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역방향 이미지 검색 - 시각적 인식의 비밀을 풀다 - cover
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역방향 이미지 검색 - 시각적 인식의 비밀을 풀다

Fouad Sabry

Tradutor Baek Hyun

Editora: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]

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Sinopse

역이미지 검색이란 무엇입니까?
 
역방향 이미지 검색은 cbir 시스템에 검색 기반이 될 샘플 이미지를 제공하는 내용 기반 이미지 검색(cbir) 쿼리 기술입니다. 정보 검색 측면에서 샘플 이미지는 매우 유용합니다. 특히 역이미지 검색은 검색어가 부족한 것이 특징이다. 이를 통해 사용자가 올바른 결과를 반환할 수도 있고 반환하지 않을 수도 있는 키워드나 용어를 추측할 필요가 효과적으로 제거됩니다. 또한 역이미지 검색을 통해 사용자는 특정 샘플 이미지 또는 이미지의 인기와 관련된 콘텐츠를 검색하고 조작된 버전 및 파생물을 검색할 수 있습니다.
 
당신이 얻을 수 있는 혜택
 
(i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
 
1장: 역이미지 검색
 
2장: 웹 크롤러
 
3장: 이미지 검색
 
4장: 추천 시스템
 
5장: 문서 검색
 
6장: 콘텐츠 기반 이미지 검색
 
7장: 자동 이미지 주석
 
8장: 반전된 인덱스
 
9장: 구글 이미지
 
10장: 소셜 검색
 
(ii) 역이미지 검색에 관한 대중의 주요 질문에 답변합니다.
 
(iii) 다양한 분야에서 역이미지 검색을 사용한 실제 사례.
 
이 책은 누구를 위한 책인가
 
전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자, 모든 종류의 역이미지 검색에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
Disponível desde: 05/05/2024.
Comprimento de impressão: 67 páginas.

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    "로봇 매핑"으로 로봇의 미래를 열어보세요. 로봇 내비게이션, 매핑, 제어의 중요한 측면을 탐구하는 확실한 가이드입니다. 이 책은 로봇 과학에 열정을 가진 전문가, 학생, 애호가를 위해 고안되었습니다. 모바일 로봇 연구자이든 최첨단 기술을 이해하고자 하는 취미인이든, 이 책은 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이 책은 단순한 자료가 아니라 로봇 지식에 대한 투자입니다.
     
    장 간략한 개요:
     
    1: 로봇 매핑: 로봇이 환경의 맵을 만들고 해석하는 방법의 기본 개념을 탐구합니다.
     
    2: 자율 로봇: 로봇이 인간의 개입 없이 독립적으로 작동하는 방법을 알아봅니다.
     
    3: 동시 위치 지정 및 매핑: 로봇이 주변 환경을 매핑하고 동시에 위치를 결정할 수 있도록 하는 핵심 알고리즘을 탐구합니다.
     
    4: 군집 로봇: 여러 로봇이 협력적인 행동을 통해 복잡한 작업을 수행하기 위해 어떻게 함께 작업할 수 있는지 이해합니다.
     
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    7: 그레고리 두덱: 로봇 및 자율 시스템 분야에 큰 영향을 미친 전문가로부터 배우세요.
     
    8: 모바일 로봇: 실제 환경을 탐색하는 모바일 로봇의 메커니즘과 디자인을 살펴보세요.
     
    9: 모션 플래닝: 로봇이 동적 환경에서 부드럽고 효과적으로 이동하기 위해 사용하는 전략을 조사하세요.
     
    10: 위치 지정 시스템: 로봇이 주어진 공간에서 위치와 방향을 결정하는 방법을 이해하세요.
     
    11: 장애물 회피: 로봇이 장애물을 안전하게 감지하고 주변을 탐색할 수 있도록 하는 기술을 살펴보세요.
     
    12: 실내 위치 지정 시스템: 실내 환경에서 정확한 로봇 탐색을 가능하게 하는 시스템을 탐구하세요.
     
    13: 로봇 탐색: 로봇이 센서 데이터와 알고리즘을 사용하여 알려지지 않았거나 변화하는 환경을 탐색하는 방법을 알아보세요.
     
    14: 점유 그리드 매핑: 로봇이 탐색에 사용하는 환경을 표현하는 강력한 기술을 이해합니다.
     
    15: 와이파이 위치 지정 시스템: 로봇에서 와이파이 신호가 위치 지정 및 탐색에 어떻게 사용되는지 연구합니다.
     
    16: IISc 안내, 제어 및 의사 결정 시스템 연구실: 로봇 연구 및 개발 분야의 선도적 연구실 중 하나에서 통찰력을 얻습니다.
     
    17: 모바일 로봇 프로그래밍 툴킷: 모바일 로봇을 효과적으로 프로그래밍하고 제어하는 ​​데 사용되는 소프트웨어 도구를 탐색합니다.
     
