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Rede Neural Artificial - Construindo sistemas inteligentes para autonomia e adaptação robótica - cover

Rede Neural Artificial - Construindo sistemas inteligentes para autonomia e adaptação robótica

Fouad Sabry

Translator Felipe Azevedo

Publisher: Um Bilhão Bem Informado [Portuguese]

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Summary

1: Rede neural artificial: explore os fundamentos e o amplo significado das redes neurais.
 
2: Perceptron: entenda os blocos de construção dos modelos de aprendizado de camada única.
 
3: Jürgen Schmidhuber: descubra a pesquisa pioneira por trás das redes modernas.
 
4: Neuroevolução: examine abordagens genéticas para otimizar arquiteturas neurais.
 
5: Rede neural recorrente: investigue redes com memória para dados sequenciais.
 
6: Rede neural feedforward: analise redes onde os dados se movem em uma única direção.
 
7: Perceptron multicamadas: aprenda sobre estruturas em camadas que aumentam a profundidade da rede.
 
8: Rede neural quântica: descubra o potencial dos modelos de aprendizado assistido por quantum.
 
9: ADALINE: estude neurônios lineares adaptativos para reconhecimento de padrões.
 
10: Rede de estado de eco: explore modelos de reservatório dinâmico para dados temporais.
 
11: Rede neural de pico: entenda sistemas neurais inspirados biologicamente.
 
12: Computação de reservatório: mergulhe em redes especializadas para análise de séries temporais.
 
13: Memória de curto prazo longa: Domine arquiteturas projetadas para reter informações.
 
14: Tipos de redes neurais artificiais: Diferencie entre vários modelos de rede.
 
15: Aprendizado profundo: Compreenda a profundidade e o escopo de redes multicamadas.
 
16: Regra de aprendizado: Explore métodos que orientam o treinamento de modelos neurais.
 
17: Rede neural convolucional: Analise redes adaptadas para dados de imagem.
 
18: Problema do gradiente de desaparecimento: Aborde desafios no treinamento de rede.
 
19: Redes neurais recorrentes bidirecionais: Descubra modelos que processam dados em ambas as direções.
 
20: Rede neural residual: Aprenda técnicas avançadas para otimizar o aprendizado.
 
21: História das redes neurais artificiais: Trace a evolução deste campo transformador.
Available since: 12/18/2024.
Print length: 263 pages.

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