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Engenharia Neuromórfica - A prática de usar sistemas de circuitos analógicos elétricos para imitar estruturas neurobiológicas que estão presentes no sistema nervoso - cover

Engenharia Neuromórfica - A prática de usar sistemas de circuitos analógicos elétricos para imitar estruturas neurobiológicas que estão presentes no sistema nervoso

Fouad Sabry

Translator Felipe Azevedo

Publisher: Um Bilhão Bem Informado [Portuguese]

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Summary

O que é engenharia neuromórfica
 
Computação neuromórfica e engenharia neuromórfica são termos que se referem à mesma coisa: o uso de sistemas de integração em grande escala (VLSI) que incorporar circuitos analógicos elétricos para simular estruturas neurobiológicas que são encontradas no sistema nervoso. Qualquer dispositivo eletrônico que faça cálculos com a ajuda de neurônios artificiais implementados como estruturas físicas é chamado de computador ou chip neuromórfico. Recentemente, a palavra "neuromórfico" tem sido usada para se referir a VLSI analógico/digital de modo misto e sistemas de software que incorporam modelos de sistemas cerebrais. Este uso do termo tornou-se mais comum. Para atualizar a implementação da computação neuromórfica no nível do hardware, memristores baseados em óxido, memória spintrônica, interruptores de limiar e transistores são alguns dos componentes que podem ser usados. O treinamento de sistemas neuromórficos baseados em software de redes neurais de pico pode ser realizado através do uso de retropropagação de erros, por exemplo, através da utilização de estruturas baseadas em Python como snnTorch, ou através da utilização de regras de aprendizado canônicas da literatura de aprendizado biológico, por exemplo, a utilização do BindsNet.
 
Como você se beneficiará
 
(I) Insights e validações sobre os seguintes tópicos:
 
Capítulo 1: Engenharia neuromórfica
 
Capítulo 2: Neurônio artificial
 
Capítulo 3: Computação bio-inspirada
 
Capítulo 4: Steve Furber
 
Capítulo 5: Carver Mead
 
Capítulo 6: Rede neural recorrente
 
Capítulo 7: Rede neural
 
Capítulo 8: Computador Wetware
 
Capítulo 9 : Modelagem neurogenética computacional
 
Capítulo 10: Aprimorando a rede neural
 
Capítulo 11: Neurorobótica
 
Capítulo 12: Misha Mahowald
 
Capítulo 13: Memristor
 
Capítulo 14: Rede neural física
 
Capítulo 15: NÃO MFET
 
Capítulo 16: Massimiliano Versace
 
Capítulo 17: Kwabena Boahen
 
Capítulo 18: SpiNNaker
 
Capítulo 19: Computador cognitivo
 
Capítulo 20: Glossário de inteligência artificial
 
Capítulo 21: Hai Li
 
(II) Respondendo às principais perguntas do público sobre engenharia neuromórfica.
 
(III) Exemplos do mundo real para o uso da engenharia neuromórfica em muitos campos.
 
(IV) 17 apêndices para explicar, resumidamente, 266 tecnologias emergentes em cada setor para ter uma compreensão completa de 360 ​​graus da engenharia neuromórfica' tecnologias.
 
Para quem é este livro
 
Profissionais, estudantes de graduação e pós-graduação, entusiastas, hobistas e aqueles que desejam ir além do conhecimento básico ou da informação para qualquer tipo de engenharia neuromórfica.
Available since: 11/16/2022.
Print length: 382 pages.

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    (c) 2021 tradução Simone Telles, (c), (p) 2022 ABP Publishing 
      
    Original title: The Richest Man in Babylon
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