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스크롤링 - 컴퓨터 비전의 시각적 세계를 열어보세요 - cover

스크롤링 - 컴퓨터 비전의 시각적 세계를 열어보세요

Fouad Sabry

Traduttore Baek Hyun

Casa editrice: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]

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Sinossi

스크롤링이란 무엇입니까
 
컴퓨터 디스플레이, 영화 제작, tv 제작 및 기타 키네틱 디스플레이에서 스크롤링은 모니터나 디스플레이에서 텍스트, 이미지 또는 비디오를 수직 또는 수직으로 슬라이드하는 것입니다. 수평으로. 따라서 "스크롤링"은 텍스트나 그림의 레이아웃을 변경하지 않고 완전히 보이지 않는 더 큰 이미지를 가로질러 사용자의 보기를 이동합니다. 일반적인 텔레비전 및 영화 특수 효과는 배경을 고정된 상태로 두고 크레딧을 스크롤하는 것입니다. 스크롤링은 사용자 개입 없이 완전히 이루어질 수 있으며, 대화형 장치에서는 터치스크린이나 키 누르기에 의해 트리거되고 추가 사용자 작업이 있을 때까지 추가 개입 없이 계속되거나 입력 장치에 의해 완전히 제어될 수 있습니다.
 
혜택을 받는 방법
 
(i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
 
1장: 스크롤
 
2장: 스크롤 막대
 
3장: 그래픽 위젯
 
4장: goms
 
5장: 스크롤 휠
 
6장: 가상 데스크톱
 
7장: 커서(사용자 인터페이스)
 
8장: 기술 도면
 
9장: 멀티 터치
 
10장: 텍스트 입력 인터페이스
 
(ii) 스크롤에 관한 대중의 주요 질문에 답변.
 
(iii) 다양한 필드에서 스크롤 사용에 대한 실제 사례.
 
이 책은 누구를 위한 책인가요?
 
전문가, 학부생 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 그리고 모든 종류의 스크롤링에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들을 위한 책입니다.
 
 
Disponibile da: 13/05/2024.
Lunghezza di stampa: 97 pagine.

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    Fouad Sabry

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    선반 그래픽이란 무엇입니까?
     
    3 치수 컴퓨터 그래픽에서 선반 처리된 객체는 스플라인의 점이나 고정 축을 중심으로 설정된 다른 점을 회전하여 꼭지점 형상이 생성되는 3 치수 모델입니다. 선반은 부분적일 수 있습니다. 회전량이 반드시 완전한 360도일 필요는 없습니다. 초기 소스 데이터를 제공하는 점 세트는 방사형 대칭 축을 포함하는 평면을 따라 객체를 통과하는 단면으로 생각할 수 있습니다.
     
    당신이 얻을 수 있는 혜택
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 선반(그래픽)
     
    2장: 버킷 인수
     
    3장: 코리올리 힘
     
    4장: 구
     
    5장: 회전
     
    6장: 캠
     
    7장: 오른손 법칙
     
    8장: 금속 가공
     
    9장: 마그누스 효과
     
    10장: 회전면
     
    (ii) 선반 그래픽에 관한 대중의 주요 질문에 답변합니다.
     
    (iii) 다양한 분야에서 선반 그래픽을 사용하는 실제 사례.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가
     
    전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자 및 모든 종류의 선반 그래픽에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
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    이탈리아 군인 수감자 - 잊혀진 포로들 제2차 세계대전...

    Fouad Sabry

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    이탈리아 군인 억류자란
     
    정전 직후 악세 작전 중 나치 독일 영토에서 체포, 연행, 추방된 이탈리아 군대 제2차 세계대전 당시 이탈리아와 연합군을 분리시킨 이들을 독일은 '이탈리아군 억류자'라고 불렀다. 이는 독일이 이들 개인에게 부여한 공식 용어였습니다.
     
    혜택을 받는 방법
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 이탈리아 군인 수감자
     
    2장: 제2차 세계 대전 중 이탈리아의 군사 역사
     
    3장: 제2차 세계 대전의 유럽 전역
     
    4장: 이탈리아 저항 운동
     
    5장: 이탈리아 전쟁 범죄
     
    6장: 1945년 4월
     
    7장: 1944년 7월
     
    8장: 강제 수용소 목록
     
    9장: 1943년 9월
     
    10장: 도데카네스 캠페인
     
    (ii) 공개 상단에 응답 이탈리아 군인 수용자에 관한 질문입니다.
     
    이 책은 누구를 위한 것인가요?
     
    전문가, 학부생 및 대학원생, 열정가, 취미생활자, 그 이상을 원하는 사람들 모든 종류의 이탈리아 군인 수감자를 위한 기본 지식 또는 정보.
     
     
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  • 광학 렉테나 - 열에서 전력 생성 - cover

    광학 렉테나 - 열에서 전력 생성

    Fouad Sabry

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    광학 렉테나란?
     
