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以太坊區塊鏈 - 理解數位所有權與智慧合約的交集 - cover

以太坊區塊鏈 - 理解數位所有權與智慧合約的交集

Fouad Sabry

Traductor Jin Tsui

Editorial: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Sinopsis

您準備好探索區塊鏈技術和非同質化代幣 (NFT) 的前沿世界了嗎? 《以太坊區塊鏈》是「以太坊徵求意見 721 標準」系列叢書的一部分,它深入探討了以太坊區塊鏈的核心,全面闡述了從 NFT 到去中心化金融等應用情境。無論您是區塊鏈行業的專業人士、本科生、研究生,還是一位熱情的愛好者,本書都是您深化知識的理想資源。透過閱讀本書,您將獲得寶貴的見解,了解以太坊區塊鏈的運作方式、以太坊徵求意見 721 標準如何徹底改變數位所有權,以及 NFT 為何正在改變藝術、遊戲和金融等行業。本書所包含的知識遠超其價格,對於任何想要在快速發展的區塊鏈技術領域保持領先地位的人來說,它都是必讀之作。
 
章節簡介:
 
1:以太坊:探索以太坊區塊鏈的基本運作及其在去中心化應用中的作用。
 
2:以太坊經典:了解以太坊經典、其起源以及它與以太坊的差異,從而塑造區塊鏈的歷史。
 
3:彩色幣:了解彩色幣的概念及其在更廣泛的區塊鏈生態系統中的作用。
 
4:智能合約:探討智能合約在自動化交易和實現去信任化協議的重要性。
 
5:加密貨幣:深入了解加密貨幣、它與區塊鏈的關係及其在數位經濟中的作用。
 
6:波場(區塊鏈):探索波場區塊鏈,重點關注其性能及其與以太坊生態系統的連結。
 
7:去中心化自治組織:了解 去中心化的自律組織 如何賦能去中心化決策,進而顛覆傳統商業模式。
 
8:索拉納(區塊鏈平台):深入研究 索拉納 區塊鏈平台,重點介紹其與以太坊的差異及其在可擴展性方面的作用。
 
9:加密經濟學:了解區塊鏈網路背後的經濟原理,包括激勵機制和代幣經濟學。
 
10:Uniswap:探討基於以太坊的去中心化交易所 Uniswap 及其對 DeFi 領域的影響。
 
11:威廉恩特里肯:了解 威廉恩特里肯,他是 以太坊徵求意見 721 標準和 NFT 開發的關鍵人物。
 
12:凱文·阿博施:探索 凱文·阿博施 對 NFT 領域的貢獻以及他對區塊鏈技術的藝術詮釋。
 
13:卡爾達諾(區塊鏈平台):深入了解 卡爾達諾、其獨特的區塊鏈和智能合約方法以及它與以太坊的相似之處。
 
14:加密龐克:探索最早的 NFT 計畫之一 加密龐克 的歷史和意義,以及它對市場的影響。
 
15:以太坊徵求意見721:了解 以太坊徵求意見 721 標準、其在 NFT 賦能中的重要性及其在數位所有權中的變革性作用。
 
16:0x(去中心化交易所基礎設施):探索 0x,這是一個促進以太坊和其他區塊鏈上去中心化交易的協議。
 
17:非同質化代幣:深入了解 NFT、其屬性以及它們如何重塑從藝術到遊戲等各個行業。
 
18:加密貓:了解第一批爆紅的 NFT 遊戲之一——加密貓,以及它對區塊鏈收藏品的影響。
 
19:去中心化應用:探索去中心化應用程式 (去中心化應用) 及其在建立去中心化網路中的關鍵角色。
 
20:去中心化金融:了解去中心化金融 (DeFi) 的原理及其對傳統金融體系的革命性影響。
 
21:區塊鏈:最後深入探討區塊鏈技術、其發展歷程及其未來對各產業的影響。
 
本書是理論與實踐之間的橋樑,提供現實世界的案例,並對以太坊及其對區塊鏈生態系統的影響進行深入分析。無論您是區塊鏈領域的新手,還是經驗豐富的專家,希望精進知識,「以太坊區塊鏈」都能滿足您的需求。立即探索以太坊和 以太坊徵求意見 721 的奧秘,投資您的未來!
Disponible desde: 10/08/2025.
Longitud de impresión: 253 páginas.

