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리튬 에어 배터리 - 전기 여객기의 길을 닦다 - cover

리튬 에어 배터리 - 전기 여객기의 길을 닦다

Fouad Sabry

Translator Baek Hyun

Publisher: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]

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Summary

리튬 공기 배터리란?
 
리튬 공기 배터리라고도 하는 리튬 공기 배터리는 일종의 금속 공기 전기화학 전지 또는 배터리 화학입니다. 양극에서는 리튬이 산화되고 음극에서는 산소가 환원되어 전류 흐름을 유도하여 작동합니다.
 
이점
 
(I) 다음 주제에 대한 통찰 및 검증:
 
1장: 리튬 공기 배터리
 
2장: 전극
 
3장: 리튬 이온 배터리
 
4장: 공기 아연 배터리
 
5장: 나노 배터리
 
6장: 리튬 이온 커패시터
 
7장: 리튬황 배터리
 
8장: 박막 리튬이온 배터리
 
9장: 전고체 배터리
 
10장: 리튬이온용 나노아키텍처 배터리
 
11장: 금속-공기 전기화학 셀
 
12장: 칼륨 이온 배터리
 
13장: 분리막(전기)
 
14장: 나트륨 이온 배터리
 
15장: Peter Bruce
 
16장: 알루미늄 이온 배터리
 
17장: 리튬 이온 배터리 연구
 
18장: 마그네슘 배터리
 
19장: 유리 배터리
 
20장: C 알루미늄 배터리
 
21장: 리튬 이온 배터리의 역사
 
(II) 리튬 공기 배터리에 대한 대중의 주요 질문에 답하기
 
(III) 실제 다양한 분야에서 리튬 공기 전지를 사용하는 세계적 사례.
 
(IV) 리튬 공기 전지 기술에 대한 360도 완전한 이해를 위해 각 산업에서 266개의 새로운 기술을 간략하게 설명하는 17개의 부록.
 
이 책의 대상
 
전문가, 학부생 및 대학원생, 열성 팬, 애호가 및 기본 지식이나 정보를 넘어서고자 하는 사람 일종의 리튬 에어 배터리입니다.
Available since: 12/14/2022.
Print length: 308 pages.

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    귀하가 얻을 수 있는 이점
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 반인도적 범죄
     
    2장: 집단 학살
     
    3장: 국제형사재판소
     
    4장: 전쟁 범죄
     
    5장: 보편적 관할권
     
    6장 : 로마 법령
     
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    (ii) 반인류 범죄에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가요?
     
    전문가 , 학부생 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 그리고 모든 종류의 반인도적 범죄에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고자 하는 사람들입니다.
     
     
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    다중 스펙트럼 이미징이란 무엇입니까?
     
    다중 스펙트럼 이미징은 전자기 스펙트럼 전체의 특정 파장 범위 내에서 이미지 데이터를 캡처합니다. 파장은 필터로 분리되거나 가시광선 범위를 넘어서는 주파수(예: 적외선 및 자외선)를 포함하여 특정 파장에 민감한 장비를 사용하여 감지될 수 있습니다. 이를 통해 인간의 눈이 빨간색, 녹색 및 파란색에 대한 눈에 보이는 수용체로 포착하지 못하는 추가 정보를 추출할 수 있습니다. 원래는 군사 표적 식별 및 정찰을 위해 개발되었습니다. 초기 우주 기반 이미징 플랫폼에는 해안 경계, 식생 및 지형과 관련된 지구의 세부 정보를 매핑하기 위해 다중 스펙트럼 이미징 기술이 통합되었습니다. 다중 스펙트럼 이미징은 문서 및 그림 분석에도 사용됩니다.
     
    당신이 얻을 수 있는 혜택
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 다중 스펙트럼 이미징
     
    2장: 적외선
     
    3장: 원격 감지
     
    4장: 열화상 카메라
     
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    7장: 스펙트럼 이미징
     
    8장: 초분광 이미징
     
    9장: 화학적 이미징
     
    10장: 정규화된 차이 식생 지수
     
    (ii) 다중 스펙트럼 이미징에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    (iii) 다양한 분야에서 다중 스펙트럼 이미징 사용에 대한 실제 사례.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가
     
    전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자 및 모든 종류의 다중 스펙트럼 이미징에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
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  • 신경정보학 - 신경과학 데이터와 인공신경망에 의한 정보처리 결합 - cover

    신경정보학 - 신경과학 데이터와 인공신경망에 의한 정보처리 결합

    Fouad Sabry

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    신경정보학이란?
     
    정보학과 신경학이 융합되어 신경정보학의 학문이 확립되었습니다. 신경과학 분야에서 인공신경망을 이용하여 데이터와 정보를 처리하는 것을 신경정보학(neuroinformatics)이라고 합니다. 신경정보학이 활용되어야 하는 세 가지 기본 영역이 있으며 다음과 같습니다: 신경계의 컴퓨터 모델 생성 및 뇌에서 발생하는 프로세스. 현장에서 데이터를 분석하고 모델링하기 위한 도구 생성 모든 수준의 분석에서 신경과학 분야 데이터의 관리 및 공유를 위한 도구 및 데이터베이스 생성,
     
    혜택
     
    (I) 다음 주제에 대한 통찰 및 검증:
     