    18: 애니앵글 경로 계획: 로봇이 엄격한 기하학적 제약 없이 경로를 탐색할 수 있도록 하는 알고리즘에 대해 알아봅니다.
     
    19: 자율 항공기: 무인 항공기(무인 항공기)의 탐색 및 제어 원리를 살펴봅니다.
     
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    21: 내재적 위치 지정: 로봇이 외부 입력 없이 내부 센서만 사용하여 스스로를 위치 지정하는 방법을 이해합니다.
     
    이 책은 빠르게 진화하는 로봇 분야에서 앞서 나가고자 하는 사람들에게 없어서는 안 될 자료입니다. 포괄적인 범위와 전문가의 통찰력을 갖춘 "로보틱 매핑"은 로봇 시스템의 복잡한 풍경을 탐색하는 데 필요한 지식과 도구를 제공합니다. 오늘 여러분의 전문성을 높이고 로봇과 그 매핑 기술이 혁신의 최전선에 있는 미래에 투자하세요.
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  • 의식전 - 갈등 전략 고대 전투 코드 공개 - cover

    의식전 - 갈등 전략 고대 전투 코드 공개

    Fouad Sabry

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    의식전이란 무엇인가
     
    의식전은 일부 부족 사회에서 볼 수 있는 것과 같이 지속적이고 빈번한 전쟁의 상태입니다.
     
    당신이 얻을 수 있는 혜택
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 의식전
     
    2장: 엘도라도의 어둠
     
    3장: 나폴레옹 샤뇽
     
    4장: 누에르족
     
    5장: 선사시대 전쟁
     
    6장: 다니 사람들
     
    7장: 멀 사람들
     
    8장: 도끼 싸움
     
    9장: 다비 코페나와 야노마미
     
    10장: 문명 이전의 전쟁
     
    (ii) 의식 전쟁에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가
     
    전문가, 학부생 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 그리고 모든 종류의 의식전에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
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  • 데이터 압축 - 데이터 압축을 통해 컴퓨터 비전의 효율성 극대화 - cover

    데이터 압축 - 데이터 압축을 통해 컴퓨터 비전의 효율성 극대화

    Fouad Sabry

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    데이터 압축이란?
     
    정보 이론에서 데이터 압축, 소스 코딩 또는 비트 전송률 감소는 원래 표현보다 적은 비트를 사용하여 정보를 인코딩하는 프로세스입니다. 특정 압축은 손실이 있거나 무손실입니다. 무손실 압축은 통계적 중복성을 식별하고 제거하여 비트를 줄입니다. 무손실 압축에서는 정보가 손실되지 않습니다. 손실 압축은 불필요하거나 덜 중요한 정보를 제거하여 비트를 줄입니다. 일반적으로 데이터 압축을 수행하는 장치를 인코더라고 하며, 프로세스의 역전(압축 해제)을 수행하는 장치를 디코더라고 합니다.
     
    당신이 얻을 수 있는 혜택
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 데이터 압축
     
    2장: 오디오 파일 형식
     
    3장: 코덱
     
    4장: 공동 사진 전문가 그룹
     
    5장: 손실이 있는 압축
     
    6장: 무손실 압축
     
    7장: 이미지 압축
     
    8장: 변환 코딩
     
    9장: 비디오 코덱
     
    10장: 이산 코사인 변환
     
    (ii) 데이터 압축에 관한 대중의 주요 질문에 답변합니다.
     
    (iii) 다양한 분야에서 데이터 압축을 사용하는 실제 사례.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가
     
    전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자, 모든 종류의 데이터 압축에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
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  • 최소 경계 상자 - 컴퓨터 비전에서 공간 최적화의 힘 공개 - cover

    최소 경계 상자 - 컴퓨터 비전에서 공간 최적화의 힘 공개

    Fouad Sabry

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    최소 경계 상자란 무엇입니까
     
    기하학에서 n 차원의 점 집합 s에 대한 최소 경계 상자 또는 가장 작은 경계 상자는 다음 중 가장 작은 측정값을 갖는 상자입니다. 모든 요점은 거짓말입니다. 다른 종류의 측정값을 사용하는 경우 일반적으로 최소 상자가 "최소 경계 경계 상자"와 같이 호출됩니다.
     
    혜택을 받는 방법
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰 및 검증:
     
    1장: 최소 경계 상자
     
    2장: 볼록 껍질
     
    3장: 충돌 감지
     
    4장: 계산 기하학
     
    5장: 경계 부피
     
    6장: 경계 구
     
    7장: r-트리
     
    8장: 볼록 폴리토프
     
    9장: 최소 경계 직사각형
     
    10장: 볼록 껍질 알고리즘
     
    (ii) 대중에 대한 답변 최소 경계 상자에 관한 주요 질문.
     
    (iii) 다양한 분야에서 최소 경계 상자 사용에 대한 실제 사례.
     
    이 책의 대상
     
    전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자, 모든 종류의 최소 경계 상자에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
     
     
     
     
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