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機械の認識 - 基礎と応用 - cover

機械の認識 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

機械認識とは
 
人間が周囲の世界を理解する方法と同様の方法でデータを解釈するコンピュータ システムの能力。 機械の知覚について話すとき、私たちが意味するのは、彼らの感覚の使用です。 接続されたハードウェアは、パーソナル コンピュータが周囲の情報を取り込み、そのデータに応答するための主要なチャネルです。 以前は入力はキーボードまたはマウスに制限されていました。 しかし、ハードウェアとソフトウェアの両方における最近のテクノロジーの発展により、人間が行うのと同じ方法でコンピュータが感覚データを取り込むことが可能になりました。
 
どのようなメリットがあるか 
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 機械の認識
 
第 2 章: オーディオ信号処理
 
第 3 章: 知覚
 
第 4 章: バイオインスピレーションコンピューティング
 
第 5 章: 感覚神経系
 
第 6 章: 刺激モダリティ
 
第 7 章: 感覚の代替
 
第 8 章: コンピュータによるオーディション
 
第 9 章: 触覚知覚
 
第 10 章: ロボットセンシング
 
(ii) 機械知覚に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野で機械知覚を使用する実際の例。
 
(iv) 17 の付録 機械認識テクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡単に説明します。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の機械認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Available since: 07/05/2023.
Print length: 87 pages.

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    フアード・サブリー 著の「ソフトロボティクス」でソフトロボティクスの世界を発見してください。「ロボット科学」シリーズの一部であるこの本は、革新的で柔軟性があり、適応性のあるロボット技術を詳細に探究しています。専門家、学生、愛好家を対象としており、最先端の概念をわかりやすく包括的にまとめています。ソフトロボティクスの背後にあるメカニズムを詳しく調べる場合でも、実際のアプリケーションを探索する場合でも、この本はロボットの未来に情熱を傾ける人にとって貴重なリソースです。
     
    章の概要:
     
    1: ソフトロボティクス: 現代技術におけるソフトロボティクスの原理、アプリケーション、重要性の紹介。
     
    2: アクチュエータ: ソフトロボティクスにおけるアクチュエータの役割と、アクチュエータが動きと柔軟性を実現する仕組みを理解する。
     
    3: 触覚技術: リアルなヒューマンロボットインタラクションを実現する触覚フィードバックとソフトロボティクスへのその統合の探究。
     
    4: 電気活性ポリマー: 電気活性ポリマーと、ソフトロボットが形状を変えて刺激に反応できるようにするその役割について調査します。
     
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    8: 触覚知覚: ロボットが感覚フィードバックを使用して、人間とのより直感的で応答性の高い相互作用を生み出す方法を調べます。
     
    9: ロボット工学: ロボット工学の一般的な概要、ソフトロボットをロボット技術のより広い文脈の中に位置付けます。
     
    10: 強誘電性ポリマー: 強誘電性ポリマーと、ソフトロボットアプリケーションでスマート材料を作成する可能性について考察します。
     
    11: 触覚センサー: 触覚センサーがフィードバックを提供し、ソフトロボットが環境を「感じる」ことを可能にする役割。
     
    12: ロボットセンシング: ソフトロボットが周囲の情報を収集して処理できるようにするセンサーについて理解する。
     
    13: 人工筋肉: 人工筋肉、それが生物の筋肉機能を再現する方法、および人工筋肉がソフトロボットに与える影響について調べる。
     
    14: 電子皮膚: 電子皮膚の開発と触覚フィードバックを提供する能力、よりリアルなインタラクションを可能にする。
     
    15: 投影マイクロステレオリソグラフィー: 投影マイクロステレオリソグラフィーと、3だ 印刷用のソフトロボットへの応用について紹介する。
     
    16: 液晶エラストマー: 液晶エラストマーを詳しく調べ、その特性とソフトロボットでの使用法について調べる。
     
    17: ステファニー・p・ラクール: ステファニー・p・ラクール の研究と、ソフトロボット分野への貢献について調べる。
     
    18: 連続ロボット: 柔軟な素材を使用して連続的で適応性のある動きを生み出す連続ロボットについて理解する。
     
    19: モフセン・シャヒンプール: ソフトロボティクスと人工筋肉の分野の先駆者である モフセン・シャヒンプール の貢献に敬意を表する。
     
    20: 蠕動ロボット: 実用化に向けて生物の動きを模倣する蠕動ロボットの探求。
     
    21: ソフト外骨格: ソフト外骨格、その設計、および人間とロボットのやり取り方法の変化について考察する。
     
    ソフトロボティクスは、人間と機械のやり取りの未来を表し、医療、製造などの分野で新たな可能性を生み出します。この本は、未来を形作るイノベーションを包括的に考察し、ロボットの世界で先頭に立ちたいと願うすべての人に技術的な洞察と先見の明を提供します。
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  • 人工知能による監禁 - 基礎と応用 - cover

    人工知能による監禁 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    人工知能の閉じ込めとは
     
    人工知能 (ai) 設計の分野では、ai の閉じ込めとも呼ばれる ai 機能制御提案が増加することを目指しています。 提案されている汎用人工知能 (agi) を含む ai システムの動作を監視および制御して、システムが調整されていない場合に生じる可能性のあるリスクを軽減する能力。 これは、これらのシステムが正しく設計されていない場合に引き起こされる可能性のある潜在的な害を最小限に抑えることを目的として行われます。 それにもかかわらず、エージェントがより賢くなり、人間の制御システムの穴を悪用する能力が高まるにつれて、能力制御は効果が低くなります。 これは、汎用人工知能 (agi) による存続リスクを引き起こす可能性があります。 この結果、オックスフォードの哲学者ニック・ボストロムらは、調整技術とのみ組み合わせて能力管理手法を利用することを提唱しています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ai 機能の制御
     
    第 2 章: 技術的特異点
     
    第 3 章 : 優しい人工知能
     
    第 4 章: 超知能
     
    第 5 章: ai の乗っ取り
     
    第 6 章: 人工知能の概要
     
    第 7 章 : 人工知能の倫理
     
    第 8 章: 汎用人工知能による実存的リスク
     
    第 9 章: 人工知能における誤った目標
     
    第 10 章: ロコのバジリスク
     
    (ii) 人工知能の閉じ込めに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での人工知能の閉じ込めの実際の使用例。
     
    ( iv) 人工知能の閉じ込め技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の人工知能の閉じ込めに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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