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ブルートフォース検索 - 基礎と応用 - cover

ブルートフォース検索 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

ブルート フォース検索とは
 
コンピュータ サイエンスの分野では、ブルート フォース検索、徹底的な検索、または生成とテストは、非常に一般的な問題解決手法です。 そしてアルゴリズムパラダイム。 この手法とパラダイムは、考えられるすべての候補を体系的に調べて、各オプションが問題のステートメントを満たすかどうかを判断することで構成されます。 この手法の別名は、全数検索、総当たり検索、または全数検索です。
 
メリット
 
(i) 洞察と検証 次のトピックについて説明します。
 
第 1 章: ブルートフォース検索
 
第 2 章: 数独解決アルゴリズム
 
第 3 章: 順列
 
第 4 章: バックトラッキング
 
第 5 章: 分岐と限界
 
第 6 章: 二分探索アルゴリズム
 
第 7 章: 中間者攻撃
 
第 8 章: 並列コンピューティング
 
第 9 章: ランダム化アルゴリズム
 
第 10 章: ブルートフォース攻撃
 
(ii) 一般トップへの回答 ブルート フォース検索に関する質問。
 
(iii) 多くの分野におけるブルート フォース検索の使用例。
 
(iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 各業界のブルート フォース検索テクノロジーを 360 度完全に理解するための本です。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、 愛好家、愛好家、そして基本的な知識や情報を超えてあらゆる種類の総当たり検索をしたい人。
 
 
Available since: 06/28/2023.
Print length: 162 pages.

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    アルファ合成 - コンピュータビジョンにおける画像合成の技術を習得する

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    アルファ合成とは
     
    コンピューター グラフィックスにおけるアルファ合成またはアルファ ブレンディングは、1 つの画像を背景と組み合わせて、部分的または完全な透明の外観を作成するプロセスです。多くの場合、画像要素 (ピクセル) を個別のパスまたはレイヤーでレンダリングし、結果として得られる 2d 画像を合成と呼ばれる単一の最終画像に結合すると便利です。合成は、コンピューターでレンダリングされた画像要素とライブ映像を組み合わせるときに映画で広く使用されています。アルファ ブレンディングは、2d コンピュータ グラフィックスでも、ラスタライズされた前景要素を背景の上に配置するために使用されます。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: アルファ合成
     
    第 2 章: デジタル合成
     
    第 3 章: png
     
    第 4 章: rgb カラーモデル
     
    第 5 章: ガンマ補正
     
    第 6 章: クロマサブサンプリング
     
    第 7 章: bmp ファイル形式
     
    第 8 章: rgba カラーモデル
     
    第 9 章: グレースケール
     
    第 10 章: 透明性 (グラフィック)
     
    (ii) アルファ合成に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でアルファ合成を使用する実際の例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のアルファ コンポジットに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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    前方連鎖 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    フォワード チェーンとは
     
    推論エンジンを使用する場合、2 つの主な推論方法のうち 1 つはフォワード チェーンと呼ばれます。 順方向連鎖は、理論的には、modus ponens 引数の繰り返し適用として説明できます。 フォワード チェーンとして知られる実装方法は、エキスパート システムだけでなく、ビジネス ルール システムや実稼働ルール システムでもよく使用されます。 この文脈では、後方連鎖は前方連鎖の対義語です。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: フォワード チェーン
     
    第 2 章: コンピュータ サイエンスにおける生産システム
     
    第 3 章: エキスパート システム
     
    第 4 章: 推論エンジン
     
    第 5 章: Rete アルゴリズム
     
    第 6 章: 逆方向連鎖
     
    第 7 章: ルールベースのシステム
     
    第 8 章: パターン マッチング
     
    第 9 章: 人工知能
     
    第 10 章: ご都合主義的推論
     
    (II) フォワード チェーンに関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (III) 多くの分野でのフォワード チェーンの使用に関する実際の例。
     
    (IV) フォワード チェーンを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基本的な知識や情報を超えたい人 あらゆる種類の前方連鎖に対応します。
     
     
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