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画像ヒストグラム - 視覚的な洞察を明らかにし、コンピューター ビジョンの画像ヒストグラムの深さを探る - cover

画像ヒストグラム - 視覚的な洞察を明らかにし、コンピューター ビジョンの画像ヒストグラムの深さを探る

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

画像ヒストグラムとは
 
画像ヒストグラムは、デジタル画像の階調分布をグラフで表現するヒストグラムの一種です。 各階調値のピクセル数をプロットします。 特定の画像のヒストグラムを見ることで、視聴者は全体の色調分布を一目で判断できます。
 
どのようなメリットがあるか
 
( i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 画像ヒストグラム
 
第 2 章: ヒストグラム
 
第 3 章: カラー ヒストグラム
 
第 4 章: しきい値処理 (画像処理)
 
第 5 章: ヒストグラム イコライゼーション
 
第 6 章: 適応ヒストグラム イコライゼーション
 
第 7 章: ヒストグラム マッチング
 
第 8 章: トーン マッピング
 
第 9 章: 誤差拡散
 
第 10 章: コンピュータ ビジョンにおけるグラフ カット
 
(ii) 一般の人々への回答 画像ヒストグラムに関するよくある質問。
 
(iii) 多くの分野で画像ヒストグラムを使用する実際の例。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の画像ヒストグラムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
 
 
Available since: 04/28/2024.
Print length: 79 pages.

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    Fouad Sabry

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    「ディープラーニング」は、進化するロボット工学の世界への必須ガイドであり、人工知能という革命的な分野への深い洞察を提供します。専門家、学生、愛好家のいずれであっても、この本は機械学習とニューラルネットワークの背後にある複雑な原理を理解するために必要な基礎を提供します。音声認識から量子ニューラルネットワークまで、これらのテクノロジーがロボット工学の未来をどのように形作っているかを探り、急速に進歩する分野で先頭に立つために必要な知識を身に付けてください。
     
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    1: ディープラーニング: ディープラーニングの概要と、ロボット工学と 人工知能 におけるその応用。
     
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    3: 音声認識: ディープラーニングが音声認識テクノロジーを強化し、より直感的な人間とロボットのインタラクションを可能にする方法。
     
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    15: 微分可能ニューラル コンピューター: 微分可能ニューラル コンピューター (民主党全国大会) と、ロボットの記憶と問題解決に革命をもたらす可能性について考察します。
     
    16: アレックスネット: 画期的な アレックスネット モデルと、画像分類のためのディープラーニングの普及におけるその役割について理解します。
     
    17: コネクショニスト時間分類: 人間とロボットのコミュニケーションに不可欠な音声とシーケンス処理のための ctc の調査。
     
    18: ハイウェイ ネットワーク: ディープ アーキテクチャの限界を克服して学習を向上させるハイウェイ ネットワークの重要性。
     
    19: 残差ニューラル ネットワーク: 残差ネットワークと、それがロボット工学用の非常に深いニューラル ネットワークのトレーニングにどのように役立つかを研究します。
     
    20: 人工ニューラル ネットワークの歴史: ニューラル ネットワークの誕生から現代の 人工知能 における優位性に至るまでの包括的な歴史。
     
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    ロボット工学の世界は急速に変化しており、ディープ ラーニングの進歩がこの変化の多くを推進しています。この本は、ロボット工学におけるディープ ラーニングの理論的側面と実践的側面を理解することに関心のある専門家、学生、愛好家にとって包括的なリソースとなります。専門家からの洞察を得て、最先端のテクノロジーを発見し、ディープ ラーニングが 人工知能 とロボット工学の未来をどのように形作るのかをご覧ください。
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  • グレイ・グー - 自己複製機械のナノテクノロジーの脅威 - cover

    グレイ・グー - 自己複製機械のナノテクノロジーの脅威

    Fouad Sabry

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    ナノテクノロジーは私たちの世界に革命を起こしていますが、大きな可能性には大きなリスクが伴います。グレイ・グー は、自己複製ナノボットという魅力的でありながらも憂慮すべき概念を探求し、分子ナノテクノロジーの科学、倫理、および将来の影響について掘り下げています。研究者、学生、または愛好家のいずれであっても、この本は現代の最も重要な科学的議論の 1 つに関する重要な知識を提供します。
     
    章の概要:
     
    1灰色のグー – 自己複製ナノボットの理論とその潜在的な危険性を解明します。
     
    2. ウェットナノテクノロジー – 生物学的ナノマシンと将来のアプリケーションでの役割を探ります。
     
    3. 分子アセンブラー – 原子レベルで物質を構築できるデバイスを理解します。
     
    4. 分子ナノテクノロジー – 精密な分子制御が産業をどのように再形成しているかを調べます。
     
    5. 分子ナノテクノロジーに関する ドレクスラー・スモーリー 論争 – ナノテクノロジーの実現可能性に関する論争を調査します。
     
    6.k. エリック・ドレクスラー – 分子ナノテクノロジーを導入した先見の明のある人物のプロフィール。
     
    7. ロバート・フレイタス – 医療および倫理的ナノテクノロジーを推進する研究者にスポットライトを当てる。
     
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    9. エコファジー – ナノボットが地球の生物圏を消費するという仮説的なシナリオに取り組む。
     
    10. フォーサイト研究所 – 責任あるナノテクノロジーを推進するこのシンクタンクの役割を探る。
     
    11. ユーティリティフォグ – 群がるナノボットが環境を再構築するというアイデアを調査する。
     
    12. 自己複製マシン – 自律複製システムのさまざまな設計を比較する。
     
    13. ファインマンナノテクノロジー賞 – ナノテクノロジーを前進させるイノベーションを表彰する。
     
    14. フィクションにおけるナノテクノロジー – 文学がナノテクノロジーに対する一般の認識をどのように形作るかを調査する。
     
    15. ナノテクノロジーの倫理 – ナノテクノロジーの開発における道徳的ジレンマについて議論します。
     
    16. ジェームズ・ギムゼフスキー – ナノスケールの操作に対する科学者の貢献を紹介します。
     
    17. メカノシンセシス – 制御された材料の化学的組み立てを調査します。
     
    18. ナノテクノロジーの歴史 – ファインマンから現代までの主要なブレークスルーをたどります。
     
    19. ナノテクノロジー – さまざまな分野への影響を包括的に紹介します。
     
    20. 創造のエンジン – ナノテクノロジーの可能性に関するドレクスラーの画期的な本を再考します。
     
    21. 底辺には十分な余地がある – ファインマンの先駆的なナノテクノロジーのビジョンを探ります。
     
    厳密な調査と示唆に富む洞察により、グレイ・グー は読者にナノテクノロジーの力と危険性についてのより深い理解を提供します。この本は、専門家、学生、そして科学技術の将来に興味のある人にとって必読の本です。
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