    가시광선 또는 적외선으로 작동하는 렉테나를 광학 렉테나라고 합니다. 전자기파를 직류 전기로 변환하는 것은 안테나와 다이오드로 구성된 회로인 렉테나를 사용하여 이루어집니다. 광학 렉테나는 라디오나 마이크로웨이브 렉테나와 같은 방식으로 작동하지만 전파나 마이크로웨이브 대신 적외선이나 가시광선을 전기로 변환합니다. Rectennas는 오랫동안 사용되어 왔습니다.
     
    혜택
     
    (I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 광학 렉테나
     
    2장: 포토다이오드
     
    3장: 밴드 갭
     
    4장: 갈륨 비소
     
    5장: Rectenna
     
    6장: 와이드 밴드갭 반도체
     
    7장: 인듐 인화물
     
    8장: 광검출기
     
    장 9: 태양광 효과
     
    10장: 열광전지
     
    11장: 하이브리드 태양 전지
     
    12장: 3세대 태양광 전지
     
    13장: 다중 접합 태양 전지
     
    14장: 광전지의 탄소 나노튜브
     
    15장: 유기 태양 전지
     
    16장: 고체
     
    17장: Shockley-Queisser 한계
     
    18장: 투명 전도성 필름
     
    19장: 플라즈모닉 태양 전지
     
    20장: 태양 전지 연구
     
    21장: 무광 태양광 발전
     
    (II) 광학 직선에 대한 대중의 주요 질문에 답하기 nna.
     
    (III) 많은 분야에서 광학 렉테나를 사용하는 실제 사례
     
    (IV) 각 산업에서 266개의 최신 기술을 간략하게 설명하는 17개의 부록 광학 렉테나 기술에 대한 360도 전체 이해.
     
    이 책의 대상자
     
    전문가, 학부생 및 대학원생, 애호가, 애호가 및 모든 종류의 광학 렉테나에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람
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  • 탐색 문제 - 로봇 자율성과 의사 결정의 과제 탐색 - cover

    탐색 문제 - 로봇 자율성과 의사 결정의 과제 탐색

    Fouad Sabry

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    "탐색 문제"에서 푸아드 사브리는 로봇 과학의 복잡한 세계를 탐구하여 이론과 실제 응용을 연결합니다. 이 책은 전문가, 학부생 및 대학원생, 열광자, 취미인 모두에게 귀중한 자료로, 로봇 공학에서 복잡한 탐색 과제를 해결하는 데 대한 통찰력을 제공합니다. 설득력 있는 서사와 풍부한 내용을 통해 독자는 로봇 공학에 대한 이해를 크게 향상시키는 방법론과 이론을 발견하여 얻은 지식이 책 비용보다 훨씬 더 가치가 있게 됩니다.
     
    장 간략한 개요:
     
    1: 탐색 문제: 로봇 공학에서 탐색의 기본 개념을 소개하고 후속 논의를 위한 토대를 마련합니다.
     
    2: 맥스플로우 민컷 정리: 로봇 시스템에서 효율적인 리소스 할당에 필수적인 최적화 전략을 설명합니다.
     
    3: 베이지안 네트워크: 불확실성 하에서 로봇의 의사 결정을 지원하는 확률적 모델을 설명합니다.
     
    4: 비선형 차원 감소: 복잡한 데이터를 단순화하고 로봇 인식 기능을 향상시키는 기술을 다룹니다.
     
    5: 이미지 분할: 이미지를 의미 있는 세그먼트로 분할하여 분석을 개선하는 방법을 살펴봅니다.
     
    6: 로봇 매핑: 자율 주행에 필수적인 정확한 환경 맵을 만드는 데 중점을 둡니다.
     
    7: 동시적 위치 측정 및 매핑: 로봇이 위치를 추적하는 동안 환경을 매핑하는 전략을 강조합니다.
     
    8: 응축 알고리즘: 동적 환경에서 객체 위치를 효율적으로 추정하는 기술을 소개합니다.
     
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    11: 몬테카를로 위치 측정: 로봇의 항해 정확도를 향상시키는 확률적 기술을 설명합니다.
     
    12: 교차 엔트로피 방법: 로봇 의사 결정 프로세스를 향상시키기 위한 최적화 전략을 자세히 설명합니다.
     
    13: 볼프람 버거드: 로봇 분야에서 영향력 있는 이 인물이 가져온 혁신을 살펴봅니다.
     
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    15: 점유 그리드 매핑: 로봇 시스템에서 환경 표현에 대한 실용적인 접근 방식을 소개합니다.
     
    16: 세이프 슬램: 요인 그래프를 사용하여 동시적 위치 파악 및 매핑을 위한 견고한 방법에 중점을 둡니다.
     
    17: 하위 모듈러 집합 함수: 로봇공학에서 효율적인 의사 결정을 용이하게 하는 수학 함수를 다룹니다.
     
    18: 안정성(학습 이론): 신뢰할 수 있는 로봇 학습을 보장하는 데 중요한 이론적 기초를 논의합니다.
     
    19: 한국어: 기반 비모수 신뢰 구간: 로봇 응용 프로그램에서 불확실성을 평가하기 위한 통계적 방법을 소개합니다.
     
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    21: 확률적 수치: 로봇 계산을 향상시키기 위한 수치적 방법에서 확률의 역할을 조사합니다.
     
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