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智能電網 - 在家庭和發電廠之間交換電力和信息 - cover

智能電網 - 在家庭和發電廠之間交換電力和信息

Fouad Sabry

Übersetzer Jin Tsui

Verlag: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Beschreibung

什麼是智能電網
 
智能電網是一種融合了多種不同管理和節能方法的電網,例如:先進的計量技術與家庭控制系統和需求響應系統相連的智能斷路器和配電板智能電器和負載控制開關,通常由市政計劃中獲得的效率補貼。可再生能源資源包括為已停放的、從這些或其他形式的能量存儲中回收的更大的電池陣列。使用很少或不使用能源的資源足夠的公用事業級光纖帶寬來鏈接和監控上述組件,無線連接作為備用選項。有足夠的備用容量以防它“變黑”,這通常是為了經濟利益而出租的。
 
您將如何受益
 
(I) 關於以下主題的見解和驗證:
 
第 1 章:智能電網
 
第 2 章:電力線通信
 
第 3 章:分佈式發電
 
第 4 章:電力行業
 
第 5 章:電錶
 
第 6 章:能源管理系統
 
第 7 章:能源需求管理
 
第 8 章:需求響應
 
第 9 章:微電網
 
第 10 章:電網友好
 
第 11 章:高級配電自動化
 
第 12 章:負載分佈
 
第 13 章:相量測量單元
 
第 14 章:負載管理
 
第 15 章:電價
 
第 16 章:電網
 
第 17 章:按國家/地區劃分的智能電網
 
第 18 章:美國的智能電網政策
 
第 19 章: 智能電網能源研究中心
 
第20章:Transacti ve energy
 
第 21 章:微型電網
 
(II)回答公眾關於智能電網的熱門問題。
 
(III)現實世界的使用示例
 
(四)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全方位了解智能電網技術。
 
本書適用對象
 
專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越任何類型智能電網的基本知識或信息的人。
Verfügbar seit: 08.11.2022.
Drucklänge: 350 Seiten.

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    3、歷史大v朝文社主編張嵚撰寫文稿,內容專業有乾貨。 
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    機器人三定律 - 自治系統的倫理基礎與實際意義

    Fouad Sabry

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    對於任何對機器人技術中科幻小說、技術和倫理的融合感興趣的人來說,「機器人三定律」是必不可少的探索。這本書由福阿德·薩布里 (福阿德·薩布里) 撰寫,全面介紹了阿西莫夫對機器人技術的里程碑式貢獻,追溯了自主機器的歷史、演變和哲學含義。無論您是專業人士、本科生或研究生、愛好者還是業餘愛好者,本書都提供了有關機器人技術及其對現代科學影響的寶貴見解。這本書所提供的知識遠遠超過了對這本書的投入,這使得它成為任何對機器人、人工智慧或未來技術感興趣的人的必備書籍。
     
    章節簡要概述:
     
    1:機器人三定律:機器人學的基礎,阿西莫夫三定律,指導機器人行為。
     
    2:我,機器人:對阿西莫夫頗具影響力的機器人短篇小說集的探索,塑造了這個流派。
     
    3:艾薩克·阿西莫夫:深入了解阿西莫夫的一生以及他對科幻小說和機器人技術的深遠影響。
     
    4:《鋼鐵之穴》:對阿西莫夫關於機器人的未來社會願景的批判性檢視。
     
    5:基地與地球:揭示阿西莫夫的基地系列與機器人技術之間的關聯。
     
    6:《基地》(系列叢書):了解阿西莫夫《基地》系列的廣闊宇宙及其機器人主題。
     
    7:機器人系列:深入剖析阿西莫夫的機器人系列,詳細闡述機器人人機互動。
     
    8:正電子腦:了解正電子腦的概念,阿西莫夫虛構的機器人腦結構。
     
    9:r·丹尼爾·奧利佛:探索阿西莫夫最具代表性的機器人角色之一的遺產。
     
    10:機器人與帝國:研究阿西莫夫未來帝國中機器人與人類之間的動態。
     
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    12:赤裸的太陽:透過阿西莫夫的鏡頭,深入了解一個以機器人在獨特世界中的角色為中心的謎團。
     
    13:伊利亞貝利:探索偵探角色伊利亞貝利以及他與機器人的夥伴關係。
     
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    15:基礎與混沌:深入研究機器人與人類面臨的哲學衝突。
     
    16:基金會的勝利:探索阿西莫夫宇宙的高潮以及機器人在其解決方案中的作用。
     
    17:逃避(故事):在一個具有持久遺產的短篇故事中了解機器人法則的複雜性。
     
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    每一章都邀請讀者深入探討機器人技術的倫理、哲學和技術考慮,確保徹底理解其在科幻小說和現實世界可能性中的複雜關係。
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  • 群體智能 - 借助受蜜蜂啟發的人工智能,做出更好的商業判斷 - cover

