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쿼드트리 - 이미지 분석을 위한 계층적 데이터 구조 탐색 - cover

쿼드트리 - 이미지 분석을 위한 계층적 데이터 구조 탐색

Fouad Sabry

Translator Baek Hyun

Publisher: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]

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Summary

쿼드트리란 무엇입니까
 
쿼드트리는 각 내부 노드가 정확히 4개의 하위 노드를 갖는 트리 데이터 구조입니다. 쿼드트리는 옥트리의 2차원 아날로그이며 2차원 공간을 4개의 사분면 또는 영역으로 재귀적으로 세분화하여 분할하는 데 가장 자주 사용됩니다. 리프 셀과 연관된 데이터는 애플리케이션에 따라 다르지만 리프 셀은 "흥미로운 공간 정보의 단위"를 나타냅니다.
 
혜택을 받는 방법
 
(I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
 
1장: 쿼드트리
 
2장: 옥트리
 
3장: R-트리
 
4장: 이진 트리
 
5장: B-트리
 
6장: AVL 트리
 
7장: 레드-블랙 트리
 
8장: 이진 검색 트리
 
9장: 바이너리 힙
 
10장: 세그먼트 트리
 
(II) 쿼드트리에 관한 대중의 주요 질문에 답변합니다.
 
(III) 다양한 분야에서 쿼드트리를 사용하는 실제 사례
 
이 책은 누구를 위한 책인가요?
 
전문가, 학부 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 모든 종류의 Quadtree에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
 
 
Available since: 05/14/2024.
Print length: 174 pages.

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    챕터별 간략한 개요:
     
    1: 카운터파티(플랫폼): 비트코인 ​​블록체인을 통한 자산 발행을 가능하게 하는 카운터파티의 역할을 살펴봅니다.
     
    2: 탈중앙화 애플리케이션: 디앱이 중앙 집중식 제어 없이 독립적으로 작동하는 방식을 알아봅니다.
     
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    14: 탈중앙화 자율 조직: 분산형 자율 규제 조직와 토큰화된 생태계를 관리하는 방법을 알아보세요.
     
    15: 분산형 자율 규제 조직: 분산형 자율 규제 조직의 부흥과 몰락, 그리고 블록체인 거버넌스에 미치는 영향을 분석합니다.
     
    16: 포크(블록체인): 포크와 컬러드 코인(색깔 있는 동전)의 발전에 미치는 영향을 이해합니다.
     
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    Fouad Sabry

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    암호화폐가 세계 금융 환경에 끊임없이 혁신을 일으키고 있는 지금, 주요 거래소와 그 배후에 있는 인물들을 이해하는 것은 그 어느 때보다 중요합니다. 유명한 "비트파이넥스 암호화폐 거래소" 시리즈의 일부인 "바이낸스 암호화폐 거래소"는 세계에서 가장 크고 영향력 있는 암호화폐 거래소 중 하나에 대한 심층적인 지식을 얻고자 하는 전문가, 학생, 마니아, 그리고 취미인 모두에게 완벽한 자료입니다. 이 책은 바이낸스에 대한 포괄적인 가이드를 제공하며, 바이낸스의 역사, 시장에 미친 영향, 그리고 관련 주요 인물들을 살펴봅니다.
     
    각 장 간략 개요:
     
    1: 바이낸스: 바이낸스 거래소, 그 진화, 그리고 암호화폐 산업 형성에 있어서 바이낸스의 역할에 대한 자세한 고찰.
     
    2: 선물 거래소: 거래소 업계의 주요 기업인 선물 거래소의 부흥과 몰락, 그리고 바이낸스 성장과의 연관성에 대한 고찰.
     
    3: 열린 지식 교환: 열린 지식 교환의 경쟁적 포지셔닝과 혁신 및 서비스 측면에서 바이낸스와의 비교.
     
    4: 에릭 부어히스: 셰이프시프트(셰이프시프트)의 선구적인 창립자와 그가 암호화폐 거래소 환경에 미친 영향에 대해 살펴봅니다.
     
