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멤리스터 - 컴퓨팅에 대한 무어의 법칙을 넘어서는 애플리케이션의 새로운 시대 - cover
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멤리스터 - 컴퓨팅에 대한 무어의 법칙을 넘어서는 애플리케이션의 새로운 시대

Fouad Sabry

Tradutor Baek Hyun

Editora: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]

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Sinopse

멤리스터란?
 
2개의 단자와 전하 흐름과 자속 사이의 비선형 연결을 가진 전기 부품을 멤리스터라고 합니다. Leon Chua는 1971년에 처음으로 특성을 부여하고 이름을 붙였습니다. 추가로 저항, 커패시터 및 인덕터를 포함하는 필수 전기 부품의 이론적 4중주가 완성되었습니다.
 
혜택
 
(I) 다음 주제에 대한 통찰 및 검증:
 
1장: Memristor
 
2장 : 홀 효과
 
3장: MOSFET
 
4장: CMOS
 
5장: 스핀트로닉스
 
6장: 캐패시턴스
 
7장: 전기 소자
 
8장: 음의 저항
 
9장: 뉴로모픽 공학
 
10장: 터널 자기 저항
 
11장: 상변화 메모리
 
12장: 쿨롱 봉쇄
 
13장: 추아 회로
 
14장: 양자점 접촉
 
15장: 저항성 랜덤 액세스 메모리
 
16장: 양자 교반, 래칫 및 펌핑
 
17장: Shockley?Queisser 한계
 
장 18: 위상 큐비트
 
1장 9: 물리적 신경망
 
20장: 탄소 나노튜브 전계 효과 트랜지스터
 
21장: Memistor
 
(II) 멤리스터에 대한 대중의 주요 질문에 답하기.
 
(III) 다양한 분야에서 멤리스터를 사용하는 실제 사례.
 
(IV) 각 산업에서 266개의 신기술을 간략하게 설명하는 17개의 부록으로 360도 멤리스터의 기술에 대한 완전한 이해.
 
이 책의 대상자
 
전문가, 학부생 및 대학원생, 애호가, 애호가 및 모든 종류의 멤리스터에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어선 것입니다.
Disponível desde: 14/12/2022.
Comprimento de impressão: 397 páginas.

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    노이즈 감소란 무엇입니까
     
    노이즈 감소는 신호에서 노이즈를 제거하는 프로세스입니다. 오디오 및 이미지에 대한 소음 감소 기술이 존재합니다. 노이즈 감소 알고리즘은 신호를 어느 정도 왜곡할 수 있습니다. 잡음 제거는 공통 모드 제거율과 마찬가지로 원하는 신호 성분에서 원하지 않는 신호 성분을 분리하는 회로의 기능입니다.
     
    혜택 방법
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰 및 검증:
     
    1장: 소음 감소
     
    2장: 돌비 소음 감소 시스템
     
    3장: 데시벨 확장 (노이즈 감소)
     
    4장: 디지털 이미지 처리
     
    5장: 이미지 노이즈
     
    6장: 잔물결
     
    7장: 가우스의 차이
     
    8장: 양측 필터
     
    9장: 비국소적 수단
     
    10장: 블록 일치 및 3차원  필터링
     
    (ii) 소음 감소에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    (iii) 다양한 분야에서 소음 감소를 사용하는 실제 사례.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가요?
     
    전문가, 학부생, 대학원생, 매니아, 취미생활자, 그리고 모든 종류의 소음 감소에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들을 위한 책입니다.
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    Fouad Sabry

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    뉴로모픽 공학이란 무엇인가
     
    뉴로모픽 컴퓨팅과 뉴로모픽 공학은 모두 같은 것을 가리키는 용어입니다. 신경계에서 발견되는 신경 생물학적 구조를 시뮬레이션하기 위해 전기 아날로그 회로를 통합합니다. 물리적 구조로 구현된 인공 뉴런의 도움으로 계산을 수행하는 모든 전자 장치를 뉴로모픽 컴퓨터 또는 칩이라고 합니다. 최근에 "뉴로모픽(neuromorphic)"이라는 단어는 뇌 시스템의 모델을 구현하는 아날로그, 디지털, 혼합 모드 아날로그/디지털 VLSI 및 소프트웨어 시스템을 지칭하는 데 사용되었습니다. 이 용어의 사용은 더욱 보편화되었습니다. 하드웨어 수준에서 뉴로모픽 컴퓨팅의 구현을 실현하기 위해 산화물 기반 멤리스터, 스핀트로닉 메모리, 임계값 스위치 및 트랜지스터가 사용될 수 있는 구성 요소 중 일부입니다. 스파이킹 신경망의 소프트웨어 기반 뉴로모픽 시스템 훈련은 예를 들어 snnTorch와 같은 Python 기반 프레임워크를 활용하거나 생물학적 학습 문헌의 표준 학습 규칙을 활용하는 등 오류 역전파를 통해 수행할 수 있습니다. BindsNet의 활용.
     
