I Codici della Letteratura - Dai classici alla narrativa moderna: esplorare la letteratura con l'Intelligenza Artificiale

Vincenzo Di Gesu’

Summary

La linguistica computazionale è un campo di ricerca innovativo e interdisciplinare, che combina la tradizione letteraria con le più avanzate tecnologie informatiche. Questo libro nasce dall'uso di strumenti come il linguaggio Python e l'Intelligenza Artificiale per analizzare la letteratura attraverso metriche fondamentali. Con milioni di parole elaborate, l'opera individua caratteristiche stilistiche, lessicali e strutturali dei testi letterari, approfondendone l'analisi storica e stilistica. L'obiettivo è duplice: introdurre il lettore ai principi della linguistica computazionale e fornire un'analisi dettagliata di 53 autori, da Omero a Dan Brown. Grazie a strumenti quantitativi, il libro offre un confronto tra epoche, stili e culture, arricchendo la comprensione letteraria. L'analisi si basa su metriche avanzate ottenute con software dedicati, che esplorano nel dettaglio le peculiarità stilistiche di ogni autore. Ogni metrica è spiegata e accompagnata da dati, consentendo un confronto tra diversi aspetti strutturali e stilistici. La seconda parte propone un'analisi comparativa di due opere: una di William Faulkner e una di Friedrich Nietzsche. Qui le metriche sono applicate simultaneamente, evidenziando somiglianze e differenze stilistiche. Un altro aspetto innovativo è l'uso di strumenti di analisi psicologica dei testi, legati alla Programmazione Neuro-Linguistica (PNL) e allo Storytelling. Ciò ha permesso di individuare schemi narrativi, elementi psicologici e strategie retoriche nella costruzione del messaggio letterario. L'approccio non è valutativo, ma mira a identificare caratteristiche intrinseche nei testi, fornendo dati per riflessioni e confronti critici. Per garantire un'ampia accessibilità, il libro evita tecnicismi inutili e privilegia spiegazioni chiare e dirette. Il nucleo del lavoro è l'uso di Python e di librerie specializzate come NLTK, spaCy e TextBlob, fondamentali per il trattamento del linguaggio naturale. Grazie a queste tecnologie, è possibile individuare schemi ricorrenti, tematiche nascoste e cambiamenti stilistici attraverso le epoche, aprendo nuove prospettive interpretative. L'obiettivo non è solo analizzare le opere, ma anche evidenziarne il contesto storico e culturale. Inoltre, la grande quantità di dati elaborati consente di calcolare nuovi parametri, come l'indice di leggibilità di un testo. Un altro contributo significativo è l'impronta visiva e pratica dell'opera: ogni sezione è arricchita da grafici e visualizzazioni intuitive che trasformano i dati in immagini significative. Dai grafici sulla lunghezza media delle frasi nei poemi epici alle mappe lessicali che mostrano i registri prevalenti nei romanzi, ogni rappresentazione aiuta il lettore a cogliere con immediatezza la struttura e le dinamiche dei testi analizzati. Queste visualizzazioni non sono solo strumenti di supporto, ma veri e propri punti di partenza per nuove interpretazioni critiche. Questo studio è pensato per studiosi, ricercatori e lettori appassionati. Per questo motivo è stato redatto con un linguaggio chiaro e accessibile, offrendo un'introduzione stimolante alla linguistica computazionale. Chi desidera approfondire il proprio autore preferito o esplorare l'analisi quantitativa e qualitativa dei testi troverà in questo volume un utile punto di partenza. Attraverso un equilibrio tra teoria, tecnologia e passione per la letteratura, il libro dimostra come l'analisi computazionale possa aprire nuovi orizzonti nella comprensione del patrimonio letterario.

Available since: 01/31/2025.

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