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交互決定ツリー - 基礎と応用 - cover

交互決定ツリー - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

交互デシジョン ツリーとは
 
機械学習によって学習できる分類戦略は、交互デシジョン ツリー (ADTree) として知られています。 これは、デシジョン ツリーの強化と一般化につながり、同時にデシジョン ツリーを一般化します。
 
メリット
 
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
 
第 1 章: 交互デシジョン ツリー
 
第 2 章: デシジョン ツリー学習
 
第 3 章: AdaBoost
 
第 4 章: ランダム フォレスト
 
第 5 章: 勾配ブースティング
 
第 6 章: 命題計算
 
第 7 章: サポート ベクター マシン
 
第 8 章: 分析方法 Tableaux
 
第 9 章: ブール充足可能性アルゴリズム ヒューリスティック
 
第 10 章: 乗算重み更新方法
 
(II) 交互デシジョン ツリーに関する一般のよくある質問に回答します。
 
(III) 多くの分野における交互デシジョン ツリーの使用例の実例。
 
(IV) 360 の各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、および以下のような人々 あらゆる種類の交互デシジョン ツリーに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
 
 
Available since: 06/23/2023.
Print length: 205 pages.

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    どのようにメリットがありますか
     
    (i)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:シリセン
     
    第2章:2dシリカ
     
    第3章:ボロフェン
     
    第4章:ゲルマネン
     
    第5章:スタネン
     
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    第7章:同素体
     
    第8章:シリコン
     
    第9章:酸化グラファイト
     
    (ii)シリセンに関する一般的な上位の質問に答える。
     
    (iii)多くの分野でのシリセンの使用に関する実例。
     
    (iv)シリセンの技術を360度完全に理解するために、各業界の266の新興技術を簡単に説明する17の付録。
     
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