    혜택
     
    (I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    장 1: 뉴로모픽 공학
     
    2장: 인공 뉴런
     
    3장: 생체모방 컴퓨팅
     
    4장: 스티브 퍼버
     
    장 5: Carver Mead
     
    6장: 순환 신경망
     
    7장: 신경망
     
    8장: 웻웨어 컴퓨터
     
    9장 : 전산 신경유전학 모델링
     
    10장: 신경망 급상승
     
    11장: 신경로보틱스
     
    12장: Misha Mahowald
     
    13장: 멤리스터
     
    14장: 물리적 신경망
     
    15장: NO MFET
     
    16장: Massimiliano Versace
     
    17장: Kwabena Boahen
     
    18장: SpiNNaker
     
    19장: 인지 컴퓨터
     
    p>
     
    20장: 인공 지능 용어집
     
    21장: Hai Li
     
    (II) 뉴로모픽 공학에 대한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    (III) 다양한 분야에서 뉴로모픽 엔지니어링을 사용하는 실제 사례.
     
    (IV) 뉴로모픽 엔지니어링을 360도로 완전히 이해할 수 있도록 각 산업에서 266개의 신기술을 간략하게 설명하는 17개의 부록' 기술.
     
    이 책의 대상
     
    전문가, 학부생 및 대학원생, 열정가, 애호가 및 기본 지식이나 정보를 넘어서고자 하는 사람 모든 종류의 뉴로모픽 엔지니어링에 사용할 수 있습니다.
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  • 시각 센서 네트워크 - 컴퓨터 비전에서 시각 센서 네트워크의 힘 탐구 - cover

    시각 센서 네트워크 - 컴퓨터 비전에서 시각 센서...

    Fouad Sabry

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    시각 센서 네트워크란?
     
    시각 센서 네트워크, 스마트 카메라 네트워크 또는 지능형 카메라 네트워크는 다양한 관점에서 장면의 이미지를 처리하고, 데이터를 교환하고, 개별 이미지보다 더 유용한 형태로 융합할 수 있는 공간적으로 분산된 스마트 카메라 장치의 네트워크입니다. 시각 센서 네트워크는 무선 센서 네트워크의 한 유형일 수 있으며, 후자의 이론과 응용이 대부분 전자에 적용됩니다. 네트워크는 일반적으로 일부 로컬 이미지 처리, 통신 및 저장 기능을 갖춘 카메라 자체와 여러 카메라의 이미지 데이터를 추가로 처리하고 융합하는 하나 이상의 중앙 컴퓨터로 구성됩니다. 시각 센서 네트워크는 또한 특정 쿼리를 사용하여 대량의 데이터를 관심 있는 정보로 추출할 수 있도록 사용자에게 몇 가지 높은 수준의 서비스를 제공합니다.
     
    당신이 얻을 수 있는 혜택
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 시각 센서 네트워크
     
    2장: 컴퓨터 비전
     
    3장: 스마트더스트
     
    4장: 무선 센서 네트워크
     
    5장: 스마트 카메라
     
    6장: 센서 융합
     
    7장: 엣지 컴퓨팅
     
    8장: 실내 포지셔닝 시스템
     
    9장: 센서 그리드
     
    10장: 시각적 개인 정보 보호
     
    (ii) 시각 센서 네트워크에 관한 대중의 주요 질문에 답변합니다.
     
    (iii) 다양한 분야에서 시각 센서 네트워크를 사용하는 실제 사례.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가
     
    전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자, 그리고 모든 종류의 시각 센서 네트워크에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
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  • 전략적 연구 - 현대전 기술 익히기 - cover

    전략적 연구 - 현대전 기술 익히기

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    전략 연구란 무엇인가
     
    전략 연구는 평화와 갈등 전략 연구에 중점을 둔 학제간 학문 분야로, 종종 군사 역사, 국제 관계 사이의 관계에 특별한 관심을 기울이고 있습니다. 정치, 지정학, 국제외교, 국제경제, 군사력. 연구 범위에는 정보의 역할, 외교, 안보 및 국방을 위한 국제 협력과 같은 주제도 포함됩니다. 이 주제는 일반적으로 대학원 학술 또는 전문 분야, 일반적으로 전략-정치 및 전략-군사 수준에서 진행됩니다.
     
    혜택을 받는 방법
     
    ( i) 다음 주제에 대한 통찰 및 검증:
     
    1장: 전략적 연구
     
    2장: 칼 폰 클라우제비츠
     
    3장: 사관학교
     
    4장: 전쟁
     
    5장: 군사 과학
     
    6장: 휴 스트라칸
     
    7장: 마이클 하워드(역사가)
     
    8장: 바르샤바 국방대학교
     
    9장: 참모 대학
     
    10장: 무게 중심(군사)
     
    (ii) 전략 연구에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    이 책은 누구를 위한 것인가요?
     
    전문가, 학부생 및 대학원생, 열정가, 취미생활자 등 모든 종류의 전략 연구에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람.
    Ver livro