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教育用ロボット - イノベーションと実践的な探求を通じて学習を変革する - cover

教育用ロボット - イノベーションと実践的な探求を通じて学習を変革する

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

教育とロボット工学の分野でのイノベーションが融合した「教育用ロボット工学」の魅力的な世界を探索してください。この包括的なガイドは、教育実践とロボット工学技術のユニークな融合を示し、私たちが学び、教え、機械と対話する方法を強化します。この本は、専門家や教育者だけでなく、教育の場でロボット工学を探求したい学生、愛好家、愛好家にも貴重な洞察を提供します。
 
章の概要:
 
1: 教育用ロボット工学 – 教育におけるロボット工学の役割の紹介、理論と実践の橋渡し。
 
2: 遠隔教育 – ロボット工学が遠隔学習とアクセシビリティをどのように強化するかを探ります。
 
3: ニューロモルフィック コンピューティング – 学習における人間の脳機能にヒントを得たロボット工学を理解します。
 
4: 学習管理システム – ロボット工学統合教育管理ツールの概要。
 
5: 教えることで学ぶ – ロボット工学を教えることで理解とスキルがどのように強化されるかを発見します。
 
6: 教育技術 – 技術の進歩と教育用ロボット工学の交差点を明らかにします。
 
7: 人間とロボットのインタラクション – 生徒とロボットの間の意味のあるインタラクションについて掘り下げます。
 
8: 科学、技術、工学、数学 – 幹 教育の推進におけるロボット工学の役割。
 
9: デジタル リテラシー – 基本的なデジタル スキルの開発におけるロボット工学の重要性について学びます。
 
10: 探究型学習 – 実践的で探究型のアプローチを促進するロボット工学の役割について学びます。
 
11: 教育用ビデオ ゲーム – ゲーム化されたロボット工学が学習への関与を高める方法を探ります。
 
12: mckv 工学研究所 – 先駆的なロボット工学教育イニシアチブに関するケース スタディ。
 
13: ロボット工学 – 分野としてのロボット工学とその教育的影響についての幅広い理解。
 
14: 課題ベースの学習 – ロボット工学に基づく課題が問題解決スキルを刺激する方法を調べます。
 
15: テトリクス ロボット工学キット – ロボット工学キットを実践的な教育ツールとして使用する方法の洞察。
 
16: ジョン・m・ホラーバッハ – 教育の進歩に対するロボット工学の専門家の貢献を探ります。
 
17: 教育におけるソーシャルメディア – ロボット教育を促進するソーシャルメディアの役割について説明します。
 
18: 学習工学 – 教育工学がロボット工学と融合して革新的な学習を実現する方法をご覧ください。
 
19: フランク・l・ルイス – 教育方法を形成するもう 1 人の影響力のあるロボット工学者について学びます。
 
20: 通信教育モデリング システム – ロボット工学における革新的な教育方法。
 
21: マリーナ・ウマスキ・ベルス – ロボット工学と幼児教育の交差点における彼女の仕事から学びます。
 
この本を通じて、技術的な知識だけでなく、教育におけるロボット工学の変革的役割についての幅広い理解も得られます。貴重な洞察を約束する旅に乗り出し、ロボット工学やその他の分野での専門的および学術的な追求を強化します。
Available since: 01/24/2025.
Print length: 370 pages.

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  • 進化的計算 - 基礎と応用 - cover

    進化的計算 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    進化的計算とは
     
    「進化的計算」という用語は、人工知能のサブ分野と、さまざまな最適化アルゴリズムと計算を研究するコンピューター サイエンスの分野のソフト コンピューティングの両方を指します。 生物学的進化にインスピレーションを得た、全体的な最適化のためのアルゴリズムのファミリー。 これらは、母集団ベースの試行錯誤問題ソルバーとして知られる問題ソルバーのファミリーに属しており、メタヒューリスティックまたは確率的最適化の特徴を持っています。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 進化的計算
     
    第 2 章: 微分進化
     
    第 3 章 : 二相進化
     
    第 4 章: 進化アルゴリズム
     
    第 5 章: 進化プログラミング
     
    第 6 章: 神経進化
     
    第 7 章: 進化ロボット工学
     
    第 8 章: 文法進化
     
    第 9 章: 人間ベースの進化計算
     
    第 10 章: インタラクティブな進化計算
     
    ( ii) 進化計算に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での進化計算の使用例の実例。
     
    (iv) 17 の付録で簡単に説明する 、進化的計算技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を紹介します。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の進化計算に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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