Controle Adaptativo - Técnicas inovadoras para sistemas dinâmicos em robótica
Fouad Sabry
Translator Felipe Azevedo
Publisher: Um Bilhão Bem Informado [Portuguese]
Summary
1: Controle adaptativo: explora a base do controle adaptativo, ajustando-se a sistemas dinâmicos em tempo real. 2: Teoria de controle: apresenta princípios fundamentais da teoria de controle, vitais para a estabilidade e o desempenho do sistema. 3: Métodos Hinfinity na teoria de controle: discute métodos Hinfinity, aumentando a robustez em sistemas incertos. 4: Estabilidade de Lyapunov: examina o método direto de Lyapunov para avaliar a estabilidade do sistema em sistemas não lineares. 5: Identificação do sistema: concentra-se em técnicas para identificar a dinâmica do sistema a partir de dados de entrada/saída para design de controle. 6: Controle preditivo do modelo: abrange métodos de controle preditivo usados na otimização do desempenho em um horizonte de tempo finito. 7: Teoria quantitativa de feedback: explora sistemas de feedback projetados para melhorar o desempenho do sistema por meio de medidas quantitativas. 8: Controle robusto: analisa o design de sistemas de controle que são resilientes a incertezas e distúrbios do sistema. 9: Controle avançado de processo: Oferece métodos avançados para otimizar processos industriais e garantir a precisão do controle. 10: Controle não linear: Discute técnicas de controle para lidar com não linearidades, um aspecto crucial na robótica. 11: Modelagem de loop Hinfinity: Foca em melhorar o desempenho do sistema modelando o ganho do loop usando métodos Hinfinity. 12: Miroslav Krstić: Destaca as contribuições de Krstić para o controle adaptativo, particularmente em técnicas de estabilização robusta. 13: Dragoslav D. Šiljak: Investiga o trabalho de Šiljak sobre estabilidade e controle robusto, influenciando sistemas de controle modernos. 14: Estimativa de horizonte móvel: Apresenta uma técnica usada para estimativa de estado em tempo real em sistemas dinâmicos. 15: Wassim Michael Haddad: Discute a influência de Haddad na análise de estabilidade e controle robusto em sistemas adaptativos. 16: Controle linear de parâmetros variáveis: explora estratégias de controle para sistemas com parâmetros que variam ao longo do tempo. 17: Identificação de sistemas não lineares: concentra-se em métodos para identificar modelos de sistemas não lineares para controle aprimorado. 18: Modelos múltiplos: investiga o uso de modelos múltiplos para controlar sistemas com dinâmicas variáveis. 19: Petros A. Ioannou: investiga as contribuições de Ioannou para o controle adaptativo e robusto, moldando práticas modernas. 20: Frank L. Lewis: explora o trabalho de Lewis em sistemas inteligentes e controle, unindo robótica e controle adaptativo. 21: Engenharia de controle: fornece uma visão abrangente dos princípios de engenharia para projetar e analisar sistemas de controle.
