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Correlazione incrociata - Sbloccare i modelli nella visione artificiale - cover

Correlazione incrociata - Sbloccare i modelli nella visione artificiale

Fouad Sabry

Translator Cosimo Pinto

Publisher: Un Miliardo Di Ben Informato [Italian]

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Summary

Cos'è la correlazione incrociata
 
Nell'elaborazione del segnale, la correlazione incrociata è una misura della somiglianza di due serie in funzione dello spostamento di una rispetto all'altra. Questo è noto anche come prodotto scalare o prodotto interno scorrevole. Viene comunemente utilizzato per cercare in un segnale lungo una caratteristica più breve e nota. Ha applicazioni nel riconoscimento di pattern, nell'analisi di singole particelle, nella tomografia elettronica, nella media, nella crittoanalisi e nella neurofisiologia. La correlazione incrociata è di natura simile alla convoluzione di due funzioni. In un'autocorrelazione, che è la correlazione incrociata di un segnale con se stesso, ci sarà sempre un picco con un ritardo pari a zero e la sua dimensione sarà l'energia del segnale.
 
Come farai beneficio
 
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
 
Capitolo 1: Correlazione incrociata
 
Capitolo 2: Autocorrelazione
 
Capitolo 3: Matrice di covarianza
 
Capitolo 4: Stima delle matrici di covarianza
 
Capitolo 5: Covarianza incrociata
 
Capitolo 6: Autocovarianza
 
Capitolo 7: Metodi bayesiani variazionali
 
Capitolo 8: Distribuzione gamma normale
 
Capitolo 9: Algoritmo di massimizzazione delle aspettative
 
Capitolo 10: Griffiths disuguaglianza
 
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sulla correlazione incrociata.
 
(III) Esempi reali dell'utilizzo della correlazione incrociata in molti campi.
 
A chi è rivolto questo libro
 
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di correlazione incrociata.
 
 
 
 
Available since: 05/10/2024.
Print length: 143 pages.

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