    1장: 신경정보학
     
    2장: 신경과학
     
    3장: 마인드 업로딩
     
    4장: 전산 신경과학
     
    5장: 생체모방 컴퓨팅
     
    6장: 신경모형 공학
     
    7장: Terry Sejnowski
     
    8장: 신경망
     
    9장: Krasnow Institute for Advanced Study
     
    10장: 신경 계산
     
    11장: 블루 브레인 프로젝트
     
    12장: 국제 신경정보학 조정 설비
     
    13장: 인간 두뇌 프로젝트
     
    14장: 다중 시뮬레이션 코디네이터
     
    15장: 두뇌 시뮬레이션
     
    16장 : 정보학
     
    17장: 신경계 네트워크 모델
     
    18장: 뇌 매핑 개요
     
    19장: Upinder Singh Bhalla
     
    20장: 예측 코딩
     
    21장: MIT 뇌 및 인지과학부
     
    (II) 신경정보학에 대한 대중의 주요 질문에 답하기
     
    (III) 많은 분야에서 신경정보학을 사용하는 실제 사례.
     
    (IV) 신경정보학의 기술을 360도로 완전히 이해할 수 있도록 각 산업의 266가지 신기술을 간략하게 설명하는 17개의 부록.
     
    이 책의 대상
     
    전문가, 학부생 및 대학원생, 애호가, 애호가 및 모든 종류의 신경정보학에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고자 하는 사람들 .
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  • 자체 재구성 모듈형 로봇 - 모듈형 로봇 및 적응형 시스템에 대한 혁신적 접근 방식 - cover

    자체 재구성 모듈형 로봇 - 모듈형 로봇 및 적응형...

    Fouad Sabry

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    빠르게 발전하는 로봇 분야에서 자체 재구성 모듈식 로봇의 복잡성을 이해하는 것이 중요합니다. 이 책은 모듈식 로봇의 혁신적인 설계와 응용을 탐구하여 다양한 분야에서의 혁신적 잠재력을 보여줍니다. 전문가이든, 학부생이나 대학원생이든, 단순히 열광적인 사람이든, 이 포괄적인 가이드는 비용을 초월하는 귀중한 통찰력을 제공하여 로봇 과학 분야에서의 여정에 대한 심오한 지식과 영감을 약속합니다.
     
    장 간략한 개요:
     
    1: 자체 재구성 모듈식 로봇: 모듈식 로봇의 기본 개념과 기능을 살펴보세요.
     
    2: 로봇: 현대 사회에서 로봇의 더 광범위한 정의와 의미를 탐구하세요.
     
    3: 재구성 가능한 컴퓨팅: 컴퓨팅 유연성이 로봇 성능과 적응성을 어떻게 향상시키는지 이해하세요.
     
    4: 유틸리티 포그: 유틸리티 포그의 개념과 로봇 공학에서의 잠재적 응용 프로그램을 조사하세요.
     
    5: 모듈성: 효과적인 로봇 설계를 가능하게 하는 모듈성 원리에 대해 알아보세요.
     
    6: 개미 군집 최적화 알고리즘: 자연에서 영감을 받은 알고리즘이 로봇 효율성을 개선하는 방법을 알아보세요.
     
    7: 군 지능: 자연에서의 집단 행동이 군 로봇 공학에 어떤 영향을 미치는지 살펴보세요.
     
    8: 다리오 플로레아노: 진화 로봇 공학 분야에서 다리오 플로레아노의 연구에 대한 통찰력을 얻으세요.
     
    9: 군 로봇 공학: 실제 상황에서 군 로봇 공학의 원리와 응용 분야를 알아보세요.
     
    10: 제어 재구성: 모듈형 로봇에서 제어 시스템을 조정하는 방법을 분석하세요.
     
    11: 프로그래밍 가능한 물질: 프로그래밍 가능한 물질의 개념과 로봇 공학에 미치는 영향을 알아보세요.
     
    12: 물리 시뮬레이션: 물리적 원리가 혁신적인 로봇 설계와 행동에 어떤 영향을 미치는지 알아보세요.
     
    13: 적응 가능한 로봇 공학: 현대 로봇 시스템에서 적응성의 중요성을 이해하세요.
     
    14: 웨봇: 웨봇 시뮬레이션 플랫폼과 로봇 개발에서의 역할을 알아보세요.
     
    15: 로봇공학: 로봇 분야, 과제, 미래 방향에 대한 전체적인 관점을 얻으세요.
     
    16: 무엇 아키텍처: 로봇공학을 위한 모듈형 지능 행동 엔진 아키텍처를 탐구하세요.
     
    17: 형태발생 로봇공학: 형태발생 시스템에서 생물학과 로봇공학의 교차점을 탐구하세요.
     
    18: 토치(머신 러닝): 토치와 같은 머신 러닝 프레임워크가 로봇 기능을 어떻게 향상시키는지 조사하세요.
     
    19: 킬로봇: 킬로봇 군집 로봇 플랫폼의 고유한 기능과 응용 프로그램을 이해하세요.
     
    20: 몰큐브: 몰큐브와 모듈형 로봇공학 및 적응성에서의 잠재력을 알아보세요.
     
    21: 연속 로봇: 다양한 환경에서 연속 로봇의 설계와 응용 프로그램을 살펴보세요.
     
    이 책을 읽음으로써 독자는 로봇 과학에 대한 필수 지식을 얻을 뿐만 아니라 혁신의 경계를 넓히기 위해 헌신하는 성장하는 커뮤니티의 일원이 될 것입니다. 로봇공학에 대한 이해에 투자하고 이 역동적인 분야에서 미래를 확보하세요.
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