    群體智能 - 借助受蜜蜂啟發的人工智能,做出更好的商業判斷

    Fouad Sabry

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    什麼是群體智能
     
    分散的、自組織的系統(無論是自然的還是人工的)的集體行為被稱為群體智能 (SI)。這個想法被用於正在進行的人工智能研究中。 1989 年,Gerardo Beni 和 Jing Wang 率先將“蜂窩機器人系統”一詞用於各自的研究領域。
     
    How You Will Benefit
     
    (I) 對以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:群體智能
     
    第 2 章:遺傳算法
     
    第 3 章: 模擬退火
     
    第4章:進化算法
     
    第5章:群體行為
     
    第6章:進化計算
     
    第7章:粒子群體優化
     
    第8章:Boids
     
    第9章:蟻群優化算法
     
    第10章:元啟發式
     
    第11章:Marco Dorigo
     
    第12章:隨機擴散搜索
     
    第13章:文化算法
     
    第14章:並行元啟發式
     
    第15章:超啟發式
     
    第16章:螞蟻機器人
     
    第17章:布穀鳥搜索
     
    第18章:元優化
     
    第19章:人工詞彙表情報
     
    第20章:L基於隱喻的元啟發式研究者
     
    第21章:元啟發式表
     
    (II) 回答公眾關於群體智能的熱門問題。
     
    (III) 真實世界群體智能在多個領域的應用實例。
     
    (四)17個附錄,簡要講解各行業266項新興技術,360度全面了解群體智能技術。
     
    本書的讀者對象
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者,以及那些想要超越任何一種蜂群的基本知識或信息的人情報。
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  • 馬達控制 - 機器人性能的精確和自適應系統的進步 - cover

    馬達控制 - 機器人性能的精確和自適應系統的進步

    Fouad Sabry

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    透過這篇綜合指南,解鎖馬達控制的迷人世界,這是機器人科學領域的基石。 《電機控制》由 福阿德·薩布里 撰寫,旨在為專業人士、學生和愛好者提供理論見解和實際應用。這本書深入探討了大腦和神經系統如何調節運動以及這些過程如何整合到機器人系統中。無論您是本科生、研究生還是業餘愛好者,本書都能為您提供理解神經科學和機器人技術的動態交叉領域並進行創新所需的知識。
     
    章節簡要概述:
     
    1:馬達控制:介紹馬達控制的基本原理及其與機器人技術的相關性。
     
    2:反射:討論神經系統的反射動作及其在機器人系統中的應用。
     
    3:肌梭:探討肌梭如何為控制肌肉長度和運動提供關鍵回饋。
     
    4:神經適應:詳細說明大腦隨著時間的推移調整運動控制策略以提高效率的能力。
     
    5:神經工程:涵蓋修改神經迴路以優化機器人運動和互動的技術。
     
    6:神經振盪:研究神經節律在協調大腦內運動模式中的作用。
     
    7:運動協調:重點在於大腦如何協調複雜的運動以實現平穩而精確的動作。
     
    8:前庭脊髓束:描述調節人類和機器人平衡和姿勢的路徑。
     
    9:中樞性顏面神經麻痺:檢視影響臉部運動的神經系統疾病及其與機器人技術的相關性。
     
    10:神經機器人學:介紹機器人系統與神經過程的集成,以實現高階運動控制。
     
    11:效果副本:探索大腦如何預測和調整運動輸出,這對於機器人的即時控制至關重要。
     
    12:大腦功能的貝葉斯方法:研究貝葉斯模型如何預測運動規劃的感覺運動交互作用。
     
    13:本體感覺:分析身體對空間運動和位置的感知及其在機器人技術中的整合。
     
    14:翻正反射:深入研究有助於在動態環境中保持身體方向的自動反射。
     
    15:運動程序:檢視計劃運動的神經表徵及其機器人應用。
     
    16:感覺運動耦合:重點在於感覺輸入和運動輸出如何協同工作來控制運動。
     
    17:自由度問題:討論控制機器人運動中多個變數的挑戰。
     
    18:增益場編碼:探索如何整合感官資訊來控制運動和姿勢。
     
    19:神經力學:分析運動中神經控制和機械系統之間的相互作用。
     
    20:肢體僵硬的神經控制:研究大腦如何調節肌肉的僵硬以達到有效運動。
     
    21:姿勢控制:專注於保持姿勢,這是人類和機器人運動的重要面向。
     
    本書提供了關於驅動運動控制的神經機制的寶貴見解,並明確強調這些原理如何應用於機器人技術。無論您是想加深對神經科學的理解,改進機器人設計,還是了解大腦如何控制複雜的運動,「運動控制」都是理想的資源。
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