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ブロブの検出 - ビジュアルデータのパターンを明らかにする - cover

ブロブの検出 - ビジュアルデータのパターンを明らかにする

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

ブロブ検出とは何ですか
 
コンピューター ビジョンの分野では、ブロブ検出アルゴリズムは、明るさや色の特性などの点で周囲の領域とは異なるデジタル画像内の領域を識別するように設計されています。よりカジュアルな意味では、ブロブとは、特定の品質が一定またはほぼ一定のままである画像の領域です。 blob を構成するすべての点は、何らかの形で互いに比較できると考えることができます。畳み込みの使用は、ブロブ検出に最も頻繁に使用される方法です。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ブロブの検出
 
第 2 章: エッジ検出
 
第 3 章: キャニーエッジ検出器
 
第 4 章: スケール不変特徴量変換
 
第 5 章: スケール空間
 
第 6 章: 機能 (コンピュータ ビジョン)
 
第 7 章: ガウスの違い
 
第 8 章: コーナー検出
 
第 9 章: うねの検出
 
第 10 章: スケール不変特徴演算子
 
(II) 一般のよくある質問に答える について ブロブの検出。
 
(III) 多くの分野でブロブ検出を使用する実際の例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のブロブ検出についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Disponible desde: 01/05/2024.
Longitud de impresión: 134 páginas.

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    話者の認識 - 基礎と応用

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    話者認識とは
     
    声の特徴に基づく個人の識別は「話者認識」と呼ばれます。 この情報の目的は、「誰が話しているのか?」という質問に対する答えを提供することです。 音声認識と話者認識は両方とも、音声認識のより広い概念に含まれます。 発言者の検証は発言者の特定とは異なり、発言者の認識は発言者の日記作成と同じではありません。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 話者認識
     
    第 2 章: 音声認識
     
    第 3 章: 音声分析
     
    第 4 章: 認証
     
    第 5 章: 自動音声応答
     
    第 6 章: 生体認証
     
    第 7 章: 電子認証
     
    第 8 章: 多要素認証
     
    第 9 章: BioAPI
     
    第 10 章: PerSay
     
    (II) 講演者に関する一般のよくある質問に答える
     
    (III) 多くの分野で話者認識を使用する実際の例。
     
    (IV) 各業界で導入すべき 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録 話者認識テクノロジーを 360 度完全に理解します。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味愛好家など。 あらゆる種類の話者認識について、基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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