Linguistica computazionale - Modelli linguistici e intelligenza artificiale nei sistemi robotici
Fouad Sabry
Translator Cosimo Pinto
Publisher: Un Miliardo Di Ben Informato [Italian]
Summary
Nel mondo in rapida evoluzione della scienza della robotica, comprendere la linguistica computazionale è fondamentale. Questo libro, "Linguistica computazionale", approfondisce l'intersezione tra linguaggio e tecnologia, offrendo preziosi spunti sui processi e gli strumenti che stanno plasmando l'intelligenza artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale. È una lettura essenziale per professionisti, studenti e appassionati che desiderano approfondire la propria conoscenza di come il linguaggio può essere compreso ed elaborato dalle macchine. Breve panoramica dei capitoli: 1: Linguistica computazionale: esplora i concetti e le metodologie fondamentali della linguistica computazionale. 2: Elaborazione del linguaggio naturale: scopri le tecniche che consentono alle macchine di comprendere il linguaggio umano. 3: Linguistica dei corpus: esamina lo studio del linguaggio attraverso grandi raccolte di testo, fondamentale per l'apprendimento automatico. 4: Corpus di testo: scopri come i corpora vengono utilizzati per addestrare modelli linguistici e migliorare i sistemi NLP. 5: Disambiguazione del senso delle parole: scopri come le macchine discernono il significato dalle parole con interpretazioni multiple. 6: Linguistica cognitiva: esplora la relazione tra linguaggio e pensiero, essenziale per la comprensione dell'IA. 7: Tagging di Partofspeech: scopri come le macchine identificano e categorizzano le parole in una frase per l'elaborazione. 8: Charles J. Fillmore: approfondisci il lavoro di Fillmore, le cui teorie hanno influenzato la linguistica moderna e la PNL. 9: Treebank: studia la struttura sintattica annotata del linguaggio utilizzata nei modelli computazionali. 10: Traduzione automatica statistica: esamina come i metodi statistici vengono applicati ai sistemi di traduzione automatica. 11: Categorie linguistiche: comprendi la classificazione degli elementi linguistici e il suo ruolo nelle applicazioni PNL. 12: Tecnologie linguistiche e della comunicazione: scopri le tecnologie che guidano i progressi nell'IA basata sul linguaggio. 13: Storia dell'elaborazione del linguaggio naturale: ottieni informazioni sull'evoluzione della PNL e sul suo significato attuale. 14: SemEval: esplora la serie di valutazioni SemEval, fondamentale per valutare le attività di PNL. 15: DELPHIN: Scopri il progetto DELPHIN e i suoi contributi alla linguistica computazionale. 16: John Nerbonne: Scopri l'influente lavoro di Nerbonne nel campo della linguistica computazionale. 17: ISLRN: Studia il ruolo dell'International Standard Language Resource Number nella condivisione dei dati. 18: Emily M. Bender: Comprendi i contributi pionieristici di Bender nella linguistica e nell'intelligenza artificiale. 19: Linguistica funzionale: Immergiti nella linguistica funzionale e nella sua applicazione ai modelli computazionali. 20: Lessicologia: Esplora lo studio delle parole e dei loro significati, cruciali per l'elaborazione del linguaggio. 21: Sintassi: Apprendi le regole che governano la struttura della frase, essenziali per la comprensione del linguaggio da parte dell'intelligenza artificiale. Colmando il divario tra linguistica e tecnologia, questo libro offre ai lettori un kit di strumenti completo per comprendere e progredire nella linguistica computazionale. Che tu sia uno studente desideroso di approfondire la materia, un professionista che desidera ampliare le proprie competenze o un appassionato curioso del futuro dell'intelligenza artificiale, questo libro è per te.
