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隠れマルコフモデル - 基礎と応用 - cover

隠れマルコフモデル - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

隠れマルコフ モデルとは
 
HMM としても知られる隠れマルコフ モデルは、統計マルコフ モデルの一種です。 HMM では、表現されているシステムは、観察できない状態 (したがって「隠れた」という名前) を持つマルコフ過程と呼ばれます。 HMM の定義の要件の 1 つを満たすためには、その結果が別のプロセスの結果によって特定の方法で「影響を受ける」測定可能なプロセスが存在する必要があります。 直接見ることはできないので、観察しながら学ぶことが目的です。 HMM には、特定の時点で発生するイベントの結果は、その時点で発生するイベントの結果によってのみ「影響」される必要があり、その時点および時点で発生するイベントの結果は条件付きでなければならないという追加の基準が含まれています。 特定の時刻に発生する場合は、時刻とは関係ありません。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 隠れマルコフ モデル
 
第 2 章: マルコフ連鎖
 
第 3 章: ビタビ アルゴリズム
 
第 4 章: 期待値最大化アルゴリズム
 
第 5 章: Baum?Welch アルゴリズム
 
第 6 章: Metropolis?Hastings アルゴリズム
 
第 7 章: ベイジアン ネットワーク
 
第 8 章: ギブズ サンプリング
 
第 9 章: 混合モデル
 
第 10 章: フォワード アルゴリズム
 
(II) 隠れマルコフ モデルに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野で隠れマルコフ モデルを使用する実際の例。
 
(IV) 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてこれから勉強したい人 あらゆる種類の隠れマルコフ モデルに関する基本的な知識や情報を超えています。
 
 
Disponible desde: 01/07/2023.
Longitud de impresión: 169 páginas.

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    事例ベースの推論 - 基礎と応用

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    人工知能と哲学の分野では、事例ベースの推論 (cbr) は、分析によって新しい問題に対する答えを見つける方法を指します。 過去に発生した問題と類似した問題の解決。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) に関する洞察と検証 次のトピック:
     
    第 1 章: ケースベースの推論
     
    第 2 章: 検索アルゴリズム
     
    第 3 章: 機械学習
     
    第 4: 自然言語理解
     
    第 5 章: 記号人工知能
     
    第 6 章: 学習分類子システム
     
    第 7 章: 推論システム
     
    第 8 章: 帰納的推論
     
    第 9 章: 自然言語処理の歴史
     
    第 10 章: 機械学習の概要
     
    (ii) 一般のよくある質問に答える 事例ベースの推論について。
     
    (iii) 多くの分野における事例ベースの推論の使用例。
     
    (iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 各業界がケースベース推論のテクノロジーを 360 度完全に理解できるようにします。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類の事例ベースの推論について、基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:音声認識
     
    第2章:コミュニケーション障害の用語集
     
    第3章:人工内耳
     
    第4章:脳?コンピューターインターフェース
     
    第5章:サブボーカル化
     
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    第14章:神経栄養電極
     
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    第20章:Monita Chatterjee
     
    第21章:ニューラルほこり
     
    (II)サブボーカル認識に関する一般のトップ質問への回答。
     
    (III)多くの分野でのサブボーカル認識の使用法の実例。
     
    (IV)サブボーカル認識のテクノロジーを360度完全に理解するために、各業界の266の新興テクノロジーを簡単に説明する17の付録。
     
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