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ベイジアン デシジョン ネットワーク - 基礎と応用 - cover

ベイジアン デシジョン ネットワーク - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

ベイジアン デシジョン ネットワークとは
 
ベイジアン ネットワークは、有向非巡回グラフ (dag) を介して一連の変数とその条件関係を表す確率的グラフィカル モデルです。 言い換えれば、ベイジアン ネットワークは有向非巡回グラフの一種です。 ベイジアン ネットワークは、考えられる複数の既知の原因のいずれかが、すでに発生したイベントの寄与要因である可能性を判断し、その可能性に基づいて予測を行うのに最適です。 たとえば、病気と症状の間に存在する確率的な関係は、ベイジアン ネットワークで表すことができます。 このネットワークは、提供された症状に基づいてさまざまな病気が存在する確率を計算するために使用される場合があります。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ベイジアン ネットワーク
 
第 2 章: 影響図
 
第 3 章: グラフィカル モデル
 
第 4 章: 隠れマルコフ モデル
 
第 5 章: デシジョン ツリー
 
第 6 章: ギブズ サンプリング
 
第 7 章: 意思決定分析
 
第 8 章: 情報の価値
 
第 9 章: 確率的予測
 
第 10 章: 因果関係グラフ
 
(ii) 以下に関する一般のよくある質問に答える ベイジアン デシジョン ネットワーク。
 
(iii) 多くの分野におけるベイジアン デシジョン ネットワークの使用例。
 
(iv) それぞれの 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、 愛好家、およびあらゆる種類のベイジアン デシジョン ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Available since: 07/01/2023.
Print length: 108 pages.

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    交互デシジョン ツリーとは
     
    機械学習によって学習できる分類戦略は、交互デシジョン ツリー (ADTree) として知られています。 これは、デシジョン ツリーの強化と一般化につながり、同時にデシジョン ツリーを一般化します。
     
    メリット
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
     
    第 1 章: 交互デシジョン ツリー
     
    第 2 章: デシジョン ツリー学習
     
    第 3 章: AdaBoost
     
    第 4 章: ランダム フォレスト
     
    第 5 章: 勾配ブースティング
     
    第 6 章: 命題計算
     
    第 7 章: サポート ベクター マシン
     
    第 8 章: 分析方法 Tableaux
     
    第 9 章: ブール充足可能性アルゴリズム ヒューリスティック
     
    第 10 章: 乗算重み更新方法
     
    (II) 交互デシジョン ツリーに関する一般のよくある質問に回答します。
     
    (III) 多くの分野における交互デシジョン ツリーの使用例の実例。
     
    (IV) 360 の各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、および以下のような人々 あらゆる種類の交互デシジョン ツリーに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
     
     
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    人工重力 - 宇宙に足を維持するには、人工重力が必須です

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    人工重力とは
     
    重力の影響をシミュレートする慣性力の生成は、多くの場合回転によって、人工重力の生成として知られています。等価原理によれば重力と区別できない線形加速で経験される力の、回転重力としても知られる人工重力は、回転する基準フレーム内の遠心力の出現です。「人工重力」という用語は"は、ロケットエンジンによって生成されるような、線形加速の影響を指すために使用することもできます。これは、この用語のより広い定義です。
     
    どのようにメリットがありますか
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:人工重力
     
    第2章:慣性の基準枠
     
    第3章:遠心分離機
     
    第4章:赤道の膨らみ
     
    第5章:g-force
     
    第6章:微小重力環境
     
    第7章:架空の力
     
    第8章:火星の重力バイオサテライト
     
    第9章:運動量交換テザー
     
    第10章:ミッション:宇宙
     
    第11章:小惑星の植民地化
     
    第12章:地球の重力
     
    第13章:カエルのオトリスの周回
     
    第14章:液体ミラー宇宙望遠鏡
     
    第15章:回転ホイール宇宙ステーション
     
    16:高重力トレーニング
     
    第17章:無重力
     
    第18章:遠心力
     
    第19章:絶対回転
     
    第20章:宇宙での神経科学
     
    第21章:宇宙での移動
     
    (II)人工物に関する一般のトップ質問への回答
     
    (III)多くの分野での人工重力の使用に関する実例。
     
    (IV)17の付録で、各業界の266の新しいテクノロジーを簡単に説明します。人工重力のテクノロジーを360度完全に理解している。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の人工重力に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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