마르코프 랜덤 필드 - 컴퓨터 비전에서 마르코프 랜덤 필드의 성능 탐색

Fouad Sabry

Sinopse

마르코프 랜덤 필드란 무엇입니까?
 
물리학 및 확률 영역에서 마르코프 랜덤 필드 (m r f), 마르코프 네트워크 또는 무방향 그래픽 모델은 무방향 그래프로 설명되는 마르코프 속성을 갖는 무작위 변수 집합입니다. 즉, 임의 필드가 마르코프 속성을 만족하면 마르코프 임의 필드라고 합니다. 이 개념은 셰링턴-커크패트릭 모델에서 유래되었습니다.
 
당신이 얻을 수 있는 혜택
 
(i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
 
1장: 마르코프 랜덤 필드
 
2장: 다변량 확률변수
 
3장: 은닉 마르코프 모델
 
4장: 베이지안 네트워크
 
5장: 그래픽 모델
 
6장: 무작위 필드
 
7장: 신앙 전파
 
8장: 요인 그래프
 
9장: 조건부 무작위 필드
 
10장 해머슬리?클리포드 정리
 
(ii) 마르코프 랜덤 필드에 관한 대중의 주요 질문에 답변합니다.
 
(iii) 다양한 분야에서 마르코프 랜덤 필드 사용에 대한 실제 사례.
 
이 책은 누구를 위한 책인가
 
전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자 및 모든 종류의 마르코프 랜덤 필드 에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.

Disponível desde: 12/05/2024.

Comprimento de impressão: 99 páginas.

Ciência e Tecnologia

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혜택을 받는 방법
 
(i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
 
1장: 군사적 무능력
 
장 2: 계층적 조직
 
3장: 피터 원칙
 
4장: 사회 심리학
 
5장: 휴리스틱
 
6장: 결정 -만들기
 
7장: 인지 편향 목록
 
8장: 조직 구조
 
9장: 정치 심리학
 
10장: 독촉?크루거 효과
 
(ii) 군사적 무능력에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
 
이 책은 누구를 위한 것인가요?
 
전문가 , 학부생 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 그리고 모든 종류의 군사무능력에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.

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각 장 간략 개요:

1: 솔라나(블록체인 플랫폼): 솔라나의 고속 설계와 탈중앙화에 미치는 영향을 살펴봅니다.

2: 컨센시스: 정치 및 경제 프로토콜 형성에 있어 블록체인 소프트웨어의 역할을 분석합니다.

3: 바이비트: 사용자 행동과 디지털 주권에 영향을 미치는 정치적 영역으로서의 거래소 플랫폼을 탐구합니다.

4: 세이프문: 토큰 경제학과 커뮤니티 거버넌스가 탈중앙화 권력 모델 형성에 미치는 영향을 분석합니다.

5: 암호화폐 버블: 시장 투기와 규제 정책 및 대중의 신뢰에 미치는 영향을 분석합니다.

6: 테라(블록체인): 테라의 붕괴와 그로 인한 알고리즘 안정성을 둘러싼 정치적 담론을 검토합니다.

7: 아캄 인텔리전스: 블록체인의 투명성, 감시, 그리고 정치적 책임성에 대해 논합니다.

8: 바이낸스: 바이낸스가 글로벌 규제에 미치는 영향과 바이낸스의 준금융권력을 분석합니다.

9: 크립토펑크스: 정치적 함의를 지닌 문화적, 경제적 표현의 한 형태로서의 nft를 조명합니다.

10: 암호화폐와 범죄: 블록체인, 범죄, 그리고 정치적 대응의 교차점을 살펴봅니다.

11: 패러다임 오퍼레이션: 탈중앙화 거버넌스 시스템 구축에서 벤처 캐피털의 역할을 논합니다.

12: 카르다노(블록체인 플랫폼): 카르다노의 연구 기반 모델과 그 학문적, 정치적 기반을 분석합니다.

13: 이더리움: 탈중앙화 정책 수립 도구로서 이더리움의 스마트 계약 기능을 다룹니다.

14: 저스틴 선: 블록체인 외교에서 선의 역할과 정치적 자본으로서의 개인 브랜드를 분석합니다.

15: 탈중앙화 금융: 탈중앙화 금융이 기존 금융 및 정부 시스템을 어떻게 파괴하는지 평가합니다.

16: 서클(회사): 서클의 규제 방향과 디지털 통화 정치에 미치는 영향을 분석합니다.

17: 코인베이스: 코인베이스의 기업공개(기업공개(기업공개(기업공개(기업공개(ipo)))))와 대중의 인식 및 정치적 정당성에 미친 영향을 분석합니다.

18: 암호화폐: 암호화폐가 정치 및 경제 권력을 재정의하는 데 미치는 거시적 관점을 제시합니다.

19: 트론(블록체인): 트론의 거버넌스와 기술 및 포퓰리즘적 영향력의 조합을 분석합니다.

20: 암호화폐 지갑: 정치화된 디지털 세계에서 지갑 통제를 통한 개인 주권에 대해 논의합니다.

21: 미국 달러 코인: 디지털 국가 통화 및 소프트 파워의 도구로서 스테이블코인의 잠재력을 분석합니다.

정책 입안자, 블록체인 개발자, 또는 호기심 많은 학습자 등 누구에게나 이 책은 탈중앙화 도구가 정치 권력의 본질을 어떻게 변화시키고 있는지 보여줍니다. 단순한 기술 안내서가 아니라, 하나의 운동에 대한 비판적 고찰입니다.