    5: 암호화폐 버블: 암호화폐 시장의 변동성, 버블, 그리고 바이낸스의 위상에 대한 통찰
     
    6: 디지털 커런시 그룹(디지털 화폐 그룹): 바이낸스와의 관계를 포함하여 암호화폐 시장에서 디지털 커런시 그룹의 영향력과 운영에 대한 논의
     
    7: 알라메다 리서치(알라메다 리서치): 알라메다 리서치의 영향력과 바이낸스를 포함한 주요 거래소와의 관계 분석
     
    8: 테더(암호화폐): 암호화폐 시장 안정화에 있어 테더의 역할과 바이낸스에 미치는 영향 이해
     
    9: 비트파이넥스(비트파이넥스): 비트파이넥스의 역사, 바이낸스와의 관계, 그리고 더 광범위한 암호화폐 거래소 생태계에서 비트파이넥스가 차지하는 역할
     
    10: 아캄 인텔리전스(아캄 인텔리전스): 아캄 인텔리전스, 그 분석, 그리고 바이낸스의 블록체인 데이터 처리 능력 향상에 대한 심층 분석
     
    11: 2016년 비트파이넥스 해킹 사건: 악명 높은 2016년 비트파이넥스 해킹 사건을 통해 본 암호화폐 보안의 중요한 교훈
     
    12: 크라켄(암호화폐 거래소): 크라켄과 바이낸스를 비교하여 암호화폐 거래소 시장에서 각자의 강점을 강조합니다.
     
    13: 암호화폐 거래소: 암호화폐 거래소 산업에 대한 포괄적인 개요를 통해 바이낸스의 핵심 역할을 강조합니다.
     
    14: 쿠코인: 쿠코인의 운영, 경쟁, 그리고 바이낸스의 지배력에 대한 쿠코인의 대응을 분석합니다.
     
    15: 창펑 자오: 바이낸스 최고경영자 창펑 자오의 프로필과 그의 리더십이 거래소의 성공을 어떻게 이끌었는지에 대한 설명입니다.
     
    16: 코인베이스: 거래소 환경에서 코인베이스의 위치와 바이낸스와의 경쟁 관계를 살펴봅니다.
     
    17: 암호화폐: 암호화폐의 기본적 분석, 역사, 그리고 암호화폐의 광범위한 도입을 촉진하는 요인들을 살펴봅니다.
     
    18: 선물 거래소 파산: 선물 거래소의 붕괴와 그로 인한 암호화폐 산업 전반에 미치는 중대한 영향에 대한 이해.
     
    19: 암호화폐와 범죄: 암호화폐 세계의 어두운 면을 비판적으로 분석하고 바이낸스와 같은 거래소가 불법 행위에 어떻게 대응하는지 살펴본다.
     
    20: 샘 뱅크먼프리드: 암호화폐 세계에서 샘 뱅크먼프리드의 역할과 선물 거래소 스캔들이 바이낸스에 미친 영향을 분석한다.
     
    21: 크립토닷컴: 크립토닷컴의 사업 전략과 바이낸스가 경쟁 시장에서 어떻게 선두를 유지하는지 최종적으로 비교한다.
     
    이 책의 통찰력은 암호화폐 거래소의 복잡한 세계를 이해하고자 하는 모든 사람에게 매우 귀중합니다. 전문 지식을 심화하고자 하는 전문가, 해당 분야의 학부생 또는 대학원생, 또는 암호화폐 애호가 등 누구에게나 "바이낸스 암호화폐 거래소"는 비교할 수 없는 관점을 제공합니다. 주요 거래소, 이벤트, 수치에 대한 철저한 분석을 통해 빠르게 변화하는 이 업계에서 앞서 나가는 데 필요한 지식을 얻을 수 있습니다.
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  • 언캐니 밸리 - 인간과 유사한 로봇과 기계 현실주의의 한계 탐구 - cover

    언캐니 밸리 - 인간과 유사한 로봇과 기계 현실주의의 한계 탐구

    Fouad Sabry

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    기술과 인간이 만나는 복잡한 세계를 탐험하세요. 이 책은 로봇과 인간의 지각 사이의 매혹적인 경계를 탐구하며 로봇의 발전이 정체성과 감정에 대한 우리의 이해에 어떤 ​​도전을 주는지 살펴봅니다. 전문가, 학생 또는 열광자이든, 로봇 과학을 통한 이 통찰력 있는 여정은 인간-로봇 관계가 우리의 미래를 어떻게 형성하는지에 대한 관점을 넓혀줄 것입니다.
     
