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ブロックチェーン技術 - ユニスワップのイノベーションがウェブ3エコシステムにおける分散型金融を推進 - cover

ブロックチェーン技術 - ユニスワップのイノベーションがウェブ3エコシステムにおける分散型金融を推進

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

政治学とブロックチェーン・イノベーションが出会うデジタルフロンティアを探求しましょう。分散型ガバナンスが形作る世界において、ブロックチェーン技術の理解は不可欠です。本書は、政治システム、経済理論、そして技術革新がユニスワップのようなプラットフォームに融合し、権力、信頼、そして透明性をどのように再構築していくのかを明らかにします。
 
各章の概要:
 
1:ブロックチェーン:ユニスワップのような分散型システムの基盤となるブロックチェーンを探ります。
 
2:モネロ:モネロの匿名取引モデルを通して、ブロックチェーンにおけるプライバシーを検証します。
 
3:ヴィタリック・ブテリン:ユニスワップのエコシステムを形成する、イーサリアムの先見の明のある人物に焦点を当てます。
 
4:分散型アプリケーション:dAppsがブロックチェーンネットワークにおけるユーザーコントロールをどのように再定義するのかを分析します。
 
5:フォーク(ブロックチェーン):ブロックチェーンのガバナンスと進化における重要なターニングポイントとしてのフォークについて説明します。
 
6:カルダノ(ブロックチェーン・プラットフォーム):スケーラブルで安全なブロックチェーン設計におけるカルダノのイノベーションを紹介します。
 
7: 暗号通貨:分散型金融(DFI)とグローバル市場における暗号通貨の役割を概説します。
 
8: 分散型台帳:ピアツーピア取引を可能にするトラストレスシステムとしての分散型台帳を解説します。
 
9: イーサリアムクラシック:イーサリアムクラシックがネットワークの完全性と哲学的分岐に及ぼす影響を概説します。
 
10: イーサリアム:イーサリアムのスマートコントラクトと、ユニスワップにおけるその基盤的役割を詳細に解説します。
 
11: プライバシーとブロックチェーン:分散型エコシステムにおけるプライバシー強化ツールについて解説します。
 
12: ドージコイン:ドージコインがミームから主流へと進化した経緯と、その文化的暗号通貨としての重要性を検証します。
 
13: ポルカドット(ブロックチェーンプラットフォーム):ポルカドットのクロスチェーン相互運用性へのアプローチを解説します。
 
14: 暗号通貨ウォレット:ユニスワップなどの分散金融アプリへのアクセスツールとしてのウォレットについて説明します。
 
15: アイビー(分散型台帳):アイビー独自のガバナンスモデルと技術フレームワークを分析します。
 
16: ビットコイン:分散型通貨とイデオロギーの起源としてビットコインを再考します。
 
17: ライトコイン:暗号システムにおけるライトコインの速度とコスト効率の向上について考察します。
 
18: プルーフ・オブ・ワーク:捕虜を、多くのブロックチェーンプラットフォームを支えるコンセンサスモデルとして定義します。
 
19: 分散型自律組織:分散型自律組織を新しいデジタルガバナンスエンティティとして解説します。
 
20: ハイパーレジャー:ハイパーレジャーのモジュール構造を通して、エンタープライズブロックチェーンの活用方法を検証します。
 
21: ビットコインプロトコル:世界の通貨システムに革命をもたらした技術的バックボーンを詳細に解説します。
 
本書は、デジタルトランスフォーメーションを推進する専門家、現代のガバナンスを探求する学生、そして金融の未来を解き明かそうとする愛好家にとって、不可欠なリソースです。本書では、各トピックを ユニスワップ のダイナミックなエコシステムに明確かつ正確にリンクし、ブロックチェーンが市場を超越して政治や社会の構造に影響を与える仕組みを示しています。
Available since: 06/17/2025.
Print length: 270 pages.

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    3: サポートベクターマシン: サポートベクターマシンが分類タスクとパターン認識で次元削減を適用する方法について学びます。
     
    4: 主成分分析: データを線形に相関のない変数のセットに変換する pca の手法について詳しく学びます。
     
    5: 等長法: 等長法がデータ次元を削減しながらポイント間の距離を維持する方法を調べます。
     
    6: 次元削減: 次元削減のより広い範囲と、さまざまな分野でのその応用について理解します。
     
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    8: カーネル法: データ削減における非線形関係の処理におけるカーネル法の威力について学びます。
     
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    13: ジョンソン–リンデンの花束 の補題: 次元削減で幾何学的特性が維持されるようにする ジョンソン・リンデンシュトラウス の補題の数学について学習します。
     
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    16: 拡散マップ: 拡散マップが複雑なデータセットの次元削減に拡散プロセスを使用する方法を理解します。
     
    17: t 分散確率的近傍埋め込み: データのローカル構造を保持しながら次元を削減する ツネ の機能を調べます。
     
    18: 分布のカーネル埋め込み: カーネル埋め込みによって、データセットだけでなく分布の次元削減がどのように可能になるかを調べます。
     
    19: ランダム投影: 高速計算のためにランダム投影に依存する次元削減の実用的なアプローチ。
     
    20: マニフォールド正則化: マニフォールド正則化手法と、高次元データからの学習への影響について学びます。
     
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