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固有顔 - 固有顔で視覚認識の深さを探る - cover
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固有顔 - 固有顔で視覚認識の深さを探る

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

アイゲンフェイスとは
 
固有顔は、人間の顔認識のコンピューター ビジョンの問題で使用される場合に、固有ベクトルのセットに与えられる名前です。 認識に固有顔を使用するアプローチは、シロビッチ と カービィ によって開発され、マシュー・ターク と アレックス・ペントランド によって顔の分類に使用されました。 固有ベクトルは、顔画像の高次元ベクトル空間にわたる確率分布の共分散行列から導出されます。 固有面自体は、共分散行列の構築に使用されるすべての画像の基本セットを形成します。 これにより、より小さい基底画像セットが元のトレーニング画像を表現できるようになり、次元が削減されます。 分類は、基底セットによって顔がどのように表現されるかを比較することによって達成できます。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 固有顔
 
第 2 章: 主成分分析
 
第 3 章: 特異値分解
 
第 4 章: 固有値と固有ベクトル
 
第 5 章: 行列の固有分解
 
第 6 章: カーネル主成分分析
 
第 7 章: マトリックス分析
 
第 8 章: 線形力学システム
 
第 9 章: 多変量正規分布
 
第 10 章: 変動モード
 
(ii) 固有面に関する一般のトップの質問に答える。
 
(iii) 多くの分野で固有面を使用する実際の例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の固有顔に関する基本的な知識や情報を超えて知りたい人。
Disponível desde: 14/05/2024.
Comprimento de impressão: 196 páginas.

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    どのようにメリットがありますか
     
    (i)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:メタマテリアル
     
    第2章:メタマテリアルの歴史
     
    第3章:ネガティブインデックスメタマテリアル
     
    第4章:負の屈折
     
    第5章:フォトニック結晶
     
    第6章:電子バンド構造
     
    第7章:振動
     
    (ii)メタマテリアルに関する一般的な上位の質問に答える。
     
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    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のメタマテリアルの基本的な知識や情報を超えたい人。
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    言語識別とは
     
    情報がどの自然言語で書かれているかを判断することの難しさは、自然言語の分野では言語識別または言語推測と呼ばれます。 処理。 この問題に対する計算的アプローチでは、この問題をテキスト分類の特定のインスタンスとして扱い、さまざまな統計手法を使用して解決できます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 言語の識別
     
    第 2 章: 計算言語学
     
    第 3 章: 自然 言語処理
     
    第 4 章: 語義の曖昧さ回避
     
    第 5 章: 認知言語学
     
    第 6 章: 品詞のタグ付け
     
    第 7 章: N グラム
     
    第 8 章: 言語モデル
     
    第 9 章: 母国語の識別
     
    第 10 章: Word2vec
     
    (II) 言語識別に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野で言語識別を使用する実際の例。
     
    (IV) 説明する 17 の付録 、簡単に説明すると、言語識別技術を 360 度完全に理解するための、各業界の 266 の新興技術が紹介されています。
     
    本書の対象者
     
    専門家、 学部生と大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の言語識別のための基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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