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分子ナノテクノロジー - ナノロボティクスの未来に向けた精密工学の進歩 - cover
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分子ナノテクノロジー - ナノロボティクスの未来に向けた精密工学の進歩

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

分子ナノテクノロジーは、ナノロボティクスの背後にある最先端の科学を詳細に探究しています。専門家、学部生、大学院生、愛好家を問わず、この本は分子機械、自己複製システム、技術進歩の未来の領域への新たな扉を開くように設計されています。ナノテクノロジーの世界に隠された可能性を明らかにし、それが医療、ロボット工学、持続可能性などの分野とどのように交差するかを発見してください。ここで提供される洞察は単なる理論的なものではなく、将来の技術の展望を形作ることができます。
 
章の概要:
 
1: 分子ナノテクノロジー: 分子ナノテクノロジーの基本概念と、それが産業に革命をもたらす可能性について詳しく説明します。
 
2: ラルフ・マークル: ナノテクノロジーの分野におけるラルフ・マークルの先駆的な研究と、分子機械に対する彼のビジョンを探ります。
 
3: ナノテクノロジーの歴史: ナノテクノロジーの進化を形作ったマイルストーンと主要人物を巡る旅。
 
4: 底辺には十分な余地がある: リチャード・ファインマンの画期的なアイデアと、それが現代のナノテクノロジーの基盤を築いた方法を学びます。
 
5: ナノテクノロジーにおけるファインマン賞: 権威あるファインマン賞と、それがナノテクノロジーの革新と認知に与えた影響について学びます。
 
6: 分子ナノテクノロジーに関するドレクスラー・スモーリー論争: 分子ナノテクノロジーの方向性を決定づけた、け・エリック・ドレクスラーとリチャード・スモーリーの重要な論争を明らかにします。
 
7: グレイ・グー: 「グレイ・グー」の概念と、それが自己複製ナノテクノロジーの将来に及ぼす影響を理解します。
 
8: リチャード・スモーリー: ノーベル賞受賞者のリチャード・スモーリーの貢献と、ナノサイエンスにおける彼の進歩について洞察を得ます。
 
9: 生産的ナノシステム: 生産的ナノシステムが分子レベルで材料とシステムを作成することで、産業をどのように変革できるかを調べます。
 
10: エコファジー: エコファジーの概念に焦点を当て、ナノテクノロジーに関連する潜在的なリスクと倫理的懸念について学びます。
 
11: け. エリック ドレクスラー: 分子ナノテクノロジーの主導的な提唱者の 1 人である け. エリック ドレクスラーの先見の明のある研究を詳しく調べます。
 
12: ウェット ナノテクノロジー: ナノテクノロジーと生物システムの統合を探求し、バイオエンジニアリングの新しい時代を切り開きます。
 
13: ナノ医療: 標的薬物送達から高度な診断ツールまで、ナノテクノロジーが医療に革命をもたらしている方法を学びます。
 
14: メカノシンセシス: メカノシンセシスのプロセスと、それが複雑な分子構造の作成を可能にする方法を理解します。
 
15: ナノテクノロジー: ナノテクノロジーの現状と、さまざまな分野でのナノテクノロジーの拡大する応用に関する包括的な概要。
 
16: ロバート フレイタス: ナノ医療と分子工学の分野におけるロバート フレイタスの革新的な研究をご覧ください。
 
17: ナノロボティクス: 機械が分子レベルで動作して特定のタスクを実行するナノロボティクスの世界を詳しく調べます。
 
18: 自己複製: 自己複製ナノマシンの概念と、製造と資源利用に革命をもたらす可能性を探ります。
 
19: 分子アセンブラ: 分子アセンブラが複雑な分子とシステムを原子ごとに構築する方法を調べます。
 
20: 創造のエンジン: エリック ドレクスラーの著作「創造のエンジン」で提示された革新的なアイデアと、ナノテクノロジーへの永続的な影響について理解を深めます。
 
21: 自己複製マシン: 自己複製マシンの背後にある最先端のテクノロジーと、産業やその他の分野にもたらす変革の可能性について学びます。
 
分子ナノテクノロジーは単なる理論的な探求ではありません。科学とテクノロジーの未来に必要な基礎知識を提供します。この本の利点はそのコストをはるかに上回り、この分野の人や次の技術革新の波に加わることを目指す人にとって重要な洞察と知識を提供します。
Disponível desde: 12/03/2025.
Comprimento de impressão: 221 páginas.

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    9: メタヒューリスティック: 高度な問題解決戦略を探り、最適化プロセスを改良することでロボットの機能を拡張します。
     
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    21: 拡張トポロジのニューロエボリューション: ニューロエボリューションが複雑なロボット タスクのニューラル ネットワークを最適化するのにどのように役立つかを探ります。これはロボット工学研究の最先端分野です。
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