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Lógica Modal - Compreendendo sistemas de raciocínio para tomada de decisão autônoma - cover

Lógica Modal - Compreendendo sistemas de raciocínio para tomada de decisão autônoma

Fouad Sabry

Translator Felipe Azevedo

Publisher: Um Bilhão Bem Informado [Portuguese]

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Summary

Desbloqueie todo o potencial da lógica modal no contexto da robótica com o Modal Logic, um guia abrangente que integra perfeitamente sistemas lógicos complexos com aplicações de robótica de ponta. Este livro foi criado para profissionais, estudantes de graduação e pós-graduação e qualquer pessoa fascinada pela poderosa interação entre lógica e robótica. Quer você esteja procurando progredir em sua carreira ou aprofundar seu conhecimento, o Modal Logic oferece insights inestimáveis ​​a um preço acessível.
 
Resumo dos capítulos:
 
1: Lógica modal: Uma introdução aos princípios básicos da lógica modal, estabelecendo sua importância fundamental na robótica.
 
2: Saul Kripke: Examina a estrutura de Kripke para lógica modal, essencial para entender estruturas lógicas relacionadas à robótica.
 
3: Lógica intuicionista: Explora uma lógica não clássica essencial para projetar algoritmos com limitações computacionais da robótica.
 
4: Lógica filosófica: Uma discussão sobre os aspectos filosóficos que influenciam a robótica, com foco no raciocínio e na tomada de decisões.
 
5: Teorema de Löb: aprofunde-se no teorema de Löb e suas aplicações em sistemas de inteligência artificial dentro da robótica.
 
6: Lógica Modal Normal: abrange o papel da lógica modal normal na criação de processos de tomada de decisão consistentes e racionais para robôs.
 
7: Semântica de Kripke: analisa a semântica de Kripke em profundidade, revelando suas aplicações para construção de modelos em robótica.
 
8: Regra Admissível: investiga regras admissíveis para sistemas lógicos, uma ferramenta fundamental no desenvolvimento algorítmico da robótica.
 
9: Relação de Acessibilidade: discute a relação de acessibilidade na lógica modal e seu papel crítico em modelos de tomada de decisão de robôs.
 
10: Lógica Modal Epistêmica: analisa a lógica modal epistêmica, que é vital para robôs no raciocínio sobre sistemas de conhecimento e crenças.
 
11: Estrutura Geral: apresenta o conceito de estruturas gerais na lógica, um bloco de construção para algoritmos de robótica mais avançados.
 
12: Lógica de Łukasiewicz: examina a lógica multivalorada de Łukasiewicz, oferecendo perspectivas alternativas para sistemas binários em robótica.
 
13: S5 (Lógica Modal): apresenta o sistema de lógica modal S5, ilustrando suas aplicações práticas em ambientes de robótica e IA.
 
14: Interpretação (Lógica): explora métodos de interpretação lógica e sua importância no design de sistemas robóticos.
 
15: Semântica Dinâmica: fornece insights sobre semântica dinâmica, crucial para tomada de decisão em tempo real e adaptabilidade robótica.
 
16: Tradução Padrão: discute traduções padrão em lógica, destacando seu impacto na comunicação robótica multiplataforma.
 
17: Profundidade Modal: explora o papel da profundidade modal em fornecer complexidade em sistemas lógicos para desenvolvimento avançado de robótica.
 
18: Lógica Dinâmica (Lógica Modal): concentra-se na aplicação da lógica dinâmica em robótica para modelagem de processos e ações ao longo do tempo.
 
19: Lógica Epistêmica Dinâmica: Investiga como a lógica epistêmica dinâmica dá suporte a robôs na adaptação a ambientes em mudança.
 
20: Lógica Temporal Proposicional Temporizada: Apresenta lógica temporal proposicional temporizada para lidar com tarefas robóticas sensíveis ao tempo.
 
21: Lógica Modal Não Normal: Conclui com lógica modal não normal, essencial para melhorar a flexibilidade e o raciocínio de robôs autônomos.
 
Este livro fornece uma visão estruturada, clara e aprofundada dos conceitos que sustentam a integração da lógica modal na robótica. Sua análise detalhada dos capítulos não apenas enriquece sua compreensão dos fundamentos lógicos da robótica, mas também preenche a lacuna entre a lógica teórica e as aplicações robóticas práticas.
Available since: 01/02/2025.
Print length: 464 pages.

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    Utilização responsável do Chat-GPT na sociedade
    Sobre o autor: Andreas Wenth é um perito em comunicação digital e trabalha como professor universitário e formador empresarial. É também o proprietário da premiada agência de comunicação clicksgefuehle.at desde há 25 anos.
    Quando lê "Fale comigo! O seu guia para uma comunicação bem sucedida com o Chat-GPT", descobrirá também exemplos concretos de sugestões para diferentes áreas de utilização do Chat-GPT. Prompts são frases ou perguntas que servem como base para iniciar uma conversa com um modelo linguístico como o Chat-GPT.
    Neste livro encontrará sugestões para melhorar a sua comunicação empresarial, desenvolver a sua personalidade, resolver problemas de relacionamento, aumentar a sua produtividade, explorar a sua criatividade musical e artística e até aprender a programar. As dicas deste livro irão ajudá-lo a compreender melhor como utilizar o Chat-GPT de forma eficaz e tirar o máximo partido do mesmo.
    Ao seguir as dicas e exemplos deste livro, será capaz de comunicar mais eficazmente, resolver problemas mais rapidamente e tomar melhores decisões. Também irá descobrir novasoportunidades de utilizar o Chat-GPT na sua vida profissional e pessoal.
    A tecnologia da inteligência artificial (IA) revolucionou muitos campos, dos cuidados de saúde às finanças e à investigação científica. A utilização de IA na comunicação está também a tornar-se mais generalizada, que é onde entra o ChatGPT.
    ChatGPT permite uma comunicação mais rápida e mais precisa ao fornecer respostas automáticas às perguntas mais frequentes. Isto liberta o tempo dos empregados e melhora o serviço ao cliente. Além disso, ChatGPT também permite a detecção de tendências nos dados de comunicação, o que pode ajudar as empresas a compreender melhor os seus clientes e a melhorar a sua estratégia de marketing.
    Além disso, a utilização do ChatGPT na educação também pode ser benéfica. Pode ajudar os professores a responder mais rapidamente às perguntas dos estudantes e a melhorar a aprendizagem em linha. Pode também ser utilizado para criar programas de aprendizagem personalizados para cada aprendente, com base nas suas necessidades individuais.
    A utilização do ChatGPT na vida pessoal também pode ser benéfica. Pode ajudar as pessoas a gerir melhor o seu tempo, a melhorar a sua produtividade e a alcançar os seus objectivos pessoais.
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