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색 공간 - 컴퓨터 비전의 스펙트럼 탐색

Fouad Sabry

색상 공간이란 무엇인가요?
 
색상 공간은 주어진 공간에서 특정 색상 배열을 의미합니다. 다양한 물리적 장치에서 지원되는 색상 프로파일링과 함께 이러한 표현이 아날로그 또는 디지털 표현을 포함하는지 여부에 관계없이 반복 가능한 색상 표현을 지원할 수 있습니다. 색상 공간이 임의적일 수 있습니다. 이 경우 물리적으로 구현된 색상은 색상 이름이 일치하는 물리적 색상 견본 세트에 할당되거나 수학적 정밀도로 구조화될 수 있습니다. "색 공간"의 개념은 특정 디지털 파일이나 장치의 색상 기능에 대한 지식을 얻는 데 활용할 수 있는 유용한 개념 도구입니다. 다른 장치에서 색상을 복제하려고 시도하는 과정에서 색상 공간은 그림자/강조 세부 사항 및 색상 채도가 보존될 수 있는지 여부와 이러한 측면 중 하나가 감소되는 정도를 나타낼 수 있습니다.
 
혜택을 받는 방법
 
(i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
 
1장: 색 공간
 
2장: 빨간색, 녹색, 파란색 색상 모델
 
3장: 시안색, 마젠타색, 노란색, 키(검은색)색상 모델
 
4장: 빨간색, 녹색, 파란색 색상 공간
 
5장: 색조, 채도, 밝기및 색상, 채도, 명도
 
6장: 색도
 
7장: 국제조명위원회l a b 색 공간
 
8장: 색역
 
9장: 회색조
 
10장: 어도비 벽돌 빨간색, 녹색, 파란색 색상 공간
 
(ii) 색상 공간에 대한 대중의 주요 질문에 답합니다.
 
(iii) 다양한 분야에서 색상 공간을 사용하는 실제 사례.
 
이 책은 누구를 위한 책인가요?
 
전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자, 모든 종류의 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들 색상 공간.

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비선형 차원 축소 - 로봇 시스템의 데이터 표현을 강화하기...

Fouad Sabry

1: 비선형 차원 축소: 기본 개념과 고차원 데이터를 축소하여 분석을 더 쉽게 하는 것의 중요성을 알아봅니다.

2: 선형 맵: 선형 매핑의 기본 사항과 머신 러닝에서 데이터 차원을 축소하는 데 있어서의 역할을 소개합니다.

3: 지원 벡터 머신: 지원 벡터 머신이 분류 작업과 패턴 인식에 차원 축소를 적용하는 방법을 알아봅니다.

4: 주성분 분석: 데이터를 선형적으로 상관되지 않은 변수 집합으로 변환하는 PCA 기술을 탐구합니다.

5: 등거리: 등거리 기술이 데이터 차원을 축소하는 동안 점 사이의 거리를 유지하는 방법을 살펴봅니다.

6: 차원 축소: 차원 축소의 더 광범위한 범위와 다양한 분야에서의 응용 프로그램을 이해합니다.

7: 준정부호 임베딩: 준정부호 프로그래밍과 차원 축소 방법과의 관련성을 연구합니다.

8: 커널 방법: 데이터 축소에서 비선형 관계를 처리하는 데 있어서 커널 방법의 힘을 발견합니다.

9: 커널 주성분 분석: 고차원 피처 공간에서 차원 축소를 수행하는 KPCA의 기능을 살펴보세요.

10: 수치적 연속: 수치적 연속 기술이 고차원 시스템을 이해하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

11: 스펙트럼 클러스터링: 스펙트럼 클러스터링이 차원 축소를 활용하여 유사한 데이터 포인트를 그룹화하는 방법을 알아보세요.

12: 아이소맵: 차원 축소를 위해 다차원 스케일링과 지오데식 거리를 결합하는 기술인 아이소맵을 살펴보세요.

13: 존슨-린덴스트라우스 레마: 차원 축소가 기하학적 속성을 유지하도록 하는 존슨린덴스트라우스 레마의 수학을 탐구하세요.

14: 선형비선형푸아송 캐스케이드 모델: 이 모델이 차원 축소에서 선형 및 비선형 방법을 통합하는 방법을 연구하세요.

15: 매니폴드 정렬: 매니폴드 정렬과 차원 축소에서 다양한 도메인의 데이터를 정렬하는 데 있어서의 중요성에 대해 알아보세요.

16: 확산 맵: 확산 맵이 복잡한 데이터 세트에서 차원 감소를 위해 확산 프로세스를 사용하는 방법을 이해합니다.

17: T분산 확률적 이웃 임베딩: 데이터의 로컬 구조를 보존하면서 차원을 줄이는 tSNE의 기능을 살펴봅니다.

18: 분포의 커널 임베딩: 커널 임베딩이 데이터 세트뿐만 아니라 분포에 대한 차원 감소를 허용하는 방법을 연구합니다.

19: 무작위 투영: 빠른 계산을 위해 무작위 투영에 의존하는 차원 감소에 대한 실용적인 접근 방식입니다.

20: 매니폴드 정규화: 매니폴드 정규화 기술과 고차원 데이터에서 학습에 미치는 영향에 대해 알아봅니다.

21: 경험적 동적 모델링: 경험적 동적 모델링이 시계열 데이터 분석을 통해 차원 감소에 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다.

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