Robotique en nuage - Exploiter l'intelligence en réseau pour la prochaine ère des machines autonomes
Fouad Sabry
Translator Nicholas Souplet
Publisher: Un Milliard De Personnes Informées [French]
Summary
1-Cloud robotics-une introduction à la robotique cloud, expliquant comment l'infrastructure cloud prend en charge les capacités de traitement et de stockage des robots. 2-Modèle client-serveur-un aperçu détaillé de l'architecture client-serveur qui facilite la communication entre les robots et les serveurs cloud. 3-Informatique neuromorphique-explore comment l'informatique neuromorphique imite les réseaux neuronaux du cerveau, faisant progresser l'apprentissage et la prise de décision robotiques. 4-Localisation et cartographie simultanées-se concentre sur l'intégration du cloud computing pour optimiser la cartographie et la localisation des robots en temps réel. 5-Intelligence computationnelle-explore les techniques d'intelligence computationnelle utilisées pour améliorer la prise de décision autonome des robots dans les environnements cloud. 6-Neuroinformatique-examine le rôle de la neuroinformatique dans la liaison entre l'informatique neuronale et la robotique au sein du cloud. 7-Apprentissage robotique-discute des stratégies d'apprentissage automatique pour les robots, en exploitant les ressources du cloud pour améliorer l'apprentissage et l'adaptation. 8-Gregory Dudek-met en évidence les contributions de Gregory Dudek au domaine de la robotique et son influence sur la recherche en robotique basée sur le cloud. 9-Edge computing-explore comment l'informatique de pointe est intégrée à la robotique cloud pour traiter les données plus près de la source, améliorant ainsi l'efficacité. 10-Système cyber-physique-analyse des systèmes cyberphysiques utilisés dans la robotique cloud pour relier les robots physiques aux données et logiciels basés sur le cloud. 11-Cloud computing-couvre les fondamentaux du cloud computing, en soulignant son importance dans le développement et l'évolution de la robotique cloud. 12-Deep learning-examine les techniques de deep learning en robotique, montrant comment les robots utilisent des modèles de deep learning basés sur le cloud pour une autonomie accrue. 13-Google Brain-un aperçu de la contribution de Google Brain à l'IA et à la robotique basée sur le cloud, révolutionnant les modèles d'apprentissage automatique pour les robots. 14-accélérateur d'IA-explore comment les accélérateurs d'IA alimentent la robotique cloud, renforçant les capacités des robots avec une puissance de calcul avancée. 15-Amir Hussain (scientifique cognitif)-examine les travaux d'Amir Hussain sur la robotique cognitive et comment ils éclairent le développement de la robotique cloud. 16-Fog robotics-étudie le fog computing et sa synergie avec la robotique cloud pour traiter les données et améliorer les performances des robots en périphérie. 17-Optimisation multitâche-discute des méthodes d'optimisation multitâche, garantissant que les robots cloud gèrent efficacement des tâches complexes simultanément. 18-Aude Billard-examine les travaux révolutionnaires d'Aude Billard dans le domaine de l'apprentissage robotique et son intégration aux systèmes cloud pour améliorer le comportement des robots. 19-Juyang Weng-met en lumière les contributions de Juyang Weng à la robotique, notamment dans la modélisation cognitive et l'intelligence robotique basée sur le cloud. 20-Cache (informatique)-fournit des informations sur le calcul du cache et sur la manière dont les techniques de mise en cache optimisent la robotique cloud pour de meilleures performances. 21-Peertopeer-conclut par une exploration des réseaux peer-to-peer dans la robotique cloud, permettant une communication décentralisée et efficace entre les robots.
Available since: 12/13/2024.
Print length: 262 pages.
