Intelligence artificielle - Explorer l'avenir de l'apprentissage automatique et de la robotique
Fouad Sabry
Translator Nicholas Souplet
Publisher: Un Milliard De Personnes Informées [French]
Summary
1 : Intelligence artificielle : ce chapitre présente l'IA, en décrivant son évolution et ses principes fondamentaux en tant que pierre angulaire de la robotique. 2 : Apprentissage automatique : explore la manière dont les machines apprennent à partir des données et s'améliorent au fil du temps, un élément crucial de la robotique pilotée par l'IA. 3 : Intelligence artificielle symbolique : couvre l'accent mis par l'IA symbolique sur les règles et la logique, essentielles pour développer les capacités de raisonnement des robots. 4 : Neats and scruffies : explore deux approches de l'IA, en comparant les méthodes structurées et heuristiques dans le développement robotique. 5 : Peter Norvig : examine les contributions de Norvig à l'IA, en se concentrant sur son travail sur les algorithmes de recherche et les processus de prise de décision. 6 : Intelligence artificielle : une approche moderne : ce chapitre se penche sur le manuel de Stuart Russell et Peter Norvig, une référence clé pour les praticiens de l'IA. 7 : Stuart J. Russell : analyse les théories influentes de Russell sur l'IA, en particulier son travail sur les agents rationnels en robotique. 8 : Intelligence artificielle générale : aborde le concept d'AGI et son potentiel à créer des robots dotés de capacités cognitives semblables à celles des humains. 9 : Prise de contrôle de l'IA : étudie les préoccupations entourant le dépassement de l'intelligence humaine par l'IA et ses implications pour la robotique. 10 : Intelligence computationnelle : explore l'intersection entre le calcul et l'intelligence, en mettant l'accent sur les réseaux neuronaux en robotique. 11 : Intelligence synthétique : examine la création de l'IA par des moyens artificiels, faisant progresser les capacités des robots. 12 : Agent intelligent : définit les agents intelligents et la manière dont ils sont conçus pour fonctionner de manière autonome dans des environnements dynamiques. 13 : Histoire de l'intelligence artificielle : retrace l'histoire de l'IA, fournissant un contexte pour ses applications actuelles en robotique et au-delà. 14 : Philosophie de l'intelligence artificielle : aborde les considérations éthiques et les débats philosophiques entourant le rôle de l'IA dans la société. 15 : Hiver de l'IA : examine les périodes de stagnation de l'IA, offrant des leçons sur la manière de surmonter les obstacles au développement de l'IA et de la robotique. 16 : Chronologie de l'intelligence artificielle : fournit un compte rendu chronologique des principales étapes de l'IA, offrant un aperçu de sa croissance en robotique. 17 : GOFAI : présente la bonne vieille IA, expliquant son influence fondamentale sur les systèmes d'intelligence robotique modernes. 18 : Alignement de l'IA : aborde le problème de l'alignement, en se concentrant sur la manière dont les systèmes d'IA peuvent être conçus pour s'aligner sur les valeurs humaines. 19 : Apprentissage supervisé : se concentre sur les techniques d'apprentissage supervisé et leur application dans la formation des robots à des tâches spécifiques. 20 : Réseau neuronal (apprentissage automatique) : couvre les réseaux neuronaux et leur importance dans l'apprentissage automatique, avec des applications pratiques en robotique. 21 : Reconnaissance de formes : explore les techniques de reconnaissance de formes utilisées par les robots pour traiter les données sensorielles et prendre des décisions.
Available since: 12/18/2024.
Print length: 304 pages.
