Join us on a literary world trip!
Add this book to bookshelf
Grey
Write a new comment Default profile 50px
Grey
Subscribe to read the full book or read the first pages for free!
All characters reduced
Gráficos por computadora de polígono - Explorando la intersección de gráficos por computadora poligonales y visión por computadora - cover

Gráficos por computadora de polígono - Explorando la intersección de gráficos por computadora poligonales y visión por computadora

Fouad Sabry

Translator Guilherme Costa

Publisher: Mil Millones De Conocimientos [Spanish]

  • 0
  • 0
  • 0

Summary

¿Qué son los gráficos por computadora con polígonos?
 
Los polígonos se utilizan en los gráficos por computadora para componer imágenes que tienen apariencia tridimensional. Los polígonos están formados por vértices y normalmente se utilizan como triángulos.
 
Cómo se beneficiará
 
(I) Información y validaciones sobre los siguientes temas :
 
Capítulo 1: Polígono (gráficos por computadora)
 
Capítulo 2: Modelo de estructura alámbrica
 
Capítulo 3: Sombreado Gouraud
 
Capítulo 4: Partición del espacio binario
 
Capítulo 5: Mapeo de texturas
 
Capítulo 6: Sombreado
 
Capítulo 7: Malla poligonal
 
Capítulo 8: Shader
 
Capítulo 9: Nivel de detalle (gráficos por computadora)
 
Capítulo 10: Canalización de gráficos
 
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre gráficos por computadora poligonales.
 
(III) Ejemplos del mundo real sobre el uso de gráficos por computadora poligonales en muchos campos.
 
Para quién es este libro
 
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de Polygon Computer Graphics.
 
 
Available since: 05/14/2024.
Print length: 90 pages.

Other books that might interest you

  • La voz del médico - Soluciones poderosas para superar las frustraciones médicas el agotamiento laboral y las deficiencias del sistema de salud - cover

    La voz del médico - Soluciones...

    Dr. Pietro Emanuele Garbelli

    • 0
    • 0
    • 0
    La voz del médico: Soluciones para el agotamiento, el bienestar y la eficiencia en la atención sanitaria 
    Descubra el secreto para eliminar el burnout médico, mejorar su bienestar y construir un futuro mejor para la sanidad 
    ¿Se siente agotado, estresado o desmotivado en su trabajo como médico o profesional sanitario? 
    No está solo. 
    Tras la pandemia de COVID-19, el agotamiento en médicos y el abandono de la profesión se han convertido en un problema global que exige soluciones urgentes. 
    En La voz del médico, el Dr. Pietro Emanuele Garbelli —especialista en Medicina Interna Aguda, director clínico y consultor sanitario internacional— analiza las causas más frecuentes de frustración profesional médica y presenta estrategias prácticas para recuperar la motivación, mejorar la salud mental médica y optimizar la eficiencia sanitaria. 
    En este libro encontrará:Consejos clave para prevenir y gestionar el síndrome de burnout en médicos.Técnicas de comunicación efectiva para ser escuchado e impulsar cambios en su entorno laboral.Acciones concretas para mejorar la productividad, el compromiso y la retención de personal.Estrategias para empoderar a los médicos y fortalecer el liderazgo sanitario.Cómo aplicar tecnología sanitaria adaptada para transformar la atención al paciente.Claves para recuperar su sentido de propósito y volver a sentir que marca la diferencia. 
    Dirigido a:Estudiantes de medicinaMédicos en ejercicioProfesionales de enfermería y otras áreas de la saludGestores y líderes del sistema sanitario 
    Si busca soluciones reales para mejorar su vida profesional y contribuir a una sanidad más humana y eficiente, este libro es para usted.
    Show book
  • Resolver problemas en matemáticas - cover

    Resolver problemas en matemáticas

    Santiago Fernández Fernández,...

    • 0
    • 1
    • 0
    La resolución de problemas es, o debería ser, un aspecto central de la educación matemática. Informes internacionales como PISA han subrayado la importancia de este enfoque, cuyo objetivo no es tanto cuantificar el saber de los estudiantes como evaluar su aplicación a situaciones de la vida real. Sus beneficios resultan innegables para el alumnado: además de la adquisición de conocimientos y estrategias matemáticas, potencia el espíritu crítico, proporciona confianza en las propias capacidades, incentiva la motivación hacia el autoaprendizaje, estimula la originalidad y creatividad, el gusto por afrontar desafíos o la perseverancia en la búsqueda de soluciones. Con un planteamiento holístico e integrador, este libro presenta algunos de los más célebres problemas matemáticos a lo largo de la historia, ahonda en las distintas definiciones de problema, explica algunos de los métodos más conocidos, así como las distintas estrategias heurísticas para abordar su interpretación y resolución. A través de una variedad de ejemplos y actividades, ofrece, en definitiva, una completa propuesta didáctica para resolver problemas en el aula, tanto en educación secundaria como en bachillerato.
    Show book
  • Y sin embargo te mueve - Deleitar conmover y persuadir con la ciencia (Completo) - cover

    Y sin embargo te mueve -...

