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ベイジアン デシジョン ネットワーク - 基礎と応用 - cover

ベイジアン デシジョン ネットワーク - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

ベイジアン デシジョン ネットワークとは
 
ベイジアン ネットワークは、有向非巡回グラフ (dag) を介して一連の変数とその条件関係を表す確率的グラフィカル モデルです。 言い換えれば、ベイジアン ネットワークは有向非巡回グラフの一種です。 ベイジアン ネットワークは、考えられる複数の既知の原因のいずれかが、すでに発生したイベントの寄与要因である可能性を判断し、その可能性に基づいて予測を行うのに最適です。 たとえば、病気と症状の間に存在する確率的な関係は、ベイジアン ネットワークで表すことができます。 このネットワークは、提供された症状に基づいてさまざまな病気が存在する確率を計算するために使用される場合があります。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ベイジアン ネットワーク
 
第 2 章: 影響図
 
第 3 章: グラフィカル モデル
 
第 4 章: 隠れマルコフ モデル
 
第 5 章: デシジョン ツリー
 
第 6 章: ギブズ サンプリング
 
第 7 章: 意思決定分析
 
第 8 章: 情報の価値
 
第 9 章: 確率的予測
 
第 10 章: 因果関係グラフ
 
(ii) 以下に関する一般のよくある質問に答える ベイジアン デシジョン ネットワーク。
 
(iii) 多くの分野におけるベイジアン デシジョン ネットワークの使用例。
 
(iv) それぞれの 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、 愛好家、およびあらゆる種類のベイジアン デシジョン ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Available since: 07/01/2023.
Print length: 108 pages.

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    グラフェン プラズモニクスという刺激的な分野を紹介し、この材料がナノモーターの設計にどのような革命をもたらすかを探ります。
     
    14: ナノモーター
     
    この章では、これまでに説明したすべての原理を統合して、ナノスケールのプラズモニック モーターを実際のアプリケーション向けに開発する方法を説明します。
     
    15: プラズモニクス
     
    プラズモニクスの幅広い概要、その原理とさまざまな分野への応用、特にナノモーター技術の強化について説明します。
     
    16: 表面プラズモン
     
    この章では、表面プラズモン共鳴と、効率を高めるためにナノスケールで光を制御するその応用について説明します。
     
    17: 局所表面プラズモン
     
    デバイスの小型化とナノセンサーの感度向上に不可欠な局所表面プラズモン共鳴について説明します。
     
    18: ポラリトン
     
    この章では、ポラリトンと、光と結合して超効率的なプラズモニック システムを生成するポラリトンについて説明します。
     
    19: プラズモニック メタマテリアル
     
    ナノモーターの設計と機能を劇的に改善する可能性を秘めたプラズモニック メタマテリアルについて説明します。
     
    20: ナノルーラー
     
    この章では、ナノルーラーの概念、精密測定への応用、ナノモーター技術の進歩における役割について説明します。
     
    21: スペーサー
     
    最後の章では、スペーサー (コヒーレント プラズモンの光源) と、次世代のナノモーターの動力源としての役割について説明します。
     
    この本は、ナノテクノロジー、物理学、工学、応用科学の分野に携わる人にとって不可欠なリソースです。読者は、研究と開発に直接影響を与える知識を身に付け、この本のコストをはるかに超える価値ある投資収益を得ることができます。専門家、学生、または熱心な愛好家のいずれであっても、「ナノスケール プラズモニック モーター」は、ナノモーター技術の未来を理解し、形作るための鍵となります。
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