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暗号通貨犯罪 - モネロネットワークの内部:デジタル詐欺の隠された痕跡を辿る - cover

暗号通貨犯罪 - モネロネットワークの内部:デジタル詐欺の隠された痕跡を辿る

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

デジタル金融によって変貌を遂げた世界において、『暗号通貨犯罪』はイノベーションのダークサイドを暴きます。本書は、権力、規制、そしてグローバル犯罪における暗号通貨の役割を理解することが不可欠な政治学を学ぶ者にとって、不可欠なリソースです。フアード・サブリーは、モネロという暗号通貨を背景に、金融、テクノロジー、そして政治を融合させた力強い物語を通して読者を導きます。
 
各章の概要:
 
1:暗号通貨と犯罪:暗号通貨がグローバルネットワーク上でどのように違法行為を助長しているかを明らかにします。
 
2:暗号通貨バブル:投機的なブームが金融の不安定性と犯罪的意図を露呈させる様子を検証します。
 
3:羊市場:悪名高いダークネット市場と、そこでモネロが違法取引に利用されている実態を分析します。
 
4:クアドリガ(企業):欺瞞と金融の謎に絡む暗号通貨取引所の崩壊を検証します。
 
5:コインチェック:大規模な暗号通貨ハッキング事件を詳細に解説し、取引所のシステム的な脆弱性を浮き彫りにします。
 
6: 暗号通貨の追跡:ブロックチェーン上に隠された取引を追跡するためのフォレンジック手法について解説します。
 
7: 暗号通貨タンブラー:匿名化ツールと、その資金洗浄における物議を醸す使用法について説明します。
 
8: ブロックチェーンドットコム:暗号通貨取引で最も多く利用されているウォレットの一つであるバイナンスの役割を探ります。
 
9: 暗号通貨:デジタル通貨の基本とその経済的・政治的影響について概説します。
 
10: バイナンス:世界最大級の取引所の一つであるバイナンスが、世界的な規制に直面する状況を調査します。
 
11: 2016年のビットフィネックスハッキング:注目を集めた窃盗事件と、盗難資産の回収の複雑さについて説明します。
 
12: セーフムーン:その正当性について大きな話題となり、議論を呼んだトークンについて説明します。
 
13: プライバシーとブロックチェーン:モネロのようなプライバシー重視のコインが、法制度にどのような挑戦を突きつけているのかを検証します。
 
14: ビットフィネックス: ビットフィネックスの論争、回復力、そして規制との衝突の歴史を検証する。
 
15: ビットコネクト: 仮想通貨の正当性を揺るがした大規模なポンジスキームを暴く。
 
16: 仮想通貨取引所: 仮想通貨取引という重要かつ脆弱なインフラについて洞察を提供する。
 
17: ビットコイン: 現代の金融犯罪とサイバー経済におけるビットコインの影響を追跡する。
 
18: テザー(仮想通貨): ステーブルコインの利用状況と、隠された資金の流れにおけるその役割を検証する。
 
19: ブロックチェーン分析: 非公開とされている台帳における違法行為を暴くために用いられるツールを紐解く。
 
20: ビットコインの歴史: ビットコインの起源と進化、そして犯罪との関わりを辿る。
 
21: 仮想通貨ウォレット: デジタルウォレットが、自由と詐欺の両方のツールとなり得ることを明らかにする。
 
詳細なケーススタディと洞察に満ちた本書は、専門家、学生、そして趣味の人にとって必携の書です。明快さと奥深さを兼ね備え、参考書としてもガイドとしても役立ちます。本書で得られる知識への投資は、価格をはるかに上回るリターンをもたらします。
Available since: 06/21/2025.
Print length: 265 pages.

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  • 人工知能音楽 - 基礎と応用 - cover

    人工知能音楽 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    人工知能音楽とは
     
    国際コンピューター音楽会議、コンピューティング協会会議、人工知能に関する国際合同会議はすべて、人工知能と音楽について議論するために集まっています。 (aim)とは、人工知能と音楽の頭文字をとったものです。 1974 年は、ミシガン州立大学が最初の国際コンピューター ミュージック カンファレンス (icmc) を主催した年でした。 作曲、演奏、理論、デジタル サウンド処理における人工知能の使用は、現在活発に研究されているテーマです。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 音楽と人工知能
     
    第 2 章: デジタル アート
     
    第 3 章: アルゴリズム作曲
     
    第 4 章: 計算による創造性
     
    第 5 章: ポップ ミュージックの自動化
     
    第 6 章: aiva
     
    第 7 章: 人工知能 アート
     
    第 8 章: 合成メディア
     
    第 9 章: 事前トレーニング済み生成トランスフォーマー
     
    第 10 章: 人工知能と著作権
     
    ( ii) 人工知能音楽に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で人工知能音楽が使用される実際の例。
     
    (iv) 説明する 17 の付録 簡単に説明すると、人工知能音楽テクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーが紹介されています。
     
    本書の対象者
     
    プロフェッショナル 大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の人工知能音楽に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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