    Sergio de Régules

    • 0
    • 0
    • 0
    Es más fácil decirlo en negativo: la divulgación de la ciencia no es una forma diluida o rebajada de la ciencia. Desde luego se apoya en el conocimiento que producen los científicos, los métodos que emplean y las preguntas que hacen, pero no es un acto condescendiente para que alguien medio burro reciba un barniz de sabiduría. Para Sergio de Régules, la buena divulgación escrita es, sobre todo, literatura: vivaz, seductora, convincente. Este libro no es un recetario ni un texto académico que pretenda agotar el tema, sino que es algo mejor: es una defensa práctica y alegre de la elocuencia y un ensayo que encarna lo que predica. Dividido en dos partes, una dedicada a describir qué es la divulgación de la ciencia y otra a exponer cómo hacerla, condensa más de tres décadas de experiencia del autor y presenta una serie de filias y fobias, de advertencias sensatas y consejos fáciles de enunciar aunque para aplicarlos se requiera tesón y muchas horas de vuelo. Galileo negó de dientes para afuera su convicción heliocéntrica, aunque no dejó de pensar que la Tierra gira alrededor del Sol. De Régules sabe que la buena divulgación de la ciencia describe esa verdad astronómica pero también el drama íntimo del florentino, la opresión papal y la audaz travesura del derrotado. Y por eso, además de comunicar los hechos, toca las emociones del lector y lo mueve.
    Show book
  • Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python - cover

    Estadística práctica para...

    Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter...

    • 1
    • 5
    • 0
    Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientación práctica sobre la aplicación de los métodos estadísticos a la ciencia de datos, te indica cómo evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante.
    
    Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan métodos estadísticos, pero carecen de una perspectiva estadística más profunda. Si estás familiarizado con los lenguajes de programación R o Python y tienes algún conocimiento de estadística, este libro suple esas carencias de una forma práctica, accesible y clara.
    
    Con este libro aprenderás:
    
    Por qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos
    Cómo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data
    Cómo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntas
    Cómo utilizar la regresión para estimar resultados y detectar anomalías
    Técnicas de clasificación esenciales para predecir a qué categorías pertenece un registro
    Métodos estadísticos de aprendizaje automático que "aprenden" a partir de los datos
    Métodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetar
    
    Peter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com.
    
    Andrew Bruce es científico investigador jefe en Amazon y tiene más de 30 años de experiencia en estadística y ciencia de datos.
    
    Peter Gedeck es científico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar propiedades de posibles futuros fármacos.
    Show book
  • ¿Cómo crear un podcast exitoso? - Una guía práctica para emprender - cover

    ¿Cómo crear un podcast exitoso?...

    Matias Acevedo

    • 0
    • 0
    • 0
    No importa si eres amante de la repostería, el cine, las finanzas o el deporte; hoy en día cada aspecto de nuestras vidas puede convertirse en un formato de podcast. Su fácil acceso, control y duración, ha hecho que las personas disfruten este tipo de contenido. Quizás se te haya pasado por la cabeza iniciar un podcast o ya tienes uno, pero: 
    ¿Cómo hacer que sea exitoso y rentable para que puedas disfrutar de los beneficios que miles de personas gozan hoy en día? Puedes encontrar muchos textos e información al respecto en internet, pero la realidad es que tu audiencia solo consumirá el contenido que genuinamente quiera ver. 
    Este libro es una guía práctica para todo aquel emprendedor que quiere iniciar un podcast o aquel que ya tiene uno y las cosas no están saliendo como lo esperaba. 
    Sin conceptos confusos o palabras complejas, ESTE LIBRO TE MOSTRARÁ LOS 10 PASOS CLAVE que debes seguir para garantizar el éxito de tu podcast.
    Show book
  • La causa improbable - Una crónica de la constribución de la aviación civil al análisis de accidentes en la industria del transporte en el siglo XXI - cover

    La causa improbable - Una...

    Daniel Mauriño, Juan F. Mangiameli

    • 0
    • 0
    • 0
    La causa improbable aborda un componente clave de todo sistema de seguridad: la investigación y el análisis de accidentes. Daniel Mauriño y Juan Mangiameli, dos autoridades en el campo, recorren didácticamente más de cien años de historia a partir del estudio de catástrofes aéreas. Explican por qué es necesario pasar de una perspectiva orientada hacia una única causa probable, predominante cuando el transporte aéreo requería fortalecer el aparato técnico, a un análisis multicausal, donde encontrar "la" causa es altamente improbable, y en cambio se requiere estudiar las complejidades del sistema sociotécnico.
     
    En este ameno recorrido por los paradigmas analíticos y sus enseñanzas, el modo aerocomercial es el gran protagonista, pero las lecciones que de él podemos extraer tienen sin duda aplicación en otras formas de transporte y movilidad.
     
    Los autores escriben no solo para lectores apasionados por la aviación, sino también para profesionales y directivos del transporte, para académicos, investigadores y para responsables de políticas de seguridad en organizaciones públicas y privadas.
    Show book