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Inteligência artificial - Explorando o futuro do aprendizado de máquina e da robótica - cover

Inteligência artificial - Explorando o futuro do aprendizado de máquina e da robótica

Fouad Sabry

Translator Felipe Azevedo

Publisher: Um Bilhão Bem Informado [Portuguese]

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Summary

1: Inteligência artificial: Este capítulo apresenta a IA, descrevendo sua evolução e princípios básicos como a pedra angular da robótica.
 
2: Aprendizado de máquina: Explora como as máquinas aprendem com dados e melhoram ao longo do tempo, um componente crucial da robótica orientada por IA.
 
3: Inteligência artificial simbólica: Abrange o foco da IA ​​simbólica em regras e lógica, essencial para desenvolver capacidades de raciocínio em robôs.
 
4: Neats and scruffies: Investiga duas abordagens para IA, comparando métodos estruturados versus heurísticos no desenvolvimento robótico.
 
5: Peter Norvig: Examina as contribuições de Norvig para a IA, focando em seu trabalho em algoritmos de busca e processos de tomada de decisão.
 
6: Inteligência artificial: Uma abordagem moderna: Este capítulo mergulha no livro didático de Stuart Russell e Peter Norvig, uma referência fundamental para profissionais de IA.
 
7: Stuart J. Russell: Analisa as teorias influentes de Russell sobre IA, particularmente seu trabalho sobre agentes racionais em robótica.
 
8: Inteligência artificial geral: Discute o conceito de AGI e seu potencial para criar robôs com habilidades cognitivas semelhantes às humanas.
 
9: Aquisição da IA: Investiga as preocupações em torno da IA ​​superando a inteligência humana e suas implicações para a robótica.
 
10: Inteligência computacional: Explora a intersecção da computação e inteligência, com ênfase em redes neurais na robótica.
 
11: Inteligência sintética: Analisa a criação de IA por meios artificiais, avançando as capacidades dos robôs.
 
12: Agente inteligente: Define agentes inteligentes e como eles são projetados para operar de forma autônoma em ambientes dinâmicos.
 
13: História da inteligência artificial: Traça a história da IA, fornecendo um contexto para suas aplicações atuais na robótica e além.
 
14: Filosofia da inteligência artificial: Discute as considerações éticas e os debates filosóficos em torno do papel da IA ​​na sociedade.
 
15: Inverno da IA: Examina os períodos de estagnação da IA, oferecendo lições sobre como superar obstáculos no desenvolvimento da IA ​​e da robótica.
 
16: Linha do tempo da inteligência artificial: fornece um relato cronológico dos principais marcos da IA, oferecendo insights sobre seu crescimento na robótica.
 
17: GOFAI: apresenta a boa e velha IA, explicando sua influência fundamental nos sistemas modernos de inteligência robótica.
 
18: Alinhamento da IA: discute o problema do alinhamento, focando em como os sistemas de IA podem ser projetados para se alinharem aos valores humanos.
 
19: Aprendizado supervisionado: concentra-se em técnicas de aprendizado supervisionado e sua aplicação no treinamento de robôs para tarefas específicas.
 
20: Rede neural (aprendizado de máquina): abrange redes neurais e sua importância no aprendizado de máquina, com aplicações práticas em robótica.
 
21: Reconhecimento de padrões: explora técnicas de reconhecimento de padrões usadas por robôs para processar dados sensoriais e tomar decisões.
Available since: 12/18/2024.
Print length: 304 pages.

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