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2次元幾何モデル - コンピュータビジョンの理解と応用 - cover
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2次元幾何モデル - コンピュータビジョンの理解と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

2 次元幾何モデルとは
 
2d 幾何モデルは、通常はユークリッド平面またはデカルト平面上の 2 次元図形としてのオブジェクトの幾何学モデルです。
 
メリット
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 2d 幾何学モデル
 
第 2 章: 次元
 
第 3 章: ユークリッド幾何学
 
第 4 章: トポロジー
 
第 5 章: ベクトル グラフィックス
 
第 6 章: 2d コンピュータ グラフィックス
 
第 7 章: 幾何プリミティブ
 
第 8 章: 離散幾何学
 
第 9 章: 構成的立体幾何学
 
第 10 章: 幾何モデリング
 
(ii) 2 次元幾何モデルに関するよくある質問に答えます。
 
(iii) における 2 次元幾何モデルの使用例の実例
 
本書の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識や基礎知識を超えたい人あらゆる種類の 2 次元幾何学モデルに関する情報。
 
 
 
 
Disponível desde: 05/05/2024.
Comprimento de impressão: 97 páginas.

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    章の概要:
     
    1: 生物物理学: 生物物理学の基本原理と、分子レベルでの生物システムの理解におけるその応用を紹介します。
     
    2: ミハイル フォルケンシュタイン: フォルケンシュタインの分子生物物理学への貢献と、分子相互作用の理論的枠組みを探ります。
     
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    10: 食品物理化学: 食品化学の研究に生物物理学の原理を適用し、食品の特性と健康に影響を与える分子相互作用に焦点を当てます。
     
    11: マーティン・グルベール: 残酷な のタンパク質フォールディングと分子動力学に関する研究を調査し、複雑なタンパク質の生物物理学に光を当てます。
     
    12: スティーブン・h・ホワイト: 膜タンパク質の理解に対する 白 の貢献を調査し、その生物物理学的特性と機能に焦点を当てます。
     
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    14: クラウス・シュルテン: シュルテン の計算シミュレーションを使用した大規模な生体分子系の生物物理学の理解に関する先駆的な取り組みについて説明します。
     
    15: ローラ・アイゼンシュタイン: アイゼンシュタインの構造生物学の研究、特に原子レベルでの分子相互作用の理解への貢献に焦点を当てます。
     
    16: ニコライ・ドコリアン: タンパク質のダイナミクスとフォールディングに焦点を当て、計算生物学と生物物理学におけるドコリアンの研究を取り上げます。
     
    17: 化学: 分子生物物理学の基礎となる化学原理の概要を提供し、化学と生物物理学的現象を結び付けます。
     
    18: 無機化学: 分子生物物理学における無機化学の役割、特に生物システムにおける金属イオンの役割を調査します。
     
    19: 分子: 分子の構造的および機能的側面を探求し、生物システムにおける分子の挙動と分子相互作用の重要性に焦点を当てます。
     
    20: 物理化学: 物理化学の原理と、分子の挙動と生物システムの理解におけるその応用を検討します。
     
    21: 量子化学: 原子レベルおよび亜原子レベルでの分子の挙動を支配する基本的な相互作用を解明する上での量子化学の役割について説明します。
     
    この本は、分子レベルで生命を形作る力についてより深く理解したい人にとって不可欠です。 プロの研究者、学部生、大学院生、または生物物理学の分野を趣味とする人であれば、「生物物理学」は貴重な洞察を提供し、この魅力的な主題に対する理解を深めるでしょう。
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  • 単純ベイズ分類器 - 基礎と応用 - cover

    単純ベイズ分類器 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    ナイーブ ベイズ分類器とは
     
    統計の分野では、ナイーブ ベイズ分類器は、ベイズの定理の適用から導出される直接的な「確率的分類器」のファミリーです。 特徴間の独立性についての強力な (単純な) 仮定を使用します。 これらは最も単純なベイジアン ネットワーク モデルの 1 つですが、カーネル密度の推定と組み合わせると、優れたレベルの精度を達成できます。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 単純ベイズ分類器
     
    第 2 章: 尤度関数
     
    第 3: ベイズの定理
     
    第 4 章: ベイズ推論
     
    第 5 章: 多変量正規分布
     
    第 6 章: 最尤推定
     
    第 7 章: ベイジアン ネットワーク
     
    第 8 章: 単純ベイズ スパム フィルタリング
     
    第 9 章: 限界尤度
     
    第 10 章: ディリクレ分布
     
    (ii) 単純ベイズ分類器に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での単純ベイズ分類器の実際の使用例。
     
    (iv) 17 の付録 単純ベイズ分類器のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
     
    この本の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の単純ベイズ分類器に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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