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Digitale Bildverarbeitung - Fortschrittliche Bildverarbeitung für intelligente Automatisierung - cover

Digitale Bildverarbeitung - Fortschrittliche Bildverarbeitung für intelligente Automatisierung

Fouad Sabry

Traduttore Daniel Hueber

Casa editrice: Eine Milliarde Sachkundig [German]

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Sinossi

1: Digitale Bildverarbeitung: Stellt die grundlegenden Prinzipien und Techniken zur Bearbeitung digitaler Bilder vor und legt damit die Grundlage für die folgenden Kapitel.
 
2: JPEG: Erkundet das JPEG-Format und erläutert ausführlich seine Komprimierungstechniken, Anwendungen und Bedeutung bei der digitalen Bildspeicherung.
 
3: 2D-Computergrafik: Untersucht die Erstellung und Bearbeitung von 2D-Grafiken und hebt ihre Relevanz in der Robotik und visuellen Darstellung hervor.
 
4: Affine Transformation: Erläutert geometrische Transformationen und konzentriert sich auf die Verwendung affiner Transformationen bei der Bildausrichtung und -zuordnung.
 
5: Bildkomprimierung: Bietet einen detaillierten Einblick in Komprimierungsmethoden und optimiert die Speicherung und Übertragung von Bilddaten für eine effiziente Verarbeitung.
 
6: Bewegungskompensation: Erklärt Bewegungsschätzungstechniken, die bei der Verfolgung und Kompensation bewegter Objekte in Videosequenzen helfen.
 
7: Diskrete Kosinustransformation: Beschreibt die Anwendung der diskreten Kosinustransformation bei der Bildkomprimierung und konzentriert sich auf ihre Auswirkungen bei der JPEG-Komprimierung.
 
8: Videokamera: Untersucht die Rolle von Videokameras bei der Aufnahme und Verarbeitung von Bildern, die für die Robotik und Bewegungsanalyse von entscheidender Bedeutung ist.
 
9: Canny-Kantendetektor: Analysiert den Canny-Kantendetektor, ein leistungsstarkes Tool zum Identifizieren von Grenzen innerhalb von Bildern, das für die Objekterkennung von entscheidender Bedeutung ist.
 
10: Digitales Bild: Befasst sich mit dem Wesen digitaler Bilder und diskutiert deren Darstellung und Verarbeitung in digitalen Systemen.
 
11: Bildsegmentierung: Behandelt die Methoden zum Segmentieren von Bildern in sinnvolle Bereiche, die für die Objekterkennung und -klassifizierung in der Robotik von entscheidender Bedeutung sind.
 
12: Quantisierung (Bildverarbeitung): Erforscht den Quantisierungsprozess bei der Bildkomprimierung und seine Auswirkungen auf die Bildqualität und Datengröße.
 
13: Skaleninvariante Merkmalstransformation: Untersucht eine Technik zum Erkennen und Beschreiben lokaler Bildmerkmale, die besonders bei der Objekterkennung und -zuordnung nützlich ist.
 
14: Bewegungsschätzung: Beschreibt Algorithmen zum Schätzen von Bewegung in Videosequenzen, die für das Verfolgen und Analysieren dynamischer Umgebungen von entscheidender Bedeutung sind.
 
15: Medianfilter: Erklärt den Medianfilter, eine wichtige Methode zur Rauschreduzierung in Bildern, die wichtig für die Verbesserung der Bildqualität in Roboteranwendungen ist.
 
16: Bildsensor: Bietet Einblicke in Bildsensoren, ihre Funktionsweise und ihre entscheidende Rolle bei der Erfassung digitaler Bilder zur Analyse.
 
17: Kamera-Resektion: Untersucht den Prozess der Kamerakalibrierung zum Zuordnen von 3D-Raum zu 2D-Bildern, was für genaue visuelle Daten in der Robotik von entscheidender Bedeutung ist.
 
18: Histogrammabgleich: Erläutert die Technik des Histogrammabgleichs zur Standardisierung von Bildeigenschaften und zur Verbesserung der Konsistenz bei der Bildverarbeitung.
 
19: Segmentierung starrer Bewegungen: Analysiert Methoden zur Segmentierung starrer Bewegungen in Videosequenzen, die für das Verständnis der Objektbewegung von entscheidender Bedeutung sind.
 
20: Datenkomprimierung: Behandelt verschiedene Techniken zum Komprimieren von Daten in Bild- und Videoformaten, um eine effiziente Speicherung und Übertragung sicherzustellen.
 
21: Verlustbehaftete Komprimierung: Erläutert das Konzept der verlustbehafteten Komprimierung, ihre Nachteile und ihre Anwendungen bei der digitalen Bildspeicherung und -übertragung.
Disponibile da: 18/12/2024.
Lunghezza di stampa: 323 pagine.

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