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    什麼是基因工程
     
    通過使用技術改變和操縱生物體內的基因稱為基因工程,也稱為基因改造或基因操縱。它是一組可以改變細胞基因構成的技術,包括在物種內部和跨物種的基因轉移,目的是生產出優於或獨特於現有生物的生物。通過使用重組 DNA 技術分離和復制感興趣的遺傳物質或通過化學合成 DNA,可以產生新的 DNA。可在此處找到重組 DNA 方法。在大多數情況下,構建一個構建體,然後用於將這種 DNA 插入宿主生物體。 Paul Berg 於 1972 年通過混合兩種不同病毒的 DNA 創造了第一個重組 DNA 分子,即來自猴子的 SV40 和來自 lambda 病毒的 lambda。除了引入新基因外,該方法還可用於刪除基因,通常稱為“敲除”基因。可以以隨機模式插入新 DNA,也可以將其靶向基因組的特定區域。
     
    您將如何受益
     
    (I) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:基因工程
     
    第 2 章:生物技術
     
    第 3 章:轉基因玉米
     
    第 4 章:轉基因生物
     
    第 5 章:農業生物技術
     
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    第 7 章:修飾(遺傳學)
     
    第 8 章:轉基因作物
     
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    第 13 章15:轉基因細菌
     
    第16章:轉基因大豆
     
    第17章:轉基因油菜
     
    第18章:轉基因番茄
     
    Ch apter 19:基因工程監管
     
    第20章:基因工程的歷史
     
    第21章:基因工程技術
     
    (二)回答公眾關於基因工程的熱門問題基因工程。
     
    (III) 基因工程在多個領域的應用實例。
     
    (IV) 17 個附錄,簡要說明每個行業的 266 種新興技術對基因工程技術有 360 度的全面了解。
     
    本書的讀者對象
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者和那些想要超越任何基因工程的基本知識或信息的人。
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  • 流體飛行控制 - 未來的航空,沒有任何控制面的滾動和俯仰 - cover

    流體飛行控制 - 未來的航空,沒有任何控制面的滾動和俯仰

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    什麼是流體飛行控制
     
    使用流體以類似於使用電子設備執行的方式執行模擬或數字操作被稱為流體學或流體邏輯。
     
    您將如何受益
     
    (i) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    章節1:流體
     
    第 2 章:電子學
     
    第 3 章:電子振盪器
     
    第 4 章:放大器
     
    第 5 章:反饋
     
    第 6 章:晶體管
     
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    第 9 章:四極管
     
    第 10 章:氣動
     
    第 11 章:呼吸機
     
    第 12 章:尼古拉·特斯拉專利列表
     
    第 13 章:哈特利振盪器
     
    第 14 章:止回閥
     
    第 15 章:飛機飛行控制系統
     
    第 16 章:液壓機械
     
    第 17 章:電子元件
     
    第 18 章:電子電路
     
    第 19 章:特斯拉閥
     
    第 20 章:電子工程
     
    第21章:電氣與電子工程術語表
     
    (ii)回答公眾關於流體飛行控制的熱門問題。
     
    (iii)現實世界流體飛控在多個領域的應用實例。
     
    (四)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全方位了解流體飛控技術。
     
    本書適合人群
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越任何類型的基本知識或信息的人流體飛行控制。
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  • 神經信息學 - 通過人工神經網絡結合神經科學數據和信息處理 - cover

    神經信息學 - 通過人工神經網絡結合神經科學數據和信息處理

    Fouad Sabry

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    什麼是神經信息學
     
    信息學和神經學領域相結合,建立了神經信息學學科。在神經科學領域使用人工神經網絡處理數據和信息被稱為神經信息學。需要利用神經信息學的三個主要領域如下:創建神經系統的計算機模型和大腦中發生的過程。創建用於分析和建模來自該領域的數據的工具神經科學,創建用於管理和共享神經科學領域所有分析級別數據的工具和數據庫,
     
    您將如何受益
     
    p>(I) 對以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:神經信息學
     
    第 2 章:神經科學
     
    第 3 章:思維上傳
     
    第 4 章:計算神經科學
     
    第 5 章:仿生計算
     
    第 6 章:神經形態工程
     
    第 7 章:Terry Sejnowski
     
    第8章:神經網絡
     
    第9章:克拉斯諾高等研究院
     
    第10章:神經計算
     
    第11章:藍腦計劃
     
    第12章:國際神經信息學協調inating Facility
     
    第13章:人腦計劃
     
    第14章:多仿真協調器
     
    第15章:腦仿真
     
    第16章: 信息學
     
    第十七章:神經系統網絡模型
     
    第十八章:腦圖概述
     
    第十九章:Upinder Singh Bhalla
     
    第 20 章:預測編碼
     
    第 21 章:MIT 腦與認知科學系
     
    (二)回答公眾關於神經信息學的熱門問題。
     
    (三)神經信息學在多個領域的真實應用案例。
     
    (IV) 17 個附錄,簡要解釋每個行業的 266 項新興技術,以 360 度全面了解神經信息學技術。
     
    本書的讀者
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、愛好者,以及那些想要超越任何類型的神經信息學基礎知識或信息的人.
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