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  アフェクティブ コンピューティング - 基礎と応用

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  アフェクティブ コンピューティングとは
   
  人間の感情を認識、解釈、処理、シミュレートできるシステムとテクノロジーの研究と開発は、アフェクティブ コンピューティングとして知られています。 。 これは、下位分野にコンピューター科学、心理学、認知科学を含む学際的な分野です。 この分野の基本的な概念の一部のルーツは、感情に関する初期の哲学的研究にまで遡ることができますが、コンピュータ サイエンスのより現代的な分野は、ロザリンド ピカードが 1995 年に発表した感情コンピューティングに関する研究とその著書にまで遡ることができます。 MIT Press から出版された Affective Computing。 ロボットに感情的知性を提供する能力、特に共感をシミュレートする能力は、現在行われている研究の目標の 1 つです。 コンピューターは人間の感情状態を解釈し、人間が示す感情に適切な反応を示すためにその行動を修正できる必要があります。
   
  どのようなメリット
   
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  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 感情コンピューティング
   
  第 2 章: 感情
   
  第 3 章: 顔の表情
   
  第 4 章: ジェスチャ認識
   
  第 5 章: 顔動作コーディング システム
   
  第 6 章: 感情科学
   
  第 7 章: ロザリンド ピカード
   
  第 8 章: 感情の分類
   
  第 9 章: 感情触覚
   
  第 10 章: 感情の認識
   
  ( II) アフェティブ コンピューティングに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野におけるアフェティブ コンピューティングの実際の使用例。
   
  (IV) 17 の付録で簡単に説明する 、各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、アフェクティブ コンピューティングのテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のアフェティブ コンピューティングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  制限付きボルツマンマシン -...

  Fouad Sabry

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  制限付きボルツマン マシンとは
   
  RBM としてよく知られる制限付きボルツマン マシンは、確率的かつ生成的な人工ニューラル ネットワークの一例であり、次のような機能を備えています。 独自の入力セットに対する確率分布を作成します。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 制限付きボルツマン マシン
   
  第 2 章: ボルツマン分布
   
  第 3 章: エントロピー (情報理論)
   
  第 4 章: 教師なし 学習
   
  第 5 章: 相互情報
   
  第 6 章: ボルツマン マシン
   
  第 7 章: クロス エントロピー
   
  第 8 章: ソフトマックス関数
   
  第 9 章: オートエンコーダー
   
  第 10 章: ディープ ビリーフ ネットワーク
   
  (II) 制限付きボルツマン マシンに関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (III) 多くの分野で制限付きボルツマン マシンを使用する実際の例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 または、あらゆる種類の制限されたボルツマン マシンに関する情報。
   
  人工知能とは何かシリーズ
   
  人工知能の 電子書籍シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。Artificial Intelligence eBook シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。

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