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畳み込みニューラル ネットワーク - 視覚的な画像を分析するための基礎と応用 - cover

畳み込みニューラル ネットワーク - 視覚的な画像を分析するための基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

畳み込みニューラル ネットワークとは
 
深層学習の分野では、CNN とも呼ばれる畳み込みニューラル ネットワークは、通常、人工ニューラル ネットワークの一種です。 視覚データの分析を行うために使用されます。 CNN の層の少なくとも 1 つは、より伝統的な行列の乗算を、畳み込み演算 (畳み込みとしても知られる) の数学的演算に置き換えます。 これらは主な目的がピクセル データの処理であるため、画像認識プロセスと処理プロセスの両方で利用されます。 アプリケーションは、画像やビデオの認識、レコメンダー システムなどの分野で見られます。画像分類、画像セグメンテーション、医療目的の画像分析、自然言語処理、人間の脳とコンピューター間のインターフェース、金融時系列など。
 
メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 畳み込みニューラル ネットワーク
 
第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク
 
第 3 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
 
第 4 章: 深層学習
 
第 5 章: 活性化関数
 
第 6 章: レイヤー (深層学習)
 
第 7 章: ルネット
 
第 8 章: テンソル(機械学習)
 
第 9 章: 受容野
 
第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの歴史
 
(II) 畳み込みニューラル ネットワークに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野における畳み込みニューラル ネットワークの使用例。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人 畳み込みニューラル ネットワーク。
 
人工知能とは何かシリーズ
 
人工知能の 電子書籍 シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の電子書籍 シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
Available since: 06/26/2023.
Print length: 133 pages.

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    1: ラボロボット: 主要な技術や自動化への影響など、ラボロボットの基礎について学びます。
     
    2: コンビナトリアルケミストリー: ロボットが精度と効率の向上を通じてコン​​ビナトリアルケミストリーに革命をもたらしている方法を学びます。
     
    3: 化学合成: 化学合成の自動化とスループットの向上におけるロボットシステムの役割を調べます。
     
    4: elisa: 医療および科学検査における elisa (酵素結合免疫吸着測定法) プロセスの自動化におけるロボットの応用を理解します。
     
    5: デジタルマイクロ流体工学: デジタルマイクロ流体工学の魅力的な世界と、ラボでの流体処理のためのロボットシステムとの統合について詳しく学びます。
     
    6: 自動分析装置: ロボット分析装置がラボのワークフローを最適化し、複雑な分析を合理化してより迅速に結果を出す方法を学びます。
     
    7: マイクロプレート: マイクロプレート技術と、ロボットがハイスループットスクリーニング方法を強化する方法について理解を深めます。
     
    8: ハイスループット スクリーニング: ハイスループット スクリーニングで使用される最先端の技術と、創薬を加速するロボットの役割について学びます。
     
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    10: 固相合成: ロボットが固相合成プロセスをどのように変革し、規模と精度を向上させているかを探ります。
     
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    12: 有機合成: 有機合成を最適化し、人的エラーを減らし、再現性を向上させるロボットの力を明らかにします。
     
    13: 薄層クロマトグラフィー: ロボットが薄層クロマトグラフィーを進化させ、精度を高め、面倒な作業を自動化する方法を学びます。
     
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    15: ラボ自動化: ラボ自動化の進化と、研究開発への変革効果について探ります。
     
    16: フロー化学: ロボットとフロー化学システムの統合、化学反応の加速、プロセス最適化について理解します。
     
    17: エアフリー技術: 敏感な材料や反応を扱うために、エアフリー技術でロボットがどのように使用されるかを学びます。
     
    18: dna エンコード化学ライブラリ: dna エンコード化学ライブラリの重要性と、ロボットが効率的なスクリーニングを可能にする方法を発見します。
     
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    デジタルメールルーム - コンピュータビジョンによる効率の解放

    Fouad Sabry

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    デジタル メールルームとは
     
    デジタル メールルームは、受信メール プロセスの自動化です。企業は、ドキュメント スキャンおよびドキュメント キャプチャ テクノロジを使用して、受信メールをデジタル化し、組織内でのメールの分類と配布を自動化できます。紙と電子メール (電子メール) の両方を同じプロセスで管理できるため、企業は社内メール配布手順を標準化し、企業のコンプライアンス ポリシーを遵守できます。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: デジタル メールルーム
     
    第 2 章: 電子データ交換
     
    第 3 章: 光学式文字認識
     
    第 4 章: 文書管理システム
     
    第 5 章: イメージ スキャナ
     
    第 6 章: エンタープライズ コンテンツ管理
     
    第 7 章: バリアブルデータ印刷
     
    第 8 章: 電子ファイリング システム
     
    第 9 章: 請求書処理
     
    第 10 章: 帳票処理
     
    (ii) デジタル メールルームに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) さまざまな分野でのデジタル メールルームの実際の使用例。
     
    この本について対象:
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のデジタル メールルームに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
     
     
    Show book