    장 간략한 개요:
     
    1: 언캐니 밸리: 로봇이 거의 인간처럼 보이지만 놀랍게도 엉뚱한 현상을 발견하세요.
     
    2: 안드로이드(로봇): 인간의 행동을 모방하는 안드로이드의 진화와 디자인을 밝혀보세요.
     
    3: 로봇: 로봇의 기본적 측면과 현대 사회에서의 역할을 탐구하세요.
     
    4: 휴머노이드 로봇: 인간과 유사한 형태를 가진 로봇과 그 응용 분야를 조사하세요.
     
    5: 로봇 페티시즘: 로봇에 대한 애착을 발달시키는 심리적 영향을 분석하세요.
     
    6: 원격 존재: 로봇 기술을 통한 원격 상호 작용에 대해 알아보세요.
     
    7: 가이노이드: 여성을 표현하는 로봇과 그 문화적 중요성에 대해 연구합니다.
     
    8: 모리 마사히로(로봇공학자): 언캐니 밸리의 배후에 있는 정신 이론을 탐구합니다.
     
    9: 소셜 로봇: 사회적 상호 작용에 참여하도록 설계된 로봇을 조사합니다.
     
    10: 였다: 획기적인 휴머노이드 로봇 였다와 그 발전 사항을 발견합니다.
     
    11: 데이비드 핸슨(로봇공학 설계자): 실물과 같은 로봇을 이끄는 예술적 비전을 이해합니다.
     
    12: 액트로이드: 지금까지 만들어진 가장 인간과 비슷한 안드로이드 중 하나를 탐구합니다.
     
    13: 안드로이드 과학: 인간과 로봇 상호 작용 연구에 초점을 맞춘 분야를 탐구합니다.
     
    14: 아이큐브: 인간 아이처럼 배우고 행동하도록 설계된 로봇을 만나보세요.
     
    15: 히로시 이시구로: 실물과 같은 로봇 제작의 선구자의 작업을 조사합니다.
     
    16: 객체 동작 복합: 로봇이 인간의 행동을 해석하고 반응하는 방식을 이해합니다.
     
    17: 이븐 시나 로봇: 역사적 박식가에서 영감을 받은 로봇을 만나보세요.
     
    18: 인공 공감: 감정 지능을 개발하는 로봇에 대해 알아보세요.
     
    19: 핸슨 로보틱스: 인간-로봇 미학의 경계를 넓히는 회사를 알아보세요.
     
    20: 문학 속 로봇: 문학 속 로봇의 묘사와 그 영향에 대해 알아보세요.
     
    21: 일본 로봇: 로봇과 일본의 독특한 관계를 살펴보세요.
     
    이 책은 로봇의 진화하는 풍경을 탐색하고 비용을 훨씬 능가하는 지식을 얻고자 하는 모든 사람에게 꼭 읽어야 할 책입니다. 매 페이지마다 최첨단 기술이 인간 상호작용과 사회적 규범의 미래를 어떻게 재정의하는지 알게 될 것입니다.
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    Fouad Sabry

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    1: 데이터 마이닝: 이 장에서는 데이터 마이닝의 기본 사항을 소개하며, 로봇 공학에서 대규모 데이터 세트를 분석하는 데 알고리즘과 도구를 적용하는 방법에 중점을 둡니다.
     
    2: 머신 러닝: 데이터 마이닝과 머신 러닝의 교차점을 살펴보고, 로봇 시스템에서 패턴을 인식하고 예측을 수행하도록 모델을 훈련하는 방법을 보여줍니다.
     
    3: 텍스트 마이닝: 텍스트 마이닝을 심층적으로 살펴보며, 로봇 시스템이 구조화되지 않은 텍스트 데이터에서 유용한 정보를 추출하는 방법을 보여줍니다.
     
    4: 연관 규칙 학습: 로봇의 의사 결정을 개선하는 데 중요한 데이터의 숨겨진 관계를 발견하는 연관 규칙 마이닝 기술을 소개합니다.
     
    5: 구조화되지 않은 데이터: 로봇 공학의 맥락에서 이미지나 오디오와 같은 구조화되지 않은 데이터를 처리하는 과제와 방법을 논의합니다.
     
    6: 개념 드리프트: 이 장에서는 머신 러닝 모델이 새로운 데이터가 로봇 성능에 영향을 미치는 변화를 도입함에 따라 시간이 지남에 따라 어떻게 적응하는지 설명합니다.
     
    7: Weka(소프트웨어): 데이터 마이닝을 위한 인기 있는 오픈소스 소프트웨어인 Weka를 사용하여 로봇 애플리케이션에서 다양한 마이닝 알고리즘을 구현하는 방법을 다룹니다.
     
    8: 프로파일링(정보 과학): 시스템의 동작을 이해하고 미래 행동을 예측하여 로봇 의사 결정을 향상시키는 데 사용되는 프로파일링 기술에 중점을 둡니다.
     
    9: 사기 탐지를 위한 데이터 분석: 데이터 마이닝이 로봇이 금융이나 보안과 같은 다양한 분야에서 사기와 이상을 식별하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 살펴봅니다.
     
    10: ELKI: 고급 데이터 마이닝 기술에 유용하고 로봇 시스템에 적용되는 ELKI 프레임워크에 대한 심층적인 분석을 제공합니다.
     
    11: 교육 데이터 마이닝: 교육 데이터 마이닝이 로봇 지원 학습 환경과 개인화된 교육을 개선할 수 있는 방법을 조사합니다.
     
    12: 지식 추출: 대규모 데이터 세트에서 귀중한 통찰력을 추출하여 로봇이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 안내하는 프로세스를 살펴봅니다.
     
    13: 데이터 과학: 로봇 공학의 필수적인 부분으로서 데이터 과학을 소개하고, 더 똑똑하고 더 유능한 로봇을 구축하기 위한 기반을 제공합니다.
     
    14: 대규모 온라인 분석: 로봇이 새로운 정보에 즉시 적응할 수 있도록 보장하는 방대한 데이터 세트를 실시간으로 처리하는 기술을 논의합니다.
     
    15: 데이터 마이닝의 예: 이 장에서는 로봇 공학에서 데이터 마이닝 응용 프로그램의 실제 사례를 제시하고 실용적인 유용성을 보여줍니다.
     
    16: 인공 지능: 인공 지능이 데이터 마이닝 기술과 통합되어 로봇에 고급 의사 결정 기능을 제공하는 방법을 살펴봅니다.
     
    17: 지도 학습: 지도 학습 모델과 레이블이 지정된 데이터를 통해 로봇을 특정 작업에 대해 훈련하는 데 사용되는 방법에 중점을 둡니다.
     
    18: 신경망(머신 러닝): 신경망을 소개하고 고급 로봇 공학 및 자율 시스템에 필수적인 인간의 뇌 기능을 모방하는 방법을 설명합니다.
     
    19: 패턴 인식: 로봇이 원시 데이터에서 객체, 제스처 또는 음성을 식별할 수 있도록 하는 패턴 인식 기술을 논의합니다.
     
    20: 비지도 학습: 로봇이 사전 정의된 레이블 없이 데이터에서 학습하여 더 큰 자율성을 확보할 수 있도록 하는 비지도 학습 기술을 다룹니다.
     
    21: 학습, 검증 및 테스트 데이터 세트: 머신 러닝 모델을 평가하고 개선하여 로봇의 정확도와 신뢰성을 개선하는 데 있어 데이터 세트의 중요한 역할을 설명합니다.
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