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Recherche d'image inversée - Percer les secrets de la reconnaissance visuelle - cover

Recherche d'image inversée - Percer les secrets de la reconnaissance visuelle

Fouad Sabry

Translator Nicholas Souplet

Publisher: Un Milliard De Personnes Informées [French]

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Summary

Qu'est-ce que la recherche d'images inversée
 
La recherche d'images inversée est une technique de requête de récupération d'images basée sur le contenu (CBIR) qui consiste à fournir au système CBIR un échantillon d'image qu'il puis basez sa recherche sur ; en termes de recherche d’informations, l’exemple d’image est très utile. En particulier, la recherche d’images inversées se caractérise par un manque de termes de recherche. Cela élimine efficacement le besoin pour un utilisateur de deviner des mots-clés ou des termes qui peuvent ou non renvoyer un résultat correct. La recherche d'images inversée permet également aux utilisateurs de découvrir du contenu lié à un échantillon d'image spécifique ou à la popularité d'une image, ainsi que de découvrir des versions manipulées et des œuvres dérivées.
 
Comment vous en bénéficierez
 
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
 
Chapitre 1 : Recherche d'images inversée
 
Chapitre 2 : Robot d'exploration Web
 
Chapitre 3 : Récupération d'images
 
Chapitre 4 : Système de recommandation
 
Chapitre 5 : Récupération de documents
 
Chapitre 6 : Récupération d'images basée sur le contenu
 
Chapitre 7 : Annotation automatique des images
 
Chapitre 8 : Index inversé
 
Chapitre 9 : Google Images
 
Chapitre 10 : Recherche sociale
 
(II) Répondre aux principales questions du public sur la recherche d'images inversées.
 
(III) Exemples concrets d'utilisation de la recherche d'images inversées dans de nombreux domaines.
 
Qui ce livre s'adresse aux professionnels, aux étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, aux passionnés, aux amateurs et à ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de recherche d'images inversée.
 
 
 
 
Available since: 05/05/2024.
Print length: 67 pages.

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