と、それがナノエレクトロニクスの性能に与える影響について調査する。
     
    11: 垂直に整列したカーボンナノチューブアレイ: 高性能デバイスにおける垂直に整列したナノチューブアレイの重要性。
     
    12: ショットキーバリア: カーボンナノチューブのショットキーバリアと fet の強化におけるその役割の調査。
     
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    15: ハイブリッド太陽電池: ハイブリッド太陽電池と再生可能エネルギーシステムにおけるカーボンナノチューブの潜在的な用途。
     
    16: 相互接続におけるカーボンナノチューブ: カーボンナノチューブが現代の電子機器の相互接続としてどのように使用されているかについての洞察。
     
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    この本は、カーボンナノチューブとナノエレクトロニクスを扱う人にとって欠かせないリソースです。理論と実践の両方の側面を深く理解でき、さまざまな技術分野にわたるこれらの材料の変革力を強調しています。
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    意思決定分析 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    意思決定分析とは
     
    「意思決定分析」(da) という用語は、取り組むために必要な理論、技術、専門的実践を含む学術分野を指します。 組織的な方法で重要な決定を下す。 最大期待効用公理を整形式の決定表現に適用することで、推奨される行動方針を規定することができます。 さらに、意思決定分析には、意思決定の正式な表現とそれに対応する推奨事項を、意思決定者だけでなく、その他の企業および企業以外の利害関係者のための洞察に変換するための多くの手順、方法、ツールが含まれています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 意思決定分析
     
    第 2: 意思決定理論
     
    第 3 章: 複数基準による意思決定分析
     
    第 4 章: サンプル情報の期待値
     
    第 5 章: 意思決定ソフトウェア
     
    第 6 章: 確実な意思決定
     
    第 7 章: 不確実性を含めた場合の期待値
     
    第 8 章: 意思決定の質
     
    第 9 章: 価値 ツリー分析
     
    第 10 章: マーケティングにおけるベイズ推論
     
    (ii) 意思決定分析に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 現実世界の例
     
    (iv) 意思決定分析のテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の意思決定分析のための基本的な知識や情報を超えたいと考えている人
     
     
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