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  How to analyze people with dark...

  Christopher Rothchester

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  人をコントロールしたいですか人を分析し自分が知りたいことをすべて把握したいですかもしそうであればこのまま読み続けてください 
  人間の行動は単純で奥深い概念です人間の心理には他人に影響を与えるために利用できる抜け穴がたくさんありますそのような抜け穴についてもっと知りたいですか今あなたは正しい場所にいるので何も心配することはありません聴衆をコントロールしたり自分の発言に同意させたりすることは新しい概念ではありませんそれは心理的操作と呼ばれるものですこれまで世界史に大きな影響を与えた人物のほとんどは他人を自分の意のままに動かすことに成功してきましたそのような人々は生まれながらにして高いレベルの説得の才能を備えているためマインドコントロールのように感じられると思うかもしれませんしかし実際はそうではありません人間の行動は一見予測不可能に見えるかもしれませんが一定の基礎がありそれをマスターすることができるのです核となる基礎をマスターすることで他人を支配したり操ったりしているという印象を与えることなく自分の望むものをすべて得ることがӗ

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  マスターアルゴリズム - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  マスター アルゴリズムとは
   
  2015 年に出版されたペドロ ドミンゴスの著書『マスター アルゴリズム: 究極の学習マシンの探求が私たちの世界をどのようにリメイクするか』では、その方法が詳しく説明されています。 著者は、そのような機械の探索が私たちの世界を根本的に変えることになると信じています。 ドミンゴスは、この主題に詳しくない読者の好奇心を刺激することを期待してこの本を執筆しました。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  ( I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: マスター アルゴリズム
   
  第 2 章: 人工知能
   
  第 3 章: 機械学習
   
  第 4 章: ジェフリー ヒントン
   
  第 5 章: インテリジェント エージェント
   
  第 6 章: マルコフ ロジック ネットワーク
   
  第 7 章: 人工知能の概要
   
  第 8 章: ペドロ ドミンゴス
   
  第 9 章: 人工知能の用語集
   
  第 10 章: Google DeepMind
   
  (II) 一般の人々への回答 マスター アルゴリズムに関するよくある質問。
   
  (III) 多くの分野でマスター アルゴリズムを使用する実際の例。
   
  (IV) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 各業界がマスター アルゴリズムのテクノロジーを 360 度完全に理解できるようにします。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、 愛好家、およびあらゆる種類のマスター アルゴリズムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  スワームロボティクス -...

  Fouad Sabry

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  Swarm Robotics とは
   
  複数のロボットをシステムとして調整するアプローチである Swarm Robotics は、かなり単純な物理ロボットを多数使用することを特徴としています。これはスウォーム ロボティクスのサブフィールドです。ロボット間の相互作用、およびロボットとその周囲との相互作用が、望ましい集団行動の出現につながるという仮説が立てられています。この方法は、人工群知能の領域と、群れの行動を示す昆虫、アリ、およびその他の自然領域の生物学的研究で生まれました。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: スウォーム ロボティクス
   
  第 2 章: 自律型ロボット
   
  第 1 章3: 無人航空機
   
  第 4 章: 群れ (行動)
   
  第 5 章: 群れの行動
   
  第 6 章: ボイド
   
  第 6 章7: 超小型飛行機
   
  第 8 章: 群知能
   
  第 9 章: マルチエージェント システム
   
  第 10 章: ロバート C. マイケルソン
   
  第 11 章: 移動ロボット
   
  第 12 章: 自律ロジスティクス
   
  第 13 章: IISc 誘導、制御および決定システム研究所
   
  第 14 章: 無人車両
   
  第 15 章: 自律型航空機
   
  第 16 章: Roland Siegwart
   
  第 17 章: Swarm ロボット プラットフォーム
   
  第 18 章: 無人航空機のリスト車両への応用
   
  第 19 章: スウォーム 3D プリンティング
   
  第 20 章: 山火事管理におけるドローン
   
  第 21 章: マルガリータ チリ
   
  (II) スウォーム ロボティクスに関するよくある質問に答えます。
   
  (III) 多くの分野での群れロボティクスの使用に関する実例。
   
  (IV) 17 の付録で、各業界の 266 の新興技術を簡単に説明し、360-スワーム ロボット工学の技術を完全に理解していること。
   
  この本の対象読者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のスワーム ロボット工学に関する基本的な知識や情報を超えること。

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  ブロブの検出 - ビジュアルデータのパターンを明らかにする

  Fouad Sabry

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  ブロブ検出とは何ですか
   
  コンピューター ビジョンの分野では、ブロブ検出アルゴリズムは、明るさや色の特性などの点で周囲の領域とは異なるデジタル画像内の領域を識別するように設計されています。よりカジュアルな意味では、ブロブとは、特定の品質が一定またはほぼ一定のままである画像の領域です。 blob を構成するすべての点は、何らかの形で互いに比較できると考えることができます。畳み込みの使用は、ブロブ検出に最も頻繁に使用される方法です。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ブロブの検出
   
  第 2 章: エッジ検出
   
  第 3 章: キャニーエッジ検出器
   
  第 4 章: スケール不変特徴量変換
   
  第 5 章: スケール空間
   
  第 6 章: 機能 (コンピュータ ビジョン)
   
  第 7 章: ガウスの違い
   
  第 8 章: コーナー検出
   
  第 9 章: うねの検出
   
  第 10 章: スケール不変特徴演算子
   
  (II) 一般のよくある質問に答える について ブロブの検出。
   
  (III) 多くの分野でブロブ検出を使用する実際の例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のブロブ検出についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

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