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データ処理のグループ方法 - 予測モデリングとデータ分析の基礎と応用 - cover

データ処理のグループ方法 - 予測モデリングとデータ分析の基礎と応用

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

データ処理のグループ法とは
 
データ処理のグループ法 (GMDH) は、マルチパラメトリックのコンピューターベースの数学的モデリングのための一連の帰納的アルゴリズムです。 モデルの完全自動構造およびパラメトリック最適化を組み込んだデータセット。 これらのアルゴリズムは、Group Method of Data Handling (GMDH) で使用されます。
 
メリット
 
(I) 以下に関する洞察と検証 トピック:
 
第 1 章: データ処理のグループ手法
 
第 2 章: 教師あり学習
 
第 3 章: 人工ニューラル ネットワーク
 
第 4: 機械学習
 
第 5 章: パーセプトロン
 
第 6 章: アレクセイ・イヴァクネンコ
 
第 7 章: 多層パーセプトロン
 
第 8 章: 最小限 説明の長さ
 
第 9 章: 非線形システムの同定
 
第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
 
(II) データのグループ法に関する一般のよくある質問に答える
 
(III) 多くの分野におけるデータ処理のグループ手法の使用例。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、 愛好家、愛好家、そしてデータ処理のあらゆる種類のグループ手法について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
人工知能とは何かシリーズ
 
人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
Disponible depuis: 21/06/2023.
Longueur d'impression: 152 pages.

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    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ナノロボティクス
     
    第 2 章: 分子ナノテクノロジー
     
    第 3 章: ナノテクノロジー
     
    第 4 章: ナノ医療
     
    第 5 章: ナノモーター
     
    第 6 章: 分子機械
     
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    第 20 章: ナノテクノロジーの用語集
     
    第 21 章: Hamid Ghandehari
     
    (II) ナノロボティクスに関する一般的な質問への回答
     
    (III) 多くの分野でのナノロボティクスの使用の実例。
     
    (IV) 360 度の完全な理解を得るために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、および基礎を超えたい人あらゆる種類のナノロボティクスに関する知識または情報。
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  • 部位特異的スピン標識 - 分子イメージングとタンパク質構造解析の進歩 - cover

    部位特異的スピン標識 - 分子イメージングとタンパク質構造解析の進歩

    Fouad Sabry

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    分子生物物理学は、分子レベルで生物システムの複雑さを理解する上で中心的な役割を果たします。フアード・サブリー の「部位特異的スピン標識」は、タンパク質の構造と機能を調べるために使用される最先端の技術を深く掘り下げています。これは、科学および医療分野のブレークスルーに不可欠な生物物理学の重要な部分です。この本は、部位特異的スピン標識 (エスディーSL) と構造生物学におけるその応用について詳細に調査し、専門家、学部生、大学院生、およびこの分野の愛好家に不可欠な洞察を提供します。
     
    章の概要:
     
    1: 部位特異的スピン標識: この章では、スピン ラベルを使用してタンパク質の分子構造とダイナミクスを研究するための強力な技術である エスディーSL を紹介します。
     
    2: 構造生物学: エスディーSL がタンパク質の 3だ 構造と他の分子との相互作用の決定にどのように役立つかを探ります。
     
    3: チラコイド: この章では、エスディーSL を使用して分析したチラコイド膜の構造と光合成におけるその役割に焦点を当てます。
     
    4: バクテリオロドプシン: 光エネルギー変換に関与するタンパク質であるバクテリオロドプシンのユニークな構造的特徴を エスディーSL で調べます。
     
    5: アルファシヌクレイン: エスディーSL は、神経変性疾患に関連するタンパク質であるアルファシヌクレインの構造的および機能的側面を理解するために適用されます。
     
    6: 光化学系: この章では、光合成に不可欠な光化学系と、エスディーSL がその分子構造と機能を明らかにする方法について説明します。
     
    7: 光化学系 私: 光合成の光反応の重要な役割を担う光化学系 私 を、スピン標識技術を使用して詳細に分析します。
     
    8: スピン標識: ここでは、スピン標識の基礎、その化学的特性、分子生物物理学への応用について説明します。
     
    9: 酸素発生複合体: この章では、光合成による水分解の中心となる酸素発生複合体の研究における エスディーSL の役割について説明します。
     
    10: 電子常磁性共鳴: 電子常磁性共鳴 (欧州委員会) 分光法と エスディーSL を組み合わせて分子動力学を研究する方法について説明します。
     
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    13: 光合成反応中心: 光合成におけるエネルギー変換の重要なタンパク質複合体である光合成反応中心について理解を深めます。
     
    14: ウェイン・L・ハッベル: この章では、ウェイン・L・ハッベル の エスディーSL への貢献と、分子動力学の研究への エスディーSL の応用を称えます。
     
    15: ハーデン・M・マッコーネル: ハーデン・M・マッコーネル の分子生物学と生化学における エスディーSL の応用に関する研究について説明します。
     
    16: 光合成反応中心タンパク質ファミリー: ここでは、光合成反応中心タンパク質ファミリーの進化と分子構造について考察します。
     
    17: 欧州委員会 分光法によるアルブミン輸送機能の分析: この章では、欧州委員会 分光法と エスディーSL を細胞内のアルブミン輸送機能の研究にどのように適用するかについて説明します。
     
    18: ヴォルフガング・ルビッツ: この章では、ヴォルフガング・ルビッツ の生物物理学における画期的な研究、特に酸素発生複合体に関する研究について説明します。
     
    19: R・デヴィッド・ブリット: この章では、光合成における電子移動の理解に大きく貢献した R・デヴィッド・ブリット の研究に焦点を当てます。
     
    20: ダニエラ・ゴールドファーブ: この章では、タンパク質の構造と相互作用を調査するために エスディーSL を適用した ダニエラ・ゴールドファーブ の研究に焦点を当てます。
     
    21: エンリカ・ボルディニョン: この最終章では、エンリカ・ボルディニョン の生物物理学、特に エスディー​​SL での 欧州委員会 分光法を使った研究が取り上げられています。
     
    分子生物物理学は、分子レベルで生命の複雑な仕組みを理解しようとする人にとって不可欠な分野です。この本は、タンパク質やその他の生体分子の構造分析に関心のあるすべての人に役立つため、生物物理学や関連分野の研究者、学生、専門家にとって貴重なリソースとなります。
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