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휴머노이드 로봇 - 인공 지능과 인간과 유사한 기계의 교차점 탐색 - cover

휴머노이드 로봇 - 인공 지능과 인간과 유사한 기계의 교차점 탐색

Fouad Sabry

Translator Baek Hyun

Publisher: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]

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Summary

"휴머노이드 로봇"은 로봇공학의 세계를 포괄적으로 탐구한 책으로, 휴머노이드 로봇을 형성하는 획기적인 기술, 윤리적 고려 사항, 디자인 혁신에 대한 통찰력을 제공합니다. 전문가, 학생 또는 열광적인 사람인지 여부에 관계없이 이 책은 인간과 로봇 간의 복잡한 관계를 탐구하며, 빠르게 발전하는 이 분야를 이해하고자 하는 사람들을 위해 이론과 실무를 결합합니다.
 
장 간략한 개요:
 
1: 휴머노이드 로봇: 이 장에서는 휴머노이드 로봇의 기본 개념, 역사, 이를 정의하는 주요 기능을 살펴봅니다.
 
2: 로봇: 로봇, 분류, 현대 산업과 사회에서 로봇이 하는 중요한 역할에 대한 광범위한 개요입니다.
 
3: 도모(로봇): 매력적이고 직관적인 방식으로 인간과 상호 작용하도록 개발된 휴머노이드 로봇인 도모에 초점을 맞춥니다.
 
4: 데이비드 핸슨(로봇 설계자): 특히 생생한 휴머노이드 로봇 분야에서 데이비드 핸슨이 로봇공학에 기여한 바를 강조합니다.
 
5: 수동적 역학: 이 장에서는 로봇이 자연스러운 동작을 시뮬레이션하기 위해 최소한의 에너지 입력으로 움직이는 로봇 공학의 수동적 역학을 살펴봅니다.
 
6: 모바일 로봇: 동적 환경에서 자율적으로 탐색하고 작업을 수행하는 모바일 로봇의 개발 및 설계를 다룹니다.
 
7: 일본 로봇 공학: 인간형 로봇에 특히 초점을 맞춰 로봇 공학 혁신의 선두 주자로서 일본의 역할에 대해 심층적으로 살펴봅니다.
 
8: 아이큐브: 다양한 맥락에서 인간의 학습과 상호 작용을 모방하도록 설계된 아이큐브 로봇을 소개합니다.
 
9: 머리(로봇): 사회적으로 상호 작용하도록 만들어진 로봇인 머리를 조사하여 인간과 같은 의사 소통 능력을 보여줍니다.
 
10: 적응형 로봇 공학: 환경과 필요에 따라 움직임과 행동을 조정하는 적응형 로봇에 대해 설명합니다.
 
11: 다리 로봇: 복잡한 지형을 탐색하는 데 중요한 다리 로봇의 설계와 기능을 살펴봅니다.
 
12: 신경로보틱스: 신경과학과 로봇공학의 교차점을 분석합니다. 여기서 로봇은 인간 뇌의 행동을 모방하도록 설계되었습니다.
 
13: 로봇공학: 로봇공학 분야의 광범위한 개요로, 로봇공학의 역사, 응용 분야 및 이 기술의 미래를 다룹니다.
 
14: 생체모방 로봇공학: 생체모방 및 진화적 전략과 같은 자연에서 발견되는 원리에 따라 설계된 로봇을 살펴봅니다.
 
15: 우사마 카티브: 우사마 카티브가 로봇공학, 특히 인간-로봇 상호작용 및 제어에 기여한 바를 논의합니다.
 
16: 저글링 로봇: 저글링과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있는 로봇의 매혹적인 개념을 살펴보고 고급 로봇 정밀도를 강조합니다.
 
17: 소프트 로봇공학: 소프트 로봇공학을 소개하고 인간과 보다 안전하고 효과적으로 상호작용할 수 있는 유연한 로봇의 설계에 초점을 맞춥니다.
 
18: 관절형 소프트 로봇: 유연성과 움직임 정밀도를 결합한 관절형 소프트 구조를 갖춘 로봇을 탐구합니다.
 
19: 연속체 로봇: 정확하고 적응 가능한 움직임을 위해 유연한 구조를 사용하는 연속체 로봇을 분석하여 수술과 탐험에 새로운 가능성을 제공합니다.
 
20: 로버트 디. 그레그: 소프트 로봇과 혁신적인 로봇 제어 기술 분야에서 로버트 디. 그레그의 업적을 논의합니다.
 
21: 로봇 공학: 로봇 공학에 대한 개요로 마무리하며 로봇 제작을 안내하는 원리와 기술을 강조합니다.
 
요약하자면, "휴머노이드 로봇"은 단순한 기술 매뉴얼이 아니라 로봇 세계로의 매력적인 여정입니다. 실제 세계 응용 프로그램과 이론적 기초에 초점을 맞춘 이 책은 휴머노이드 로봇의 진화와 잠재력을 이해하려는 사람들에게 필수적입니다.
Available since: 01/03/2025.
Print length: 221 pages.

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    메시 생성이란 무엇입니까
     
    메시 생성은 연속적인 기하학적 공간을 별개의 기하학적 및 토폴로지 셀로 세분화하는 메쉬를 만드는 방법입니다.종종 이러한 셀은 단순 복합체. 일반적으로 셀은 기하학적 입력 영역을 분할합니다. 메쉬 셀은 더 큰 영역의 개별 로컬 근사치로 사용됩니다. 메시는 도메인의 복잡성과 원하는 메시 유형에 따라 종종 gui를 통한 인간의 안내에 따라 컴퓨터 알고리즘에 의해 생성됩니다. 일반적인 목표는 고품질( 모양이 잘 잡힌) 셀이며, 후속 계산을 다루기 어려울 정도로 셀이 너무 많지 않습니다. 메쉬는 후속 계산에 중요한 영역에서도 괜찮아야 합니다.
     
    혜택을 받는 방법
     
    (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 메시 생성
     
    2장: 유한 요소 방법
     
    3장: 편미분 방정식
     
    4장: 전산유체역학
     
    5장: 편미분 방정식의 수치적 방법
     
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    7장: 유한 차분법
     
    8장: 수치 연속
     
    9장: 유한 체적법
     
    10장: 아이소지오메트릭 분석
     
    (ii) 메쉬 생성에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    (iii) 다양한 분야에서 메쉬 생성 사용에 대한 실제 사례.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가요?
     
    전문가, 학부 및 대학원생, 매니아, 취미생활자, 모든 종류의 메시 세대를 위한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
     
     
     
     
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    근절 캠프 - 제2차 세계 대전의 그림자에 가려진 잔혹...

    Fouad Sabry

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    절멸캠프란 무엇인가
     
    나치 독일은 제2차 세계 대전 중 중앙 유럽에 있는 6개의 학살 수용소(죽음의 수용소 또는 학살 수용소라고도 함)를 사용하여 270만 명이 넘는 사람들을 체계적으로 살해했습니다. 대부분 유대인?? 홀로 코스트에서. 죽음의 수용소의 희생자들은 주로 특정 목적을 위해 건설된 영구 시설이나 가스 밴을 통해 가스에 의해 살해되었습니다. 6개의 학살 수용소는 헤움노, 벨제크, 소비보르, 트레블링카, 마이다네크, 아우슈비츠-비르케나우였습니다. 노동을 통한 말살은 아우슈비츠와 마이다네크 죽음의 수용소에서도 사용되었습니다. 수백만 명이 강제 수용소, Aktion T4 또는 현장에서 직접 살해되었습니다.
     
    당신이 얻을 수 있는 혜택
     
    (I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 학살 수용소
     
    2장: 트레블링카 학살 수용소
     
    3장: 벨젝 학살 수용소
     
    4장: 라인하르트 작전
     
    5장: 마이다네크 강제 수용소
     
    6장: 켐노 학살 수용소
     
    7장: 프란츠 스탕글
     
    8장: 홀로코스트에 대한 증거와 문서
     
    9장: 크리스티안 워스
     
    10장: 존데락션 1005
     
    (II) 학살 수용소에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가
     
    전문가, 학부 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 그리고 모든 종류의 말살캠프에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
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  • 자율 수중 차량 - 탐사 및 모니터링을 위한 고급 해양 로봇 설계 및 구현 - cover

    자율 수중 차량 - 탐사 및 모니터링을 위한 고급 해양...

    Fouad Sabry

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    이 포괄적인 가이드에서 자율 수중 차량(무인 항공기)의 매혹적인 세계를 탐험하세요. "자율 수중 차량"은 무인 항공기의 기본부터 복잡한 무인 시스템에 이르기까지 수중 세계를 탐험하는 데 사용되는 최첨단 로봇 공학에 대한 심층적인 내용을 제공합니다. 로봇 과학 분야의 전문가, 학생 및 애호가에게 꼭 읽어야 할 이 책은 수생 환경에서 자율 시스템의 미래를 형성하는 기술에 대한 자세한 장별 탐구를 제공합니다.
     
    장 간략한 개요:
     
    1: 자율 수중 차량: 해양 연구, 방어 및 탐사에서의 역할을 포함하여 무인 항공기의 원리를 이해합니다.
     
    2: 잠수함: 잠수함, 설계, 기능 및 잠수함과 무인 항공기의 차이점에 대해 알아봅니다.
     
    3: 장기 지뢰 정찰 시스템: 무인 항공기가 군사 작전에서 지뢰 탐지 및 장기 정찰에 어떻게 사용되는지 알아보세요.
     
    4: 수중 글라이더: 수중 글라이더, 고유한 추진 시스템 및 해양학에서의 응용에 대한 심층적인 고찰.
     
    5: 무인 수중 차량: 무인 차량과 과학 연구를 위한 자율 작동 방식에 대한 통찰력을 얻으십시오.
     
    6: 무인 수상 차량: 무인 수상 차량(ups)과 해양 모니터링을 위한 무인 항공기와의 통합을 살펴보십시오.
     
    7: 콩스베르그 마리타임: 콩스베르그 마리타임의 무인 항공기 기술 혁신과 해양 로봇 공학에 미치는 영향에 대해 알아보십시오.
     
    8: 바다 글라이더: 바다 글라이더의 고유한 디자인과 해양 환경에서 장기간 데이터 수집에서의 역할을 살펴보십시오.
     
    9: 무인 차량: 무인 수중 차량의 성장 분야와 다양한 분야에서 점차 중요해지는 중요성을 이해하십시오.
     
    10: 탐험가 무인 항공기: 수중 탐사에서 탐험가 무인 항공기의 사양과 임무 수행 능력을 자세히 알아보십시오.
     
    11: 무인 항공기150: 자율 수중 차량 분야의 선구적 모델인 무인 항공기150의 특징과 설계 원리를 연구합니다.
     
    12: 액체 로봇공학: 액체 로봇공학와 원격 해양 환경에서 데이터 수집을 위한 혁신적인 무인 항공기 개발에 대해 알아보세요.
     
    13: 자유 수업 수중 글라이더: 자유 수업 수중 글라이더의 설계와 과학적 임무 적용을 조사합니다.
     
    14: 레무스(차량): 연구, 군사 및 환경 분야에서 널리 사용되는 레무스 차량 시리즈에 대해 알아보세요.
     
    15: 칼고기(로봇): 수중 환경에서 물고기의 움직임을 모방한 칼고기 로봇과 생물학적으로 영감을 받은 디자인을 살펴보세요.
     
    16: 블루핀21: 블루핀21 무인 항공기와 심해 탐사 및 재해 복구와 같은 주요 임무에서의 중요한 역할을 연구합니다.
     
    17: 블루핀 로보틱스: 블루핀 로보틱스의 역사와 자율 수중 기술 분야에서의 최첨단 솔루션을 탐구합니다.
     
    18: ups 맥스라이머: ups 맥스라이머와 해양 데이터 수집 및 자율 임무에서의 중요한 역할을 알아보세요.
     
    19: cssc 무인 차량: cssc의 무인 차량 기술과 글로벌 해양 운영에 미치는 영향에 대해 알아보세요.
     
    20: 하달 아르브: 심해 탐사 및 연구를 위해 설계된 말하다 자율 로봇 차량을 살펴보세요.
     
    21: htdt 무인 차량: htdt의 무인 수중 차량 시스템과 현대 연구에 대한 응용 프로그램에 대한 통찰력을 얻으세요.
     
    이 책은 해양 연구, 로봇 공학 및 방위 분야의 전문가에게 중요한 리소스 역할을 합니다. 자율 수중 시스템의 미래에 관심이 있는 학생과 취미인에게 필수적인 지식을 제공합니다. 기술, 실제 응용 프로그램 및 더 광범위한 로봇 과학 분야와의 심오한 연결에 대한 포괄적인 분석으로 인해 이 책은 수중 로봇 공학의 진화를 이해하는 데 진지한 모든 사람에게 필수입니다.
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    무작위 표본 합의 - 컴퓨터 비전의 강력한 추정

    Fouad Sabry

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    무작위 표본 합의란 무엇입니까
     
    RANSAC라고도 알려진 무작위 표본 합의는 컬렉션을 기반으로 수학적 모델의 매개변수를 추정하는 데 사용되는 반복 방법입니다. 이상값을 포함하는 관측 데이터. 이 방법은 이상값이 추정값에 영향을 주지 않는 상황에서 사용됩니다. 결론적으로 이상치를 탐지하는 도구로 보는 것도 가능하다는 것이다. 특정 확률로만 적합한 결과를 생성할 수 있는 알고리즘은 비결정적이라고 간주되며, 이 가능성은 해당 방법을 통해 허용되는 반복 횟수가 증가할수록 증가합니다. 1981년 SRI International에서 근무하던 Fischler와 Bolles가 처음으로 알고리즘을 발표했습니다. 이미지에 투영되는 공간의 지점을 찾은 다음 해당 지점을 위치가 알려진 랜드마크 집합으로 변환하는 것이 목표인 위치 결정 문제(LDP)를 해결하기 위해 RANSAC을 활용했습니다.
     
    혜택
     
    (I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
     
    1장: 무작위 표본 합의
     
    2장: 추정량
     
    3장: 최소 제곱
     
    4장: 이상치
     
    5장: 교차 검증(통계)
     
    6장: 오류 및 잔차
     
    7장: 혼합 모델
     
    8장: 강력한 통계
     
    9장: 이미지 스티칭
     
    10장: 리샘플링(통계)
     
    (II) 무작위 표본 합의에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
     
    (III) 사용에 대한 실제 사례 다양한 분야의 무작위 표본 합의.
     
    이 책은 누구를 위한 책인가요?
     
    전문가, 학부생 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 그리고 가고 싶은 사람들 모든 종류의 무작위 표본 합의에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어선 것입니다.
     
     
     
     
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