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多層パーセプトロン - ニューラル ネットワークをデコードするための基礎と応用 - cover

多層パーセプトロン - ニューラル ネットワークをデコードするための基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

多層パーセプトロンとは
 
フィードフォワード人工ニューラル ネットワーク (ANN) の完全接続クラスである多層パーセプトロン (MLP) は、多層パーセプトロンと呼ばれます。 「MLP」という言葉はかなり曖昧な形で使われています。 フィードフォワード ANN を指す場合もあれば、パーセプトロンの複数の層で構成されるネットワークをより具体的に指す場合もあります。 詳細については、「用語」を参照してください。 隠れ層が 1 つだけ含まれている場合、多層パーセプトロンは冗談めかして「バニラ」ニューラル ネットワークと呼ばれることがあります。 これは、この用語がスラングの文脈で使用される場合に特に当てはまります。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
 
第 1 章: 多層パーセプトロン
 
第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク
 
第 3 章: パーセプトロン
 
第 4 章: 人工ニューロン
 
第 5 章: 活性化関数
 
第 6 章: バックプロパゲーション
 
第 7 章: デルタ ルール
 
第 8 章: フィードフォワード ニューラル ネットワーク
 
第 9 章: 普遍近似定理
 
第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの数学
 
(II) 多層パーセプトロンに関する一般のよくある質問に答えます。
 
(III) 多くの分野で多層パーセプトロンを使用する実際の例。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識や知識を超えたい人 あらゆる種類の多層パーセプトロンに関する情報。
 
人工知能とは何かシリーズ
 
人工知能の 電子書籍 シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。Artificial Intelligence eBook シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
Verfügbar seit: 26.06.2023.
Drucklänge: 118 Seiten.

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    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: トランスヒューマニズム
     
    第 2 章: ポストヒューマニズム
     
    第 3 章: エクストロピアニズム
     
    第 4 章: デビッド ピアース (哲学者)
     
    第 5 章: ニック・ボストロム
     
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    第 7 章: 人間の強化
     
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    第 9 章: トランスヒューマニズムの政治
     
    第 10 章: ポストヒューマン
     
    (II) トランスヒューマニズムに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) トランスヒューマニズムの使用に関する実際の例
     
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    カラー マッピングとは
     
    この機能は画像のカラー転送として知られており、1 つの画像 (ソース) の色を画像にマッピング (変換) します。 別の画像 (ターゲット) の色。 カラー マッピングは、マッピング関数を生成するアルゴリズム、または画像の色を変更する方法のいずれかとして参照できます。 画像を変更するプロセスは、色転送、またはグレースケール写真が関係する場合は輝度伝達関数 (btf) と呼ばれることがよくあります。 さらに、測光カメラ キャリブレーションまたは放射カメラ キャリブレーションと呼ばれることもあります。
     
    メリット
     
    (i) に関する洞察と検証 次のトピック:
     
    第 1 章: 画像のカラー転送
     
    第 2 章: ガンマ補正
     
    第 3 章: カラー管理
     
    第 4 章 : カラー ヒストグラム
     
    第 5 章: シェーダー
     
    第 6 章: トーン マッピング
     
    第 7 章: 画像ヒストグラム
     
    第 8 章: カラー キャリブレーション
     
    第 9 章: カラー量子化
     
    第 10 章: 画像修正
     
    (ii) カラー マッピングに関するよくある質問に答えます。
     
    (iii) さまざまな分野でのカラー マッピングの使用例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類のカラー マッピングに関する基本的な知識や情報をさらに詳しく知りたい人。
     
     
     
     
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