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ビデオコンテンツ分析 - ビジュアルデータから洞察を引き出す - cover
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ビデオコンテンツ分析 - ビジュアルデータから洞察を引き出す

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

ビデオコンテンツ分析とは
 
ビデオ コンテンツ分析またはビデオ コンテンツ分析 (v c a) は、ビデオ分析またはビデオ分析 (v a) とも呼ばれ、ビデオを自動的に分析して時間的および空間的イベントを検出および決定する機能です。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ビデオコンテンツ分析
 
第 2 章: 物理的セキュリティ
 
第 3 章: 閉回路テレビ
 
第 4 章: 監視
 
第 5 章: 顔認識システム
 
第 6 章: インターネットプロトコル 上のプロフェッショナル ビデオ
 
第 7 章: ナンバープレートの自動認識
 
第 8 章: ショット遷移の検出
 
第 9 章: 閉回路テレビカメラ
 
第 10 章: インターネットプロトコル カメラ
 
(ii) ビデオ コンテンツ分析に関する一般のよくある質問に回答します。
 
(iii) さまざまな分野でのビデオ コンテンツ分析の使用例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のビデオ コンテンツ分析についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Disponível desde: 05/05/2024.
Comprimento de impressão: 100 páginas.

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    メリット
     
    (i) 以下に関する洞察と検証 トピック:
     
    第 1 章: 顔立ちソフトウェア開発キット
     
    第 2 章: 顔
     
    第 3 章: アフェクティブ コンピューティング
     
    第 4 章: 生体認証
     
    第 5 章: モーション キャプチャ
     
    第 6 章: 顔認識システム
     
    第 7 章: 顔検出
     
    第 8 章: コンピュータによる顔のアニメーション
     
    第 9 章: フェイシャル モーション キャプチャ
     
    第 10 章: アマゾンの認識
     
    (ii) 顔立ち ソフトウェア開発キットに関する一般のよくある質問に回答します。
     
    (iii) さまざまな分野における 顔立ち ソフトウェア開発キットの使用例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生 学生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の 顔立ち ソフトウェア開発キットに関する基本的な知識や情報をさらに深めたいと考えている人。
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    どのように行うか 利点
     
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    第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの歴史
     
    (II) 長短期記憶に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 長短期記憶の実際の使用例
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の長期短期記憶について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
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    メリット
     
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    (II)ホログラフィックデータストレージに関する一般のトップ質